XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System层流的
采用混合层流的飞机总体初步设计...
我感谢学术顾问 Günther Neuwerth 博士和 Ralf Hörnschemeyer 博士在我论文的开始和结束阶段给予的持续鼓励。如果没有这些优秀的同事和朋友，我不可能在亚琛度过如此美好的时光。我感谢 Eckhard Anton，他教会了我很多东西，至今我仍从中受益匪浅，感谢他无数次的编程课程，尤其是他对 MICADO 的基础工作和坚持不懈的想法。我感谢 Katharina Schäfer，她从我学习之初就陪伴着我；我无法想象有比她更好的同事、朋友和讨论伙伴组合。我还要感谢 Tim Lammering 博士、Florian Schültke 和 Fabian Peter 在飞机设计方面的出色合作，以及许多共同的工作时间和业余时间。当然，这还包括所有其他同事、朋友和几位学生工作者，他们以不同的方式为这篇论文、MICADO 的开发以及我在 ILR 的时光做出了贡献。
单一计算目标推动视觉皮层流的专业化
人类视觉皮层分为背侧、侧侧和腹侧流。一个长期存在的假设 10 是，功能组织成流是为了支持不同的视觉行为。在这里，11 我们使用基于神经网络的计算模型和大量 fMRI 数据集来测试视觉 12 流出现的原因。我们发现，针对特定流的视觉行为训练的模型很难捕捉神经 13 反应和组织。相反，自我监督的拓扑深度人工神经网络鼓励附近的单元做出类似的反应，成功地预测了神经反应、空间隔离 15 和跨流的功能分化。这些发现挑战了主流观点，即流 16 进化为分别支持不同的行为，而是表明功能组织源于一个单一原则：平衡从视觉输入中学习普遍有用的表示与 18 局部空间约束。19
COSHH MC1：湿法蚀刻加工
✓ 对于没有层流的抽气室，开口处的气流应至少为每秒 0.5 米。✓ 对于具有垂直层流的抽气室，使用“烟管”或示踪气体检查工作台内的气流模式。气流计不合适。✓ 在抽气管道上安装压力计或压力表，以显示设备正在工作。将其与视觉或声音警报相连。✓ 抽气管道应短且弯头少。避免使用长段柔性管道。✓ 使用与所用化学品兼容的管道材料。✓ 将清洁的抽气排放到远离窗户、门和进气口的安全位置。✓ 提供适合化学品和任务的良好照明，例如溶剂工作台的防火照明。✓ 通过适合溶剂和非溶剂的排水系统处理使用过的工艺化学品。您可以使用排污阀或抽气机来避免接触化学品吗？✓ 不要在外壳中存放任何可能阻塞抽气的东西。不要在工作台下面存放化学品。
金融科技公司使用Rubrik DSPM
一家全球金融科技公司在确保其AWS的大量数据量方面面临重大挑战。为了解决解决方案，该公司转向了以前为层流的Rubrik数据安全姿势管理（Rubrik DSPM）。Rubrik DSPM提供了无缝的部署和全面的数据可见性，从而消除了对手动数据发现的需求。它提供了可行的见解，提高了数据可见性，并提高了监管要求的管理。金融科技公司现在享有更好的数据管理，降低风险和改进的数据安全姿势。
航空航天、国防和安全 - 卡迪夫大学
已开展基础研究以了解固体表面附近振荡流的行为。这项工作最初是与西澳大利亚大学研究人员联合开展的一个项目的一部分，该项目由澳大利亚研究委员会全额资助。项目期间获得的结果提出了一种控制飞机机翼层流的新策略。目前，两名卡迪夫博士研究生正在跟进这项工作，资金来自工程和物理科学研究委员会。作为层流控制英国项目的一部分，还与伦敦帝国理工学院的研究人员合作研究了层流控制的其他方面。
技术学士学位 - 大赛工程计划...
