https://doi.org/10.15159/ar.21.131关于在建筑材料中使用天然纤维的文献计量分析G.M.G.Ferreira 1,D。Cecchin 1,*,A.R.G.de azevedo 2,i.c.r.p.Valadão1,K.A。Costa 3,T.R。Silva 4,F。Ferreira 5,P.I.S。Amaral 6,C.M。huther 1,F.A。Sousa 7,J.O。Castro 8,P.F.P。Ferraz 8和M.A.Teixeira 1 1联邦Fluminense University(UFF),农业工程与环境系,Street Passo daPátria,n。 156,BOA VIAGEM,NITERói-RJ,巴西2北Fluminense州立大学(UENF),土木工程系,Goytacazes Campos,RJ,巴西,3联邦Fluminense University(UFF),生产工程系,工人大道,n。 420,Vila Santa Cecilia,Volta Redonda-RJ,巴西4 North Fluminense State University(UENF),高级材料实验室(LAMAV),AV。alberto lamego,2000,28013-602 Campos dos goytacazes-rj,巴西·弗林宁斯大学(UFF),冶金工程系(VMT) 130-000 Alfenas-MG,巴西7 Semag/Aracruz,AV。Morobá,n。 20,BR 29192-733 BairroMorobá-es,巴西8联邦拉夫拉斯大学(UFLA),大学校园,邮政SCODE 3037 LAVRAS,MG,BRABASIL *通信:Daianececchin@id.uff.uff.uff.uff.br.br.br receaved:Feburoy 2 ND,2021年,2021年;接受:2021年8月3日;出版:2021年8月30日摘要。由于人口对可持续性主题的兴趣越来越大,因此与民用建筑领域的主题相关的出版物有所增长。农业废物已成为一个环境问题,由于自然纤维的特性和改善其产品机械性能的可能性,因此自然纤维在废物的再利用中找到了空间。为了达到可持续的建筑需求,以及重复使用废物的需求,研究开始分析天然纤维在建筑材料中的应用。通过搜索术语“天然纤维”和“建筑材料”术语限制在主要WOS集合中的“天然纤维”和“建筑材料”术语时,通过搜索“天然纤维”和“建筑材料”术语进行的研究提供了。 使用Vosviewer(VOS)软件中的BiblioMetrics分析了与出版物,文件的原产国,文件的原产国,作者使用的关键字以及每个文档的引用数量。 分析的结果表明,多年来与该主题相关的文件的增加,该地区研究最多的国家分别是中国(16),美国(14)和巴西(11)。 对关键词进行分析后提出的结果表明,自然纤维(61个出现),机械性能(44个出现)和复合材料(31例出现)是分析的中出现最高的单词。。使用Vosviewer(VOS)软件中的BiblioMetrics分析了与出版物,文件的原产国,文件的原产国,作者使用的关键字以及每个文档的引用数量。分析的结果表明,多年来与该主题相关的文件的增加,该地区研究最多的国家分别是中国(16),美国(14)和巴西(11)。对关键词进行分析后提出的结果表明,自然纤维(61个出现),机械性能(44个出现)和复合材料(31例出现)是分析的
愿景,深度学习以及机器人和其他技术学,可能有助于减轻对更可持续的农业系统的需求。但是,传统的工业机器人不是为典型农业生态系统的复杂环境而设计的。农业领域中最关键的害虫控制问题之一是杂草控制,这是目前是一项劳动力的任务。因此,自动化杂草控制系统的需求很大。蔬菜场中的机器人内部杂草控制需要机器视觉,作物定位,决策和代理系统。缺乏可靠的技术来检测,定位和分类杂草和作物植物是开发针对特种蔬菜等特种耕作的完全自动化和全面的杂草管理系统的主要技术障碍。在杂草密度中等至高杂草密度的杂草田中,现有的机器人除草机变得混乱,因为它们无法解释过去的几十年,研究人员一直在尝试各种方法来实时区分杂草的杂草 - 杂草 - 杂草浓度。Lee等。 (1999)提出并开发了一个实时机器视觉系统,该系统以3 fps的速度区分了番茄植物和杂草,代表114毫米101毫米的种子线面积,允许杂草控制系统以1.20 kmh 1的速度传播。 番茄植物在75.8%的时间内正确识别,低于所需的准确性。 Lamm等。 (2002)开发了一种基于Lee El al的棉花的精确杂草映射的系统。 Slautter等。Lee等。(1999)提出并开发了一个实时机器视觉系统,该系统以3 fps的速度区分了番茄植物和杂草,代表114毫米101毫米的种子线面积,允许杂草控制系统以1.20 kmh 1的速度传播。番茄植物在75.8%的时间内正确识别,低于所需的准确性。Lamm等。(2002)开发了一种基于Lee El al的棉花的精确杂草映射的系统。Slautter等。的(1999)原型,并达到了88%的歧视精度。