• 史塔克家族在战场设置期间可放置 1 个额外的桩和 1 个额外的栅栏,它们必须完全放置在桌子的蓝色区域内。放置这些额外的地形块时,其他地形块可以忽略,只要没有地形块彼此之间的距离在 1 英寸以内即可。• 葛雷乔伊家族部署在桌子的红色区域,如设置图所示。• 史塔克家族部署在桌子的蓝色区域,如设置图所示。• 史塔克家族的增援部队不会像平常一样部署。相反,在第 4 轮开始时,在该轮的第一回合之前,史塔克家族玩家可以将所有增援部队完全部署在任何友方桌子边缘或侧翼的近距离内,以及每个以这种方式部署的单位的近距离内(这不是他们的激活)。
预印本(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2022 年 1 月 20 日发布。;https://doi.org/10.1101/2022.01.17.476477 doi:bioRxiv 预印本
图 2。通过离子交换剥离块状 MMT 和真空过滤 MMT 薄片分散体来制造独立式 MMT 膜的过程。(a) 块状 MMT 粉末。(b) 在红色激光束下对块状粉末进行离子交换剥离后形成的 MMT 薄片水分散体。(c) 通过真空过滤薄片分散体形成的独立式 MMT 膜。(d) MMT 的 XRD 图案,显示 (001) d 间距为 12.3 Å。(e) 剥离的 MMT 薄片的 AFM 图像和 (f) 剥离的 MMT 薄片的相应 AFM 高度分布,显示单层厚度。
该学会成立于 1807 年,当时名为伦敦地质学会,是世界上最古老的地质学会。它于 1825 年获得皇家特许状,旨在“研究地球的矿物结构”。该学会是英国的国家地质学会,拥有约 8500 名会员。它覆盖全国,约 1500 名会员居住在海外。该学会负责地质科学的所有方面,包括专业事务。该学会拥有自己的出版社,出版学会的国际期刊、书籍和地图,并充当美国石油地质学家协会、SEPM 和美国地质学会出版物的欧洲经销商。拥有地质学或相关学科公认荣誉学位并至少拥有两年相关研究生经验,或在地质学或相关学科拥有不少于六年相关经验的人员均可申请成为研究员。拥有不少于五年相关地质学研究生实践经验的研究员可申请认证,经批准后可使用 C Geol(特许地质学家)的称号。有关该协会的更多信息,请联系英国伦敦 W1V 0JU 皮卡迪利街伯灵顿宫地质学会会员经理。该协会是一家注册慈善机构,编号210161。
抽象的背景和旨在被忽略的Ter-rimanial碳(C)池的忽略分数是与沉积在植物(Phytoliths)(所谓的植物)中的生物二氧化硅相关的。与主C池相比,此部分很小,但值得注意,因为它可能是长期的C下沉,因为植物可以保护有机C免受矿化的影响。但是,由于方法论和理论局限性,该主题都引起了争议和不清楚。范围我们旨在回顾这个主题,并特别强调:(i)与植物岩相关的C浓度范围; (ii)土壤植物植物保存和随后的有机碳矿化; (iii)植物内C隔离的全球估计值。最近的工作表明,[phytoc]可能比目前
The objective of this study was to develop hybrid nanoparticles (HNCs) from two monomers, methyl methacrylate (MMA) and butylacrylate (BA), using miniemulsion polymerization method in the presence of Algerian Montmorillonite (AMMT), and different types of surfactants, such as the double-chain cationic didodecyldimethylammonium bromide (DDAB),undecafluoro n-戊酰十氧基乙烯醚(C 5 F 11(EO)10)和混合表面活性剂系统(FSO-100/DDAB)。少见研究,尤其是关于获得去角质杂交纳米颗粒的可能性。在这项研究中,优化了聚合反应的几个参数,并允许得出结论: MMA-CO BA,c)用于采条微型乳化聚合,修饰的MMT充当表面活性剂,并构成了粘土交给粘土的交流,并稳定了微型乳化剂的粒子 - 溶剂界面。粘土的百分比越高,较不稳定的是微型乳液,而其多分散性越高,d)最稳定的纳米颗粒是用AMMT-HTA +重量为0.5%获得的,这是去角质纳米复合材料的特征。添加2%的N六烷烷(N-HD)导致尺寸降低了50%,表明该化合物在微乳液中稳定颗粒的有效性。
