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World File Search System尿路感染
组织居民记忆T细胞介导粘膜免疫以复发尿路感染
Title: Tissue-resident memory T cells mediate mucosal immunity to recurrent urinary tract infection Authors: Matthieu Rousseau 1,2* , Livia Lacerda Mariano 1# , Tracy Canton 1 , Molly A Ingersoll 1,2 Affiliations: 1 Mucosal Inflammation and Immunity, Department of Immunology, Institut Pasteur, 75015 Paris, France and Inserm U1223, Paris France 2 Université Paris Cité , Institut Cochin, INSERM U1016, CNRS UMR 8104, Paris, 75014, France # current address: Institut Curie, PSL Research University, INSERM U932, 75005 Paris, France *Corresponding author matthieu.rousseau@inserm.fr One Sentence Summary: T RM are necessary and sufficient for memory to经常性UTI
NHSN LTCF组件尿路感染（UTI）部分I
•如果居民从急性护理机构转移，并在进入LTCF的前2个日历日内形成UTI的迹象/症状，则将在转移到LTCF时被认为存在，并且未报告给NHSN作为LTCF UTI事件。
确定肠道菌群在易感性尿路感染
引言在医疗保健和农业中，抗生素的广泛使用导致了抗生素耐药细菌的出现，从而降低了我们有效治疗常见感染的能力。通过预测抗生素耐药性达到临界点，我们必须开发新颖的，抗生素的药物，以避免由于当前可治疗的常见感染而导致死亡率增加的未来。在美国，处方15％的抗生素是用于治疗尿路感染（UTIS）（1）每年影响数百万妇女的情况。对于那些患有急性UTI的人，25％的经历了复发性UTI（RUTIS）（1），每年涉及多种感染，需要多种抗生素课程。UTI的近期历史是RUTI的已知危险因素（2），但是导致复发的机制大多未知。此外，抗生素耐药性使UTI更难治疗，并且通常需要使用广谱抗生素。具有讽刺意味的是，抗生素的使用也是UTI的重要危险因素（3），这可能是由于对肠道菌群的有害影响所致，其中大多数尿道疾病均存在。大约50％的rutis是由引起初始感染的相同菌株引起的（4），主张与宿主相关的储层没有被当前治疗充分清除。因此，迫切需要更好地理解与宿主相关的储层中的尿路病动态，以开发限制发病率和[…]
推荐引用 推荐引用 R, Huchegowda 和 C, Huchegowda (2021) “基于人工智能的尿路感染尿液试纸分析即时检测装置”，《马尼帕尔药学杂志》：第 7 卷：第 1 期，第 8 篇文章。网址：https://impressions.manipal.edu/mjps/vol7/iss1/8
结论试纸分析是一种 POCT 设备，用于尿液分析，用于诊断各种疾病，尿液中存在的一系列分析物由技术人员进行视觉分析。由于色盲或偏见等视觉问题，这可能会出现人为错误。人工智能 (AI) 可以解决这个问题，其中软件通过分析大量已知结果的训练数据来识别模式并自动确定准确的结果。进一步研究的主要目的是 (1) 扩展和改进模型以提高初步工作的准确性，(2) 通过有效地训练针对更大数据集的定制模型来减少检测错误，(3) 在服务器中部署相同的模型以方便访问，并同时远程服务多个子/客户端设备，以及 (4) 调整此预测过程以提高成本效益。这项研究将使医生和患者能够获得准确、快速、可靠的诊断结果，而不会出现任何人为偏见或错误。
比较全自动尿液颗粒分析仪（UF-1000I）与尿路感染测试中定量尿培养和亚硝酸盐反应的比较
基于流式细胞术的自动尿液分析仪，UF-1000i是一种可以测量红细胞（RBC），白细胞（WBC），上皮细胞（EC），铸造和细菌在非液体尿液样品中的装置。在本研究中，将用UF-1000i获得的结果与尿液中常规定量尿培养和亚硝酸盐反应获得的结果进行了比较。此外，我们研究了UF-1000i的散点图是否可以区分球菌和杆菌。UF-1000i和常规定量尿培养的结果良好相关，UF-1000i对细菌的敏感性和特异性分别为96.7％和68.1％。由UF-1000I测量的细菌尿中亚硝酸盐反应的阳性速率为12.7％，并且检测到的大部分物种是大肠杆菌。细菌和球菌的UF-1000i散点图的一致性率分别为94.7％和82.7％。在细菌（> 10 5 /ml）中，散点图模式可以区分球菌和杆菌。