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摘要。Labuhan Sangoro,位于印度尼西亚西努萨·坦加拉(West Nusa Tenggara)的萨利赫湾(Saleh Bay),是印度尼西亚西努萨(Nusa Tenggara)的摄政区,是用于种植海藻物种Kappaphycus alvarezii的地区之一。在2023年,由于冰冰疾病爆发,耕作活动造成了农作物衰竭。这一事件造成了农民的巨大劳动力和财务损失。怀疑生物学因素(细菌)在这种疾病的出现中起作用。因此,这项研究旨在(1)识别生活在水域中的细菌(冰冰感染的海藻种植地点)和(2)寻找负责引起冰冰疾病的潜在细菌。这项研究的目标是分子鉴定已知感染K. alvarezii的潜在细菌,从而导致该疾病。本研究中使用的方法是探索性描述性的。从4点收集样品(K. alvarezii栽培位置被冰冰感染)。每个点由2个深度(表面和底部水)表示。sampels分析采用元法编码(EDNA)分析采用与培养的方法。这种方法可用于检查环境样品中可用的基因组,从而允许鉴定更广泛的细菌种类。因此,这种方法提供了更大的机会发现引起冰冰疾病的潜在细菌。在这项研究中,已经全面理解了两个深度(表面和底水)的细菌组成。和伪胞虫sp。负责在有机物分解,营养回收,支持初级生产和维持生态系统平衡中重要作用的主要门是蓝细菌和蛋白质细菌。K。Alvarezii培养中的冰冰疾病与某些细菌物种(如Vibrio spp)有关。在采样位置也发现了。关键词:环境DNA,Ice-Ice病,K。Alvarezii,海洋细菌,萨利赫湾。
摘要 。拉布汉桑戈罗位于印度尼西亚西努沙登加拉省松巴哇县萨利赫湾,是为种植海藻品种卡帕藻而开发的地区之一。2023 年,由于冰冻病的爆发,种植活动遭遇了作物减产。这一事件给农民造成了重大的劳动力和经济损失。人们怀疑生物因素(细菌)在这种疾病的出现中发挥了作用。因此,本研究旨在 (1) 识别水中的细菌(冰冻感染的海藻养殖场)和 (2) 寻找可能导致冰冻病的细菌种类。本研究的目标是从分子水平上鉴定已知感染 K. alvarezii 并导致该疾病的潜在细菌种类。本研究中使用的方法是探索性描述性的。从 4 个点(被冰冻感染的 K. alvarezii 养殖地点)采集样本。每个点由 2 个深度(表面和底层水)表示。样品分析采用了一种基于宏条形码 (eDNA) 分析的不依赖培养的方法。这种方法可用于检查环境样品中的基因组,从而可以鉴定出更广泛的细菌种类。因此,这种方法为发现可能导致冰冰病的细菌种类提供了更大的机会。在这项研究中,全面了解了两个深度(表面和底层水)的细菌组成。负责有机物分解、营养物循环、支持初级生产和维持生态系统平衡的重要作用的主要门是蓝藻和变形菌。K. alvarezii 培养中的冰冰病与某些细菌种类有关,例如在采样地点还发现的弧菌属和假交替单胞菌属。关键词:环境 DNA、冰冰病、K. alvarezii、海洋细菌、萨利赫湾。
商标不同于版权和专利,因为它主要用于识别商品和服务的来源。根据 2016 年第 20 号《商标和地理标志法》(“商标法”),商标要在印度尼西亚注册,必须具有独特性,并且不能与现有商标混淆。当企业使用人工智能创建商标时,人工智能工具可以帮助生成独特且具有潜在独特性的商标。理论上,符合这些标准的人工智能生成输出可以作为商标。然而,使用人工智能创建商标的挑战在于确保输出真正独特,并且不会无意侵犯现有商标。人工智能,特别是生成式人工智能系统,是在大量数据集上进行训练的,这些数据集可能包括人工智能在创建过程中可能参考或改编的现有图像、文字、设计或图案。因此,尽管人工智能生成的商标可能看起来很原创,但存在人工智能对训练数据的依赖可能导致其生成与第三方商标相似的商标的风险。这将带来因相似而被拒绝的潜在风险,以及可能的侵权索赔。
抽象能量经常与与净零排放2060目标相关的提出有关。找到一种与十七个可持续发展目标(SDG)一致的能源可持续性解决方案实现零碳排放的方法。印度尼西亚和其他国家遵循能源三元素,这强调了三个主要因素:能源安全,能源可负担性和可持续能源,以成为计划和历史的因素,以解决所有社会,经济和环境方面。更准确地说,考虑到两国的能力,韩国和印度尼西亚提出了几种战略替代方案,其中之一是EV电池项目开发战略。除了资源和其他形式的战略支持外,韩国还投资,拥有并控制印度尼西亚的技术。印度尼西亚能够满足全球52%的镍需求。本研究研究了现代联盟和印尼电池公司联合体如何在印度尼西亚建立电动电动电池项目,这对两国都产生了影响,以实现如何成为响应气候变化的可再生能源解决方案之一。
