在 COVID-19 疫情爆发之前,精神疾病已经给社会带来了沉重的负担。但现在,我们正在应对与 COVID-19 相关的压力以及 SARS-CoV-2 病毒对神经精神的直接影响,这种负担开始让人感到难以承受。我们欢迎治疗缓解,但可用的药物却如此之少。为什么在危机时期可用的药物如此之少?直到最近,神经精神药物的开发看起来并不乐观。许多制药公司已经放弃了开发针对重度抑郁症、阿尔茨海默病和精神分裂症等历史上难以解决的适应症的药物。然而,基因组学和成像等领域的进步,以及神经精神疾病病理生理学的突破性发现,引发了新一轮的创新。接下来,我们将介绍五家公司(有些规模大,有些规模小),它们正在为不仅有未满足需求,而且往往被社会忽视或边缘化的患者开发新型疗法。这些公司在第四届年度神经精神药物开发峰会上发表了一些最引人注目的演讲,该峰会是一场虚拟活动,于 2021 年 9 月 28 日至 30 日举行……
鉴于多种变化力量之间的复杂相互作用,没有完美的或MECE构成未来的方式 - 前瞻性思维的最佳结构不可避免地会因行业和业务而异。作为一个普遍有用的起点,这种观点是在长期以来一直存在的五个主要变化媒介构建的,并且很可能会在未来十年及以后的人类进步中保持重要意义:技术加速;权力转移;企业和行业的重组;物理环境的压力;和助手的社会。这些中的每一个都在迅速发展,对于每一个而言,总体和介绍性假设都被指出,其次是几个更具体且高度合理的变化维度,企业应该更充分准备。
需要理性化心理活动,组织认知过程。因此,在古代科学知识发展时期,不仅观察到系统概念的形成,而且系统获得了方法论意义,作为组织思维、研究和形成新知识和现有知识的方法。在随后的时期和很长一段时间里,在对系统的考虑中建立了认识论方法。中世纪哲学以总和、学说、存在的概念运作,以前这些概念是沉思性的,现在被纳入各种科学的分析范围,而每门科学都以其固有的方法试图深入存在的本质。康德(1910)在他的著作《纯粹理性批判》中给出了他对系统的理解。
CAE BBXR 训练系统模拟飞机飞行特性和作战飞行程序,利用混合现实模拟,将虚拟现实、高精度手势跟踪和飞机主仪表板的精确触感相结合。基本任务和虚拟/建设性威胁场景提供了在多个任务集和威胁环境中使用飞机的经验,包括飞行剖面、传感器操作、武器和整体态势感知。这确保飞行员在战术上正确的训练环境中操作,就像他们在执行实际任务一样。
CAE BBXR 培训系统模拟飞机飞行特性和作战飞行程序,利用混合现实模拟,通过融合虚拟现实、高精度手部跟踪和飞机主仪表板的精确触感来实现。基本任务和虚拟/建设性威胁场景提供了在多个任务集和威胁环境中使用飞机的经验,包括飞行剖面、传感器操作、武器和整体态势感知。这确保飞行员在战术上正确的训练环境中操作,就像他们在执行实际任务一样。
扩展现实 (XR) 技术(例如虚拟现实和增强现实)目前广泛应用于人机交互 (HCI)、社会科学和心理学实验。然而,这些实验主要在实验室内进行,有研究人员同时在场。尽管远程方法在非 XR 调查中取得了成功,但没有研究人员同时在场的远程实验并没有蓬勃发展。本文总结了对 46 名 XR 研究人员进行的 30 项调查的结果,以了解远程 XR 实验的局限性和好处。我们的主题分析确定了非 XR 远程研究中常见的问题,例如参与者招募,以及 XR 特定的问题,包括安全性和硬件可变性。我们确定了 XR 技术的潜在积极方面,包括利用 HMD 内置的数据收集功能(例如手部、凝视跟踪)以及实验设置的可移植性和可重复性。我们认为 XR 技术可以被概念化为一种交互式技术和一种适合远程实验的功能强大的数据收集设备。
摘要:最近,扩展现实 (XR) 系统的使用不断增加,以解决培训、教育、安全等各个领域。随着增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和混合现实 (MR) 技术的最新进展以及高端商用硬件的普及,制造业越来越多地使用先进的 XR 技术来培训其员工。虽然有一些关于 XR 在制造业培训中的应用的研究出版物,但缺乏对近期研究和应用的全面回顾,无法清楚地展示使用这些先进技术的进展。为此,我们回顾了当前在制造业人员培训中使用 XR 技术的最新进展。首先,我们提出了 XR 在制造业中的需求。然后,我们介绍了目前正在应用 XR 的几个关键应用领域,特别是在维护培训和执行装配任务方面。我们还回顾了 XR 在其他职业领域的应用以及如何在制造业中利用它们。最后,我们介绍了当前在制造业培训中采用 XR 的一些障碍,并强调了在寻求开发和应用 XR 的实际应用时应考虑的当前限制。
除了大公司之外,中小企业也变得更加活跃,由于已经形成的市场利基多种多样,它们已经确定了将要开展工作的领域,并积极开始为未来产品开发有前景的销售市场 [4]。这类组织的例子包括为英特尔开发计算机芯片的 Nervana。根据新的技术趋势,它们的芯片配备了内置 AI,可以根据对载体运行的观察来优化其进一步活动,从而影响其耐磨性和速度。位于美国硅谷的初创公司 Cerebras 目前正在实施一个类似的商业项目。据《福布斯》报道,到 2018 年初,该公司已成功吸引了 1 亿美元的投资资本。