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2014年军事科学研究年度报告
德国联邦国防军需要提供广泛的能力，这要求整个国防研究部门尤其要保持对军事科学相关研究领域进行全面分析和评估的能力，以及在研究项目中尽早发现和追踪新的国防发展和趋势，为部长级决策做准备。
有关国家基础设施的部长陈述
我想强调，我尚未对是否应将这一特定指控转交给伦理委员会的观点。但是，当然，我提醒所有成员，这些成员是一项长期建立的公约的指控，如果成员意识到他们无意中误导了房屋，他们应该尽早纠正记录并为他们的无意义道歉。
Wellbeing.ai 在美国推出
Wellbeing.ai 的解决方案在开发时高度重视隐私和合规性，确保用户数据得到保护和负责任的管理。该公司的方法旨在帮助人们更好地了解自己的情绪和心理状态，支持公司尽早发现和解决工作场所问题，并促进负责任的经济增长。
英国税收策略风险管理方法和......
该集团积极主动地管理与 HMRC 的关系，并致力于始终保持专业协作关系。在发生重大业务事件或交易时，该集团将寻求尽早通知 HMRC，讨论任何税务影响并消除不确定性。来自 HMRC 的所有信函和问询都会得到优先处理并及时处理。
关于巴西经济和新冠肺炎疫情的采访
首先，我们认识到，即使总理像博索纳罗、特朗普和鲍里斯·约翰逊那样，开着幼稚的玩笑或想入非非，瘟疫也不会消失。他们中的两位还在继续这样做。从长远来看，我们认识到，我们需要在病毒科学上投入更多。我们需要一个真正为下一次瘟疫做好准备的公共卫生服务机构，而下一次瘟疫来临时，情况可能会更加糟糕。看看埃博拉病毒吧。巴西需要提高其研究机构和医学院的学术水平，以便这些机构的毕业生能够为卫生服务机构配备人员。自由主义者并不反对政府对入侵、森林火灾或瘟疫采取行动，特别是如果行动是早期和果断的——因此不需要事后笨拙的大规模隔离。只有在政府没有尽早做好这项工作的情况下，大规模隔离才是必要的——尤其是在巴西、美国和英国，政府没有尽早做好这项工作。
塔塔纪念中心高级治疗，研究和癌症教育中心
教育资格： * M.Sc.将考虑一所公认的大学的生物学科学或M. Tech在生物技术领域的学位至少60％。具有小鼠处理和哺乳动物细胞培养体验的候选者将是首选。带有/没有CSIR-UGC网或门资格的候选人。* M.Sc.学位将不考虑一年的课程。 选定的候选人必须尽早加入；因此，已久的候选人将没有资格申请该职位。 合并工资：CSIR-UGC网或门资格卢比。 39,370/ - p.m. （rs。 31,000/ - +27％HRA） 没有CSIR-UGC网或门资格：（Rs。 23,000 -31,000/ - ）学位将不考虑一年的课程。选定的候选人必须尽早加入；因此，已久的候选人将没有资格申请该职位。合并工资：CSIR-UGC网或门资格卢比。39,370/ - p.m. （rs。31,000/ - +27％HRA）没有CSIR-UGC网或门资格：（Rs。23,000 -31,000/ - ）
AMCOM (美科) AMCOM (美科)
目标 - 开发和实施先进制造技术，以确保国防物资的可用性和可负担性，具体方法如下：• 尽早确定将新技术插入现有/未来系统 • 确定与新技术应用相关的制造风险/未知因素 • 投资于先进制造能力的研究、开发和实施
密码技术员（技术）- B550 - MyNavyHR
CTT 总体上人手不足 90%，部队结构人手不足 87% ***评级人手不足。无转换*** PACT 评级；PACT 候选人应尽早联系 CTT TECHAD 讨论许可要求。转换适用于多个年级组。提交转换请求前，请查看 NyNavyHR 上的转换清单。
研究文章 FDCNet：用于肿瘤检测和分类的模糊 CNN 和分形特征提取的介绍
使用磁共振成像检测脑肿瘤是目前人工智能和医学工程面临的最大挑战之一。尽早发现这些脑肿瘤非常重要，因为它们可能会长大直至死亡。脑肿瘤可分为良性和恶性。创建一个智能医疗诊断系统来根据 MRI 成像诊断脑肿瘤是医学工程的重要组成部分，因为它可以帮助医生尽早发现脑肿瘤并监督整个康复过程中的治疗。在本研究中，提出了一种诊断良性和恶性脑肿瘤的综合方法。所提出的方法包括四个部分：图像增强以降低噪声并统一图像大小、对比度和亮度，基于形态学算子的图像分割，特征提取操作（包括基于分形模型的尺寸减小和特征选择），以及最终根据模糊深度卷积神经网络的分割和最佳类别的选择来改进特征。实验结果中使用 BraTS 数据集作为磁共振成像数据。还将一系列评估标准与以前的方法进行了比较，其中所提出的方法的准确率为 98.68%，具有显著的效果。
使用机器学习对水泵进行预测性维护
预测性保护或维护与物联网结合使用，帮助行业检测生产或维护设备中的重要故障。在本研究中，我们提供了一个系统架构模型，用于根据受监控设备获取的数据检测早期水泵系统故障。在试验部分，我们研究了水泵行业的实际测量统计数据、事件和故障。正在尝试不同的保护措施或策略来保持行业的有效性。保护会破坏任何行业的商品价值。为了避免受到冲击或以后发生故障，应以减少保护任务成本和时间的方式规划保护程序。本研究描述了基于工业领域随机森林方法的预测性维护或预防性保护的敏锐机器学习架构系统的实施，该系统考虑了物联网和机器学习 (ML) 技术支持实时统计、在线数据收集和分析，以便尽早检测机器故障，从而实现对数据的实时监控、数据可视化和分析，以便尽早检测机器故障。