2.3-1 SE 发动机跟踪图标 ............................................................................................................................................. 8 2.3-2 产品层次结构,第 1 层:首次通过 SE 发动机 ...................................................................................................... 9 2.3-3 产品层次结构,第 2 层:外部油箱 ............................................................................................................................. 10 2.3-4 产品层次结构,第 2 层:轨道器 ............................................................................................................................. 10 2.3-5 产品层次结构,第 3 层:航空电子系统 ............................................................................................................................. 11 2.3-6 产品层次结构:完整通过 SE 发动机的系统设计流程 ............................................................................. 11 2.3-7 产品运行阶段(阶段 E)典型活动模型 ............................................................................................. 14 2.3-8 重新进入 SE 发动机的新产品或升级产品 ............................................................................................................. 15 2.5-1 非支配设计的包络面 ............................................................................................................................. 16 2.5-2 从包括不确定性在内的几个设计概念中获得的结果估计..................................................... 17 3.0-1 NASA 计划寿命
摘要:巴西电力部门正在准备在其分销线路中引入电池能量存储,以进行能源质量控制。这项新技术的技术和财务可行性取决于几个因素:电池技术,地理位置,环境限制和当地法规。本项目的目标之一是创建一种方法,以帮助技术人员为每个特定应用程序选择最佳的电池技术。选择了分析层次结构过程-AHP算法以考虑所有上述因素。考虑到四个不同的市售电池储能系统(BES),将此方法应用于案例研究,并且该方法可以考虑所有考虑的标准和亚标准,从而推荐了最佳选择。本项目的第二个目标是评估由两种不同的电池技术组成的真实混合动力操作。直到提交本文提交的那一刻尚未安装Bess。已经选择了安装位置,这是一种带有1,360 kW峰值功率的馈线线,并受到了能源质量的监控。BES的尺寸为250 kW/1 MWh的流量电池,并使用250 kW/500 kWh锂离子电池,并且已经开始购买过程。两种电池技术都将在单独的和联合操作中用于机网和岛屿案例中的功率质量。
摘要背景:健康,安全和环境(HSE)的弹性是系统在关键情况下适应,抵抗和应对HSE风险的能力。在这项研究中,使用HSE弹性指数(HSE-RI)对德黑兰固体废物管理(SWM)系统的HSE弹性进行了定量评估。方法:使用Delphi技术和分析层次结构过程(AHP)根据专家小组的意见(AHP)确定HSE-RI的原理和组成部分。HSE-RI分数分为五个类别,为非常好(80-100),良好(65-79),中(50-64),弱(35-49)和非常弱(0-34)。