摘要。印度尼西亚生物多样性丰富,以其药用植物多样性而闻名,这种多样性既独特又全球丰富。由于其次生代谢产物对各种疾病的功效,药用植物具有商业价值,对人类非常有用。次生代谢产物可确保植物免受非生物和生物压力的影响,并有助于授粉和果实分布。然而,气候变化、森林砍伐、人口增长、过度采伐和不可持续的药用植物贸易方式可能会导致许多种群灭绝。该研究旨在回顾气候变化对印度尼西亚药用植物的一些影响,这些药用植物是发现和人类发展的潜在药物来源。通过重点回顾每个单个因素如何影响植物的生长、发育和次生代谢产物的产生。本综述说明了影响印度尼西亚药用植物的环境因素(如温度、干旱和二氧化碳)的共同特征。显然,气候变化对现有资源的生命周期、药用植物的质量和产量、栖息地破碎化、分布范围的转移、物候模式的变化等产生了不利影响。与其他经济作物相比,药用植物对气候变化的研究很少且有限。该研究建议使用一些不同的适应性技术来缓解气候挑战并保护药用植物。
印度尼西亚认为,NCQG 应涵盖 2025 年至 2035 年的气候融资,优先通过发达国家的赠款和等价物提供公共资金,其数量应反映发展中国家的需求。它应解决减缓、适应、损失和损害以及公平转型问题,为发展中国家提供可负担的融资。虽然印度尼西亚已经采取了许多举措,如气候预算标签、绿色债券和国内碳市场,但这些努力应保持自愿性,尊重国家能力。为了确保透明度,我们建议财政常设委员会提交 NCQG 进展年度报告,其中既包括定量因素,也包括定性因素。
基于 PCR 的密克罗尼西亚苏铁 (苏铁科) 性别鉴定方法 * M ICHAEL A NGELO P. F ERNANDEZ 1、B LAIZE S AN N ICOLAS 2、J AMES MCC ONNELL 3 和 M ARI M ARUTANI 4,† 1 夏威夷大学马诺阿分校太平洋生物科学研究中心,1993 East-West Road,檀香山,HI,96822 2 Proferre,Inc./太平洋联邦管理局。 202 Hilton Road Unit #10 Tumon Bay, Guam 96931 3 关岛植物灭绝预防计划,关岛大学自然与应用科学学院,UOG Station,Mangilao,关岛 96923 4 关岛大学自然与应用科学学院农业与生命科学部,UOG Station,Mangilao,关岛 96923 摘要 — 密克罗尼西亚苏铁是一种原产于密克罗尼西亚的乔木性雌雄异株苏铁。密克罗尼西亚苏铁曾是关岛最丰富的树种,但由于入侵昆虫的捕食,岛上的本土种群急剧减少。虽然保护工作的重点是通过离地繁殖植物恢复原地种群,但由于缺乏性别二态性状,在移栽时进行性别鉴定仍然具有挑战性。尽管存在这些限制,但可靠的性别鉴定方法对于确保种群的生殖功能和物种保护仍然至关重要。最近,有报道称,一种基于 PCR 的攀枝花苏铁性别鉴定方法使用引物扩增雄性特异性 MADSY/CYCAS_034085 基因及其最近的常染色体同源物 CYCAS_010388 作为内部对照。然而,由于缺乏 C. micronesica 的遗传信息,该性别鉴定引物组与 C. micronesica 的兼容性尚不清楚。本研究评估了这些基于 PCR 的方法在雄性(n = 17)和雌性(n = 13)C. micronesica 个体中的性别鉴定,发现扩增不一致性表明引物与 C. micronesica 不兼容。根据我们的研究结果,我们开发了一套改进的引物组,重新设计的雄性特异性引物 CYCmic_MADSY (F/R) 证明了其在正确鉴定所有 C. micronesica 个体性别方面的提高的准确性和可靠性。我们改进的基于 PCR 的方法为 C. micronesica 性别鉴定提供了一种快速、可靠的协议。通过这种方法获得的信息有可能指导保护研究和旨在重新建立这种本地物种的可行种子生产种群的努力。
摘要。通过G20论坛,印度尼西亚提出了数字化转型问题,并与四个东盟国家合作。印度尼西亚还通过主张东盟数字支付系统的互操作性来利用东盟数字经济框架协议(DEFA)形成。这项研究旨在找出印度尼西亚为支持东盟数字经济实现的努力,重点是在2016年印度尼西亚,马来西亚,泰国和菲律宾批准的当地货币和解(LCS)的最初批准,直到新加坡加入了本地货币交易(LTC)框架(LTC)框架(LTC)框架202222.该研究使用了定性研究方法。所使用的数据是次要数据,源自能够支持研究的期刊,文档,书籍和官方网站。调查结果表明,印度尼西亚在支持东盟数字经济方面的努力是通过提倡通过合作通过合作使用QRIS数字支付通过当地货币交易(LCT)框架来实现互操作性的实现。关键字:数字经济,东盟,本地货币交易(LCT),QRIS
摘要 本研究论文探讨了人工智能 (AI) 在提高全球内部审计职能效率和效力方面的变革性作用。随着企业越来越多地采用人工智能驱动的技术,内部审计在数据分析、风险检测、合规性监控和决策过程方面取得了重大进步。本文分析了机器学习、自然语言处理和预测分析等人工智能工具如何有助于实现重复审计任务的自动化、异常检测以及审计准确性和及时性的提高。此外,它还解决了与人工智能采用相关的挑战,包括数据隐私问题、审计师之间的技能差距以及将人工智能整合到现有审计框架中。该研究还对人工智能审计实践与传统审计实践进行了比较分析,强调了人工智能在提高审计质量、降低运营成本以及深入了解财务和非财务风险方面的潜力。通过研究案例研究和行业实践,本文强调了人工智能在塑造全球内部审计未来方面的关键作用。研究结果表明,人工智能融入内部审计不仅是一种趋势,而且是实现最佳审计结果的必要演进。