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人工智能及其应用研究
摘要：人工智能，又称 AI，是一些计算机系统的发展和理论，能够执行某些通常需要人类智能才能完成的任务。近年来，人工智能越来越受到信息系统 (IS) 研究界的关注，它是制造智能机器的科学和工程，尤其是智能计算机程序。但人工智能不必局限于生物学上可观察的方法。人工智能机器可以同时执行多项工作；与人类相比，它们成本不高，而且准确高效。本文探讨了人工智能的未来、人工智能的介绍、定义、历史、应用、发展和成就。
亚太地区监管和安全指导...
国家空域内的飞机系统是为了回应亚太地区空中交通管理部门在 2016 年 ATM/SG/4 和 APANPIRG/27 会议上表达的担忧而制定的。这些担忧指出，UAS 的使用增长迅速，而各种个人和组织（具有不同程度的航空资质和经验）出于各种商业和娱乐目的操作无人机 (UA) 可能对传统航空构成风险。还指出，国际民航组织在无人机领域的全球努力主要局限于制定标准和建议措施 (SARPS) 和指导由持照飞行员在经过认证的远程驾驶站操作并按照仪表飞行规则 (IFR) 飞行的遥控飞机的操作。
开放经济购物时间模型中的货币需求
由于货币需求函数对于货币政策的制定至关重要，因此在文献中对其进行了广泛的研究。然而，以前的研究往往局限于封闭的经济框架[例如，Goldfeld（1973、1976）和 Judd 和 Scadding（1982）]。鉴于世界金融市场日益一体化，人们会直观地预期外国货币的发展会通过其对外国利率和/或汇率的影响来影响国内货币的持有，因为在这种情况下个人的投资组合选择不仅涉及国内货币和国内债券，还涉及外国资产。大量关于货币替代的研究都建议制定考虑外国因素的货币需求规范。
中国先进的人工智能研究
主要局限于小众领域，这导致人们猜测其结果将是所谓的“通用人工智能”（AGI），或有人称之为“超级人工智能”（ASI），即在很多方面或大多数方面匹敌或超越人类智能行为的人工智能。本文并不排除这种可能性，也不认为它特别有可能，但提出人工智能的进步可能是不可预测或无法识别的，其形式与外行人所认为的基于人类经验的“智能”不同。虽然中国先进的人工智能研究不一定是传说中的人类水平的机器智能的圣杯，但它的成果将同样具有重大意义。
加拿大自然：沥青粘度
组件模型。这些分类从3到20组分的Sara（饱和，芳香族，树脂，沥青质）的任何地方。由于沥青分子的迁移率取决于各个分子之间的相互作用，因此使用各种不同的力场模型对组件模型进行建模。一个模拟的能量由动能和势能组成，可以使用力场来描述不同原子和分子之间的分子间力。可以使用许多不同的力场，但是一个常见的是凝聚相优化的原子模拟研究的分子潜力（Compass），并在lammps中实施。还有其他人，您不应该局限于任何特定的特定。
回顾过去，展望未来：人类、伦理与 AI
对人工智能伦理的担忧比人工智能本身更古老。“人工智能”一词最早由麦卡锡及其同事于 1955 年使用（McCarthy et al.1955 ）。然而，1920 年，恰佩克已经发表了他的科幻剧，其中遭受虐待的机器人反抗人类的暴政（Capek 2004 ），到 1942 年，阿西莫夫提出了他著名的三条“机器人定律”，即机器人不伤害人类、不伤害其他机器人、不伤害自己（Asimov 1950 ）。在上个世纪的大部分时间里，当人工智能主要局限于研究实验室时，对人工智能伦理的担忧大多局限于未来主义小说和幻想作家。在本世纪，随着人工智能开始渗透到生活的几乎所有方面，对人工智能伦理的担忧也开始渗透到主流媒体。在本专栏中，我简要分析了关于人工智能的三大类伦理问题，然后强调了另一个尚未引起足够重视的问题。关于人工智能伦理的第一类担忧——我们称之为超级智能类——涉及对机器有朝一日可能变得比人类更聪明并损害人类利益的担忧。在这种担忧的极端情况下，人们担心人工智能代理可能会接管世界，然后奴役或消灭人类。仅举一个例子，Bostrom ( 2014 ) 想象了一个未来世界，其中超级智能机器人被要求制作回形针，机器人追求这一目标，直到它消耗掉地球上的所有资源，从而危及人类的生存。一些对超级智能机器的恐惧似乎源于对智能的机械“算法观点”，其中智能存在于代理的大脑中，而让机器超级智能则等待着主算法的发明。然而，智能一般是
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从历史上看，在 2000 年至 2014 年期间，俄罗斯国内生产总值 (GdP) 每变化 1%，投资量就会变化约 2.4%。如果我们看看 2013-2014 年，这两年投资量累计下降近 5%，而 GdP 增长了 1.9%。撇开政治局势不谈，这两年投资量 -5% 与 GdP 增长 +1.9% 的“剪刀”效应可能会导致 2015-16 年 GdP 至少下降约 4%。事实上，政治局势并不一定能乐观地改变这一预测。然而，由于危机只局限于俄罗斯及其几个邻国，当前形势下存在明显的机会：它为出口商、整合和降低成本提供了机会（图 1）。