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狩猎大象 - 塔扎尼亚 - a- ...
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将利沃尼亚人带入数字空间
摘要。利沃尼亚人是拉脱维亚土著人的芬诺·乌格里克国家。他们目前是欧盟中最濒危的文化，他们的语言是世界上最濒危语言之一。在苏联占领拉脱维亚期间，利沃尼亚言语社区失去了最后一个紧凑型居住的领土，此后经历了利沃尼亚语言演讲者的稳定但持续的丧失。今天，只有大约20人能够在利沃尼亚人举行一台。目前生活散布在拉脱维亚，其语言不再用作日常互动的媒介，但利沃尼亚社区已经采取了这种挑战的现实，并将其转向其优势，从而从有限的人类和档案源回复来创造语言资源的方法中。本文专门针对濒危语言和文化的数字人文科学主题。了解濒危，尤其是濒危濒危语言和文化的细节，实际上构成了世界上大多数文化和语言多样性，这对于为这种通信建造量身定制的数字资源以及为他们的利益应用现成的工具而言，这都是批评。本文提供了更广泛的描述，描述了数字资源的开发人员对濒临灭绝的语言的挑战和机遇，并且文化必须基于利沃尼亚的经验来实现。本文总结并介绍了一些发现和思想，这些发现和想法是从创建利沃尼亚语言和文化的数字资源和工具，克服缺乏资源和有限的数据问题的方法的方法，以及较低的资源（尤其是极低的资源） - 文化和语言可以从Livonian的经验中获得的收益和经验。
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量子法诺不等式
我们先从经典信息论中的法诺不等式说起。一个马尔可夫链 X → Y → ˆ X，其中一个随机变量 X，以及从观测 Y 中得到的估计 ˆ X。最简单的理解是，这个马尔可夫链就是一个通信信道，其中 Y 等于噪声加上 X，ˆ X 是基于 Y 做出的估计。因此，最好的情况是 H(X|ˆ X)=0，这意味着我们的估计完全恢复了原始的 X 而没有错误，但是在大多数其他情况下这基本上是不可能的，因此我们感兴趣的是通过信道丢失了多少信息，换句话说，H(X|ˆ X)，给出了估计 ˆ X 时 X 还有多少不确定性。因为它不是理想的，所以出错是不可避免的，我们定义 P e=P(ˆ X ̸= X) 和一个新的随机变量 Z [2]。