摘要背景:急性肾损伤 (AKI) 发作的延迟诊断和目前单一 AKI 生物标志物缺乏特异性阻碍了其管理。尿液肽组分析可能有助于识别 AKI 的早期分子变化并掌握其复杂性以确定潜在的可靶向分子途径。方法:在总计 1170 名大型心脏搭桥手术患者的衍生和验证队列中以及 1569 名重症监护病房 (ICU) 患者的外部队列中,开发、验证了一种基于肽的 AKI 预测评分 (7 天 KDIGO 分类),并将其与参考生物标志物尿液 NGAL 和 NephroCheck 和临床评分进行比较。结果:鉴定并验证了一组 204 个尿肽,这些肽来自 48 种与溶血、炎症、免疫细胞运输、先天免疫以及细胞生长和存活有关的蛋白质,可根据患者发生 AKI 的风险(OR 6.13 [3.96–9.59],p < 0.001)对患者进行早期鉴别(< 4 小时),优于参考生物标志物(尿液 NGAL 和 [IGFBP7]。[TIMP2] 产物)和临床评分。在 1569 名 ICU 患者的外部队列中,特征的表现相似(OR 5.92 [4.73–7.45],p < 0.001),并且还与住院死亡率有关(OR 2.62 [2.05–3.38],p < 0.001)。结论:总体 AKI 病理生理学驱动的尿肽特征显示出在早期识别将发展为 AKI 的患者方面具有重大前景,从而可以针对这种常见且危及生命的疾病制定个性化治疗方案。尿肽特征的性能与单一生物标志物一样高或更高,但增加了机制信息,可能有助于区分 AKI 的亚表型,从而提供新的治疗途径。关键词:急性肾损伤、心脏手术、重症监护病房、尿肽组学、预测
背景和目标:医疗保健中机器学习(ML)的整合引起了人们的显着关注,因为它具有前所未有的增强患者护理和结果的机会。在这项研究中,我们根据术前特征培训了ML算法,以自动预测输尿管激光岩石疗法(URSL)的预后。方法:在7年期间,单个经验丰富的外科医生检索了用输尿管镜治疗的尿石病治疗的患者的数据。16个ML分类算法的算法经过培训,以研究术前特征和术后结局之间的相关性。评估的结果是无石的原发性(SFS)(SFS,定义为仅在内镜可视化和3 MO成像时仅存在<2 mm的石材碎片)和术后并发症。是根据预测合并和预测SF的最佳算法构建的合奏模型。然后,使用多任务神经网络研究了术后志术的同时预测,并使用可解释的人工智能(AI)来证明最佳模型的预测能力。关键发现和局限性:用于预测SF的集合ML模型的精度为93%,精度为87%。并发症主要与术前尿液培养(1.44)有关。逻辑回归表明,SFS受到总石负担的影响(0.34),术前支架的存在(0.106),术前尿液呈阳性(0.14)和石头位置(0.09)。可解释的AI结果强调了关键特征及其对输出的贡献。结论和临床意义:技术进步正在帮助泌尿科医生克服输尿管镜检查的经典限制,即石材尺寸和
图 1 急性犬尿氨酸刺激后,血浆和脑区犬尿酸 (KYNA) 水平升高,而在用犬尿氨酸氨基转移酶 II (KAT II) 抑制剂 PF-04859989 预处理后逆转。 (a)截短的犬尿氨酸途径 (KP) 示意图,展示了本研究中使用的关键代谢物和药理学工具。 成年大鼠在时间赋予时间 (ZT) 0 时外周注射犬尿氨酸 (100 mg kg 1 ) 以诱导从头 KYNA 形成。 在 ZT 23.5 前 30 分钟给予全身活性 KAT II 抑制剂 PF-04859989 (30 mg kg 1 )。 在 ZT 2 时收获组织。 评估了以下部位的 KYNA 水平:(b)血浆;(c)小脑;(d)脑干; (e) 下丘脑;(f) 基底前脑;(g) 海马;(h) 皮质;(i) 额叶皮质。所有数据均为平均值 ± SEM。双向方差分析:^ p < 0.05,^^ p < 0.01,^^^^ p < 0.0001;Bonferroni 事后检验:* p < 0.05,** p < 0.01,*** p < 0.001,**** p < 0.0001。每组 N = 9 – 12。