XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System尼迪
亲爱的肯尼迪家庭
Mark Prainito - Mercenaria Mercenaria和Crassostrea virginica幼虫对海洋酸化和联谷二烷多氯泳的毒性的行为反应：对ULVA SPP疗效的新评估。在缓解长岛水中威胁双围幼虫的压力时 - 散焦对对比检测的影响及其对近视开发和预防的影响Jayden Simon的影响 - 对新型微生物的全面分析 - 利用与微生物的相互作用的相互作用的效果 - 用于确定Masson Tso的效果 - Masso note and Massos tone的影响 - 3D打印的磁力计眼镜，我们还要祝贺我们的科学研究老师Barbi Frank女士和Ryan Gendels先生以及科学主席Robert Soel先生。- 散焦对对比检测的影响及其对近视开发和预防的影响Jayden Simon的影响 - 对新型微生物的全面分析 - 利用与微生物的相互作用的相互作用的效果 - 用于确定Masson Tso的效果 - Masso note and Massos tone的影响 - 3D打印的磁力计眼镜，我们还要祝贺我们的科学研究老师Barbi Frank女士和Ryan Gendels先生以及科学主席Robert Soel先生。
精神控制：过去和未来 - 哈佛肯尼迪学院
冷战时期，东西方阵营的情报机构都秘密开展实验，以设计精神控制和洗脑的方法，从而获得对敌人的优势。其中最臭名昭著的是美国中央情报局 (CIA) 的非法 MKUltra 计划，该计划从 1953 年持续到 1973 年。为了寻找一种可用于强迫不合作对象认罪的吐真剂，并希望能够操纵人们的行为，CIA 对数千名对象进行了实验——部分实验是在他们不知情或未经同意的情况下进行的，而且往往带来了灾难性的后果。在本文中，我将首先仔细研究 MKUltra 计划，调查其中的一些实验。然后，我将把该计划的目标与可用于干扰大脑的最新技术（即所谓的“脑机接口”）联系起来，以确定人们是否原则上可以使用这些新奇的设备进行精神控制。最后，我将寻找迹象表明利益相关者可能确实计划利用该技术来实现冷战期间技术无法实现的目标。我的结论是，脑机接口确实可以用来实现一些最初的目标，而且对精神控制的兴趣仍然存在。
蒂姆·肯尼迪的新书
Nick Palmisciano 是一位著名作家、人道主义者和企业家，在各个领域做出了重大贡献。他是 Diesel Jack Media 的首席执行官，也是“拯救我们的盟友”的创始董事会成员，这是一个为有需要的人提供支持的非营利组织。在美国陆军担任步兵军官六年后，Nick 培养了宝贵的技能，后来他将这些技能应用于自己的商业活动。在 John Deere 的公司生涯中，Nick 担任过各种职务，同时秘密开展他热爱的项目 Ranger Up，这是一个军事生活方式品牌。该品牌的成功促使他辞去工作，专注于创业。Ranger Up 成为退伍军人社区的杰出人物，它的成长使 Nick 能够从事其他事业。Nick 在混合武术方面也有着成功的职业生涯，与他的朋友 Tim Kennedy 竞争了十多年。当 Nick 赢得几场比赛时，他们的友谊受到了考验，但他永远不会忘记他们教给他的教训。 2014 年，帕尔米西亚诺与他人共同编剧并制作了《Range 15》，这是一部获得巨大成功的独立电影，在 Indiegogo 和各大影院创下了票房纪录。后来，他写了一部关于这部电影制作过程的纪录片，也取得了巨大的成功。最近，尼克加入了一个小团队，该团队自愿在 2021 年塔利班接管喀布尔期间疏散美国公民和阿富汗盟友。他们的努力被称为“特遣部队 6:8”，在拯救超过 12,000 人方面发挥了重要作用，并因其勇敢和奉献精神而获得认可。帕尔米西亚诺最近与蒂姆·肯尼迪合著了一本名为《伤痕和条纹》的书，这本书立即成为《纽约时报》畅销书榜单上的畅销书。蒂姆·肯尼迪是一位功勋卓著的绿色贝雷帽狙击手和 UFC 头条新闻人物，他分享了他鼓舞人心的回忆录《伤痕和条纹》，提供了关于如何接受失败以释放一个人的真正潜力的教训。这本书记录了肯尼迪动荡的一生，其中既有令人难以置信的成就，也有毁灭性的挫折，包括被赶出警察局和消防局、被特种部队同事殴打、四天内生下两个孩子。肯尼迪通过自己的故事揭示了他如何将这些失败转化为成功和个人成长的动力，为读者提供了克服自身障碍的贴切指南。失败只是一个开始，是成长和转变成真正潜力的催化剂。这是一个从错误中吸取教训、变得更强大的机会，最终让你更接近实现伟大。
美国的公共卫生将在罗伯特·肯尼迪（Robert F Kennedy Jr）下处于危险之中
肯尼迪不仅仅是他有时被描述的“疫苗怀疑论者”。肯尼迪称疫苗接种为“大屠杀”，并建议疫苗不知情地用来微芯片人。4在2022年，他暗示，共同的19日大流行是由政府制造的，目的是摧毁民主，作为中央情报局（中央情报机构）支持政变的一部分。5 6他反复传播了MMR（麻疹，腮腺炎和风疹）疫苗会导致自闭症的谎言。7在一个例子中，他与他的非政府组织（孩子的健康辩护）一起工作，破坏了公众对萨摩亚岛上疫苗接种的信心。8 -10萨摩亚的疫苗接种率下降。第二年麻疹爆发感染了估计有5707人，其中包括许多儿童在内的83人死亡。11
气候更新的状态2024约翰·肯尼迪和布莱尔...