Results: The weights of the HSE-RI principles in the SWM system were determined as follows: 0.376 for top management commitment, 0.149 for awareness and risk perception, 0.144 for preparedness, 0.144 for performance, 0.057 for reporting and just culture, 0.0574 for learning culture, 0.055 for flexibility, and 0.017 for redundancy.SWM系统中的弹性原则的最高和最低分数与意识和风险感知的原则(73.6)以及报告和公正文化(45.1)有关。SWM系统中的HSE-RI得分为62.9(中)。结论:基于Delphi方法和AHP的这项研究的结果表明,德黑兰SWM系统中的HSE弹性不是所需的水平。最高管理承诺的原则(重量最高),报告,公正的文化和准备(分数最低)被确定为提高德黑兰SWM系统中HSE弹性的最有效点。doi:10.34172/ehem.2023.27。关键字:Delphi技术,分析等级过程,废物管理,感知,引用:Karimzadeh K,Monazami Tehrani G,Khaloo SS,Khaloo SS,Vaziri MH,Amirkhani Ardeh S,Saeedi R. Saeedi R.基于健康的定量评估(HEDICE)。 (AHP)在市政固体废物管理系统中:德黑兰的案例研究。环境健康工程与管理期刊2023; 10(3):237–247。
提出了一种经济高效地确定适当的测量保证标准和实践的方法,用于管理校准和测试设备。该方法采用综合方法,其中测试和校准支持层次结构中每个级别的质量、测量可靠性和成本与层次结构中其他每个级别的对应项相关联。这将层次结构中任何给定级别的需求和能力与层次结构最终用于支持的最终项目的性能目标联系起来。该方法包括量化校准/测试支持对最终项目性能下降风险导致的成本的影响的能力,无论是因性能不佳而遭受的损失,还是因退回产品、保修返工或报销、法律损害赔偿或产品改进改造而产生的费用。简介
本文介绍了一种经济高效地确定适当的测量保证标准和实践的方法,用于管理校准和测试设备。该方法采用综合方法,将测试和校准支持层次结构中每个级别的质量、测量可靠性和成本与层次结构中其他每个级别的对应项联系起来。这将层次结构中任何给定级别的要求和能力与层次结构最终用于支持的最终项目的性能目标联系起来。该方法包括量化校准/测试支持对最终项目性能下降风险造成的成本的影响的能力,无论是因性能不佳而遭受的损失,还是因退回产品、保修返工或报销、法律损害赔偿或产品改进改造而产生的费用。简介
CV ABC是一家从事食品制造业的公司,该公司成立于2021年在Sukoharjo Regency Gatak区的Trangsan村建立。在开发这种鱼片业务时,CV ABC在原材料到达过程中遇到了障碍。本研究旨在衡量SCM Megacu在SCOR和AHP方法中所包含的原理上的性能。SCOR用于分析从上游到下游的问题。AHP用于通过产生重量或优先级值来称重。研究结果已知,在测量供应链Kineja时,有几个指标的值低于90(优秀)。此测量的影响是在有问题的供应链中可以知道指标。知道什么指标是有问题的,然后提议通过重新计算绩效指标来改进。因此,预计性能指标将产生高于90(优秀)的值。
背景:表征量子网络相关性对于发现和定量评估基于量子非局域性的网络协议至关重要。执行此任务的少数已知工具称为量子膨胀层次结构 [ 1 ] 及其变体,效率低下:由于它们需要引入量子网络元素的多个副本,因此它们很快就会变得难以计算,并且在实践中只能解决最基本的网络,即使在那里也只能取得有限的成功。此外,它们最终的收敛是一个悬而未决的问题,除了数值极限之外,它们可能具有未知的基本极限 [ 2 ]。由于量子理论的数学形式,这些工具本质上与非交换多项式优化相关 [ 3 ]。它们改编自著名的 Navascu´es-Pironio-Ac´ın (NPA) 层次结构 [ 4 ],该层次结构可以通过任意好的层次结构(以增加计算复杂度为代价)来表征单个量子源相关性,这些边界被表述为可以通过数值求解的半正定程序。
摘要 我们提出了一种量子算法,用于按重要性顺序对网络节点进行排序。该算法基于有向离散时间量子行走,适用于所有有向网络。该算法理论上可以应用于整个互联网,因此可以用作量子 PageRank 算法。我们的分析表明,量子等级的层次结构与有向树和其他非循环网络的经典等级层次结构非常匹配。然而,对于循环网络,量子等级的层次结构并不完全匹配经典等级的层次结构。这凸显了量子干涉和网络中波动的作用以及使用量子算法对量子网络中节点进行排序的重要性。该算法可以设想的另一个应用是模拟模拟化学复合物的网络上的动态并按反应性顺序对活性中心进行排序。由于离散时间量子行走可以在当前的量子处理系统上实现,因此该算法在量子架构分析中也具有实际意义。
MBRC规划方案由许多部分组成。不同部分的顺序对于读取计划方案的方式很重要。这被称为计划方案的“层次结构”。层次结构建立了“规则”,以确定哪些部分适用于其他部分,例如,如何处理零件之间可能不同的结果。