根据大型太阳能 (LSS- 6) 计划,该计划最早将于 2025 年第二季度开放。以进一步提高该国的可再生能源容量。它表示:“旨在加强国家电网的新的储能系统招标将不迟于 2025 年第三季度开放。”Petra 仍然乐观地认为,CREAM 以及推动可再生能源发展的更广泛努力将在实现到 2050 年国家电力系统可再生能源容量结构占 70% 的目标中发挥关键作用。同时显着减少该国电力部门的碳足迹。— Bemama
布特拉贾亚:能源转型和水资源转型部(PETRA)将推出社区可再生能源聚合机制(CREAM),这项举措旨在聚合住宅屋顶空间用于可再生能源发电,为当地用户提供绿色电力。这项举措将基于开放电网接入的概念实施,通过调整 2024 年 9 月推出的企业可再生能源供应计划(CRESS)计划。据 PETRA 称,CREAM 将允许房主将其屋顶空间出租或出租给第三方,然后第三方可以聚合多个屋顶来开发太阳能光伏(PV)发电系统。该系统将生产并向当地消费者供应绿色电力。“可再生能源开发商可以整合屋顶”空间,按照联邦政府的规定,
将纳米颗粒添加到涂料中是一种广泛采用的策略,可增强树脂性能而不会损害性能。铜氧化物被用作制剂中的添加剂,以取代有机金属,这是由于其杀菌性和防污活性而被禁止的。这项研究的重点是通过在抗小bial涂层中施用的铜(II)氧化物纳米颗粒的合成。合成过程涉及使用硫酸铜(CUSO 4 .5H 2 O)作为前体和NaOH作为碱性剂的共沉淀。的表征。这些分析证实了平均长度约为73 nm和宽度16 nm的CuO纳米棒的形成。对大肠杆菌,金黄色葡萄球菌,铜绿假单胞菌和蜡状芽孢杆菌进行了抗菌测试。结果表明,值得注意的抗菌活性,特别是对金黄色葡萄球菌和蜡状芽孢杆菌的抗菌活性。因此,研究结果表明铜(II)氧化物纳米颗粒具有作为添加剂的潜力,增强了树脂作为涂层和其他应用的杀菌性能。
地理信息系统(GIS)因子在确定太阳能电池板的最佳放置和方向方面起着关键作用,以最大程度地提高阳光暴露和能源产生效率。本研究解决了屋顶特征不均匀的挑战,例如建筑18 kFUPM的屋顶特征,这可能导致阴影并减少太阳能生产。该研究采用Helioscope(基于网络的GEO软件)进行模拟来计算面板要求和能源发电潜力。使用Meteonorm和Solargis的气象数据,该分析确保了太阳能输出的准确预测。这项研究还强调了使用可靠的组件(例如Sunny Tripower 24000TL-US逆变器和Trina太阳能TSM-PD14 320模块)的使用。通过详细的模拟和分析,该系统包括十座建筑物的8,205个面板,可实现3.00兆瓦的总容量,年能量输出为5.078 gwh。该项目通过通过精确的设计方法和健壮的组件选择来优化太阳能PV系统,标志着对可持续性目标的重大进展。
摘要 - 城市地区面临着不断升级的挑战,例如气候变化,资源耗竭和环境退化。这项研究探讨了绿色屋顶技术,这是解决这些问题的绿色基础设施的关键组成部分。侧重于巴基斯坦,研究调查了绿色屋顶的环境,社会和经济利益,并评估其在可持续城市发展中的作用。案例研究和文献综述提供了可行的见解,以将绿色屋顶整合到政策和规划框架中。本文强调了绿色屋顶减轻城市热量,管理雨水并增强生物多样性的潜力,同时应对实施挑战。索引术语 - 城市弹性,可持续性,生态系统服务,绿色屋顶,绿色基础设施和巴基斯坦城市规划
本研究论文考察了古吉拉特邦屋顶太阳能系统的适应性,主要关注其机遇和挑战。本文的主要重点是创造一个有利的环境,鼓励投资,提高认识,并确保屋顶太阳能计划的长期可持续性。尽管拥有第六大土地面积和第九大人口,古吉拉特邦仍然是世界能源市场的关键参与者,但经常被忽视。在这里,政府致力于帮助客户找到具有成本效益的设施,目前有超过 20k 兆瓦的清洁能源投入运营。数据来自古吉拉特邦的帕坦和梅赫萨纳地区,来自 20 个村庄的 400 名参与者参与了当前的研究。为了检查数据,该研究有各种变量;资本设置成本被视为因变量,而维护、补贴、可用空间和意识被视为自变量。本研究借助卡尔·皮尔逊相关法和杜宾自相关模型来检验所选变量之间的关系。研究显示,与值 (1.0) 存在完美相关性,在结果的对齐中,杜宾模型 (1.727) 还发现所选因变量和自变量之间存在正自相关性。古吉拉特邦通过各种政府举措在推广屋顶太阳能系统方面取得了重大进展,为节约资金、实现能源独立和环境效益打开了大门。解决这些问题并鼓励全邦更广泛地使用太阳能系统需要持续努力,以提高认识、做出更好的财务选择和技术进步。
1 平均住宅电价可从美国能源信息署 (EIA) 查询。平均电价是通过将最终消费者的电力收入除以相应的电力销售额计算得出的。最终消费者的平均电价代表所有消费者在各个行业和各个行业之间的消费者收入和销售额的加权平均值,并不反映电力公司向个人消费者收取的每千瓦时电价。太阳能系统安装成本来自加州分布式发电统计数据 (DGS),由申请人自行报告,无需额外验证。2007 年至 2015 年期间,DGS 通过将 CEC-PTC 评级 (AC) 除以总系统成本来计算每瓦成本,并根据加州太阳能计划的首次激励索赔申请审查日期进行分类。这些值未根据通货膨胀进行调整。2015 年至 2024 年,DGS 的方法进行了调整,使用 AC 容量表示所有 NEM 太阳能成本,所有储能成本/瓦值均使用储能大小 (kW AC) 表示。从 2015 年起,为了删除错误数据,排名前 1% 和后 1% 的申请均被删除。
* 纽约大学斯特恩分校,bbolling@stern.nyu.edu;** 劳伦斯伯克利国家实验室,ndarghouth@lbl.gov;***(通讯作者)耶鲁大学和 NBER,kenneth.gillingham@yale.edu;† 智利天主教大学商学院,andresgonzalezlira@uc.cl。对于麻省理工学院、西部大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的研讨会参与者以及 2023 年 ASSA 会议、2023 年 IIOC、2023 年 AERE 夏季会议、2023 年营销科学会议和 2023 年 USAEE 会议的会议参与者提供的有益意见和建议,我们表示感谢。我们还要感谢美国能源部的 Ammar Quasibaty 提出的非常有用的建议。本材料基于美国能源部能源效率和可再生能源办公室 (EERE) 资助的太阳能技术办公室奖励编号 DE-EE0009363 的工作。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。