在过去的10（或20）年中的变暖将低估当前的变暖•几种可能估算当前变暖的方法，包括：（a）将最近的观察结果与短期模型预测（b）相结合（b）将统计拟合应用于最近的观察结果（c）使用模型来评估当前人类对热量贡献的贡献
2024-2025 本尼迪克特学院目录
使命 本尼迪克特学院致力于提供变革性学习体验，其特点是高质量的学术、课外和课外活动，旨在为多元化的学生群体培养卓越的文化和专业能力。 愿景 本尼迪克特学院 (BC) 立志成为为多元化的学生群体提供变革性学习体验的领导者；其特点是卓越的文化和专业能力，由重视创新、客户服务、社区和行业参与的教师、员工和利益相关者培养和发展。 本尼迪克特学院是一所让每位学生在学术、住宿和课外活动中的体验都具有变革性并以客户服务为中心的机构。 本尼迪克特的教师和员工在协作、透明的环境中工作，基于数据的决策以同理心和同情心为基础。 本尼迪克特学院是一个全日制学习的地方——从教室到运动场，再到宿舍和社区——在这里，“BC”的包容性、开拓性和“以家庭为导向”的传统受到尊重和珍视。包容性、技术和企业创新、变革性的教育体验以及对社区的承诺都融合在一个充满活力的环境中，学生接受的教育为他们进入全球市场做好准备，使他们具备卓越的文化和专业能力，从而为他们生活、工作和娱乐的社区的可持续发展和经济增长做出贡献。本尼迪克特学院不仅是社会的良善力量，而且本尼迪克特学院致力于提供变革性的学习环境，由训练有素且具有文化能力的专业人士创建，使所有学生都能发挥出最大的潜力。
研究文章垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众关于人工智能 (AI) 图像生成器（如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否会被用来在政治话语中注入虚假信息。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是受到利润或影响力而不是意识形态的驱使）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既没有关注发布图片的页面也没有意识到图片是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图片，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观察站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收稿日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发表日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器（例如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收到日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发布日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
服务开发 - 哈佛肯尼迪学院
“重塑经济”是哈佛大学肯尼迪学院发起的一项以经济为中心但涉及多学科的计划。我们将一系列想法、学科思维和观点拼凑在一起，以产生多学科学术成果，重塑关于如何实现包容性繁荣的叙述。我们使用经济学的理论和实证工具，但也从其他学科的思想中汲取知识并丰富知识。我们的目标是超越对当前经济如何运作（或不运作）的分析，拼凑新的结构、治理机制以及市场经济和资本主义形式。我们将对现有安排的分析与对市场机构替代设计的考察相结合。我们对地方、地区、国家和全球各个层面的经济转型进行研究。我们试图汇总对产生包容性繁荣的一系列公共投入的分析——从金融和企业支持到劳动力发展。
人工智能能理解阿拉伯语吗？ - 哈佛肯尼迪学院
人工智能 (AI) 不断融入各个领域和行业。多年来，社交媒体公司利用人工智能技术来审核用户的内容、个性化推荐并优化整体用户体验。虽然机器学习模型在识别和处理有害和暴力内容方面已被证明是有效的，但越来越多的人担心这些模型在应用于非英语内容时会做出偏见和歧视性决定。在本文中，我重点介绍了 Meta 的 Facebook 在管理阿拉伯语内容方面采用的人工智能内容审核。我认为阿拉伯语内容受到“不一致审核”的影响，这意味着某些内容将被过度审核，而其他内容尽管违反了平台的标准，但仍将保持不变。这些不一致限制了用户在该地区参与有意义的政治辩论的能力。简而言之，讲阿拉伯语的用户现在不确定他们的内容是否会被算法删除或保留。这种不明确和不一致的审核导致阿拉伯互联网用户对人工智能工具和应用程序产生社会不信任。