co1：了解治理方程和基本流动特征背后的基本物理，以解决流场问题。二氧化碳：了解不同流的流动行为，并通过叠加来确定作用在气缸上的力。CO3：应用共形和kutta joukowski变换，以将作用在气缸上的力转换为机翼。CO4：应用薄机翼和有限的机翼理论来预测作用在飞机上的力和力矩。二氧化碳：应用PrandTL的举升线方程，以在简单的机翼上计算升力和力矩系数。二氧化碳：了解边界层流的基本概念。
MEMS 航空航天应用 - 北约 STO
航空航天应用包括 (1) 薄边界层流的主动控制，有可能消除传统的飞行控制面，减少阻力，提供按需升力，并提高压缩机、涡轮机和低可观测进气口的空气动力学性能，(2) 在单个芯片上完成惯性和导航单元，与传统系统相比，在尺寸、重量和成本方面具有重大优势，(3) 用于鱼雷应用的引信/安全和解除武装系统，(4) 使用微型燃料电池和微型发动机进行微型发电，用于潜在的独立传感器和执行器，具有无线通信，以及微型火箭、(5) 恶劣环境中的应用（例如高温、大量振动循环、侵蚀流和腐蚀性介质）以及 (6) 自主库存和存储环境监控以及使用寿命预测的应用。继这些 MEMS 应用之后，微光机电系统 (MOEMS) 在光通信和传感系统的背景下进行了描述。
带有...的湍流槽道流的解析分析
摘要 利用解析分析，我们研究了主要造成摩擦阻力的近壁面模式如何根据湍流槽道流动的平均速度分布形状而放大或抑制。根据 K¨uhnen 等人 (2018) 的最新研究结果，他们将平均速度分布修改得更平坦，并实现了显著的阻力减少，我们引入了两种类型的人为平坦湍流平均速度分布：一种基于 Reynolds 和 Tiederman (1967) 提出的湍流粘度模型，另一种基于层流的平均速度分布。特别注意的是，体积和摩擦雷诺数都保持不变，因此只能研究平均速度分布变化的影响。这些平均速度剖面在解析分析中用作基流，通过奇异值（即放大率）的变化来评估与近壁相干结构相对应的波数频率模式的响应。修正后的平均速度剖面的平坦度通过三种不同的测量方法量化。一般而言，发现更平坦的平均速度剖面会显著抑制近壁模式。此外，发现增加壁面附近平均速度梯度对于通过缓解临界层来抑制近壁模式具有重要意义。
从教育角度看雷诺水平和垂直试验台
在研究实验室和业余实验室中都可以找到构建不同系统原型的耐心和渴望。这种建设不会停止进步，有时是由于需要，有时是由于改进（Golnabi & Asadpour，2007；Li 等，2019；Khechekhouche 等，2019）。雷诺数的历史写在流体力学年鉴中（Rott，1990）。一项研究表明，流体粒子在管道中以层流的形式平行层行进，互不干扰。管道中流体的速度分布并不均匀。流体在外围场被管道压力破坏，流动速度比管道轴线慢。压力的降低与流体的平均速度成正比。流体的多层起泡并相互交换能量，就形成了湍流。非平稳运动是所产生流动类型的特征。此外，但仅在管道的外围区域，存在层流边界层。在大部分管道截面上，速度分布几乎恒定。压降等于层流压降（Fontane，2005；Brunetière，2010）。当雷诺数大于 3000 时，管道内的流动状态为湍流；虚构因素取决于雷诺数，也取决于相对粗糙度，当然还有其他因素。我们的手稿显示，雷诺垂直测试台（H 215）无法让大量学生正确地看到体验，这给教育实验室带来了真正的问题，另一方面，实验室设计的水平测试台可以让相同数量的学生清楚地看到实验的所有阶段。
676 Rolls 等人 2023 层次组织...
使用人类连接组计划多模态分区图谱，用脑磁图测量了 83 名执行视觉记忆任务的人类连接组计划参与者的 25 个腹侧流视觉皮层区域和 180 个皮层区域之间的层次组织。目的是通过这种快速神经成像方法，利用基于生成有效连接的全脑模型揭示层次组织。V1–V4 形成第一组互连区域。特别是 V4 与腹外侧视觉流具有连接：V8、梭状面部皮层和后下颞叶皮层 PIT。这些区域反过来与下颞叶皮层视觉区域 TE2p 和 TE1p 具有有效连接。TE2p 和 TE1p 然后与多模态的前颞叶区域 TE1a、TE1m、TE2a 和 TGv 具有连接。在腹内侧视觉流中，V1–V4 连接到腹内侧区域 VMV1–3 和 VVC。VMV1–3 和 VVC 连接到内侧海马旁回 PHA1–3，后者与 VMV 区域一起包括海马旁回场景区。内侧海马旁回 PHA1–3 区域与海马系统区域（外嗅皮层、内嗅皮层和海马）具有连接性。通过脑磁图测量的两个腹侧视觉皮层流的有效连接为通过 fMRI 测量的大脑系统的层次组织提供了支持，并为方向性提供了新的证据。