(2008)开发了一种多光谱的机器视觉识别系统,以对杂草的生菜作物分类,并获得90.3%的精度。Haff等。 (2011年)后来提出了一个基于X射线的作物检测系统,该系统达到了90.7%的tomatoplantsatthetthervavel speedof1.6kmh 1的检测准确性。 zhangetal。 (2012)提出了一种高光谱成像系统,以实时识别作物植物并将其与杂草区分开。 该系统在区分杂草的作物方面达到了95.8%的准确性。 有许多关于AI,机器学习,深度学习技术的研究工作,以对杂草进行分类(Bah等,2018; Osorio等,2020)。 Osorio等。 (2020)使用多光谱摄像机在生菜场和应用的SVM(支撑矢量机),Yolov3(您只看一次V3)和掩盖r e cnn(基于区域的综合神经网络)中的图像,以在杂草和作物之间进行分类,并在79%,89%,89%,89%,89%,89%,89%,89%,89%的差异Haff等。(2011年)后来提出了一个基于X射线的作物检测系统,该系统达到了90.7%的tomatoplantsatthetthervavel speedof1.6kmh 1的检测准确性。zhangetal。(2012)提出了一种高光谱成像系统,以实时识别作物植物并将其与杂草区分开。该系统在区分杂草的作物方面达到了95.8%的准确性。有许多关于AI,机器学习,深度学习技术的研究工作,以对杂草进行分类(Bah等,2018; Osorio等,2020)。Osorio等。(2020)使用多光谱摄像机在生菜场和应用的SVM(支撑矢量机),Yolov3(您只看一次V3)和掩盖r e cnn(基于区域的综合神经网络)中的图像,以在杂草和作物之间进行分类,并在79%,89%,89%,89%,89%,89%,89%,89%,89%的差异
英勇的巴勒斯坦人民,有着崇高的目标和长期的斗争历史,却又要承受如此惨痛的悲剧,而这场屠杀1800多名无辜人民的惨剧的责任,应该完全归咎于美国帝国主义、法西斯犹太复国主义以色列及其长枪党同伙。巴解组织战士撤出贝鲁特西部后,事态的发展清楚地证明了这一犹太复国主义-长枪党预谋的计划。首先,尽管有迹象表明暴力威胁着贝鲁特西部剩余的巴勒斯坦平民,但美国仍要求维和部队提前撤离,从而让犹太复国主义军队得以自由地进行“清剿”行动。以色列首先采取行动,消灭抵抗以色列占领并反对以色列支持的巴希尔·杰马亚尔傀儡政府的左翼和进步黎巴嫩力量。杰马亚尔被刺杀后,夏蒂拉和萨布拉难民营遭到炮击。9 月 17 日星期五,当犹太复国主义军队包围这些难民营时,由以色列武装、训练并运送到现场的雇佣兵萨阿德·哈达德 (Saad Haddad) 被允许进入难民营并实施有计划的对巴勒斯坦人民的大屠杀。
https://doi.org/10.15159/ar.23.034能源管理在农业领域的作用:关键先决条件和影响K. Bumbiere *,S。Sereda,J。Pubule和D. Blumberga Riga Riga Riga技术大学,电气和环境工程学,能源和环境系统,第1次,索引拉脱维亚 *信件:ketija.bumbiere@rtu.lv收到:2023年1月30日;接受:2023年4月8日;发布:2023年5月3日,摘要。农业是欧盟经济中最耗能的部门之一。实施可持续农业以减少温室气体排放并通过能源管理提高能源效率是应对气候变化的关键策略。在本文中,研究了能源管理在农业部门中的作用,并考虑了欧洲和世界的经验。已经进行了有关所选主题的文献分析,包括能源管理计划开发的方法及其在拉脱维亚案例研究中的实施方法。来自拉脱维亚农业和其他部门的数据已经进行了分析和比较。拉脱维亚关于农业部门温室气体排放的库存报告均已审查,并强调了农业部门的所有排放来源。该研究的主要目的是找出是否在一家农业公司中引入能源管理,这将是潜在的温室气体排放,节能和其他优势。对在拉脱维亚工作的两家公司进行了调查,并开发了将适用于公司的农业的潜在排放和减少能源消耗措施。研究表明,通过实施能源管理的基本原则,可以将平均能源消耗降低17%。如果采取措施减少农业公司的温室气体排放,则平均排放量将减少43%。关键词:农业,基准测试,指标,能源效率,温室气体排放,可持续性。引言能源生产和消费不仅在拉脱维亚,而且在欧洲(代理机构,n.d。)(气候变化间小组(IPCC),n.d.)的主要来源。在2020年,能源部门是温室气体排放的最大来源,在拉脱维亚,包括间接二氧化碳(CO 2)排放,产生了64.8%的温室气排放。这些排放的一部分是由农业部门(环境中心,2022年)创建的。除了能源排放外,农业部门在2020年在拉脱维亚的总排放量占21.5%,包括间接CO 2排放(环境中心,2022年)。
大屠杀幸存者的数量正在减少,但他们的遗产在讲述他们的故事中仍然强大;我们不会让他们被遗忘。我们将记住他们的生命和牺牲,因为我们欣赏我们差异中固有的个人优势,以提高任务效率。我们向所有大屠杀受害者、幸存者以及那些冒着生命危险拯救他人的人致敬,我们追求公平和公正地对待所有人,无论他们的宗教、种族或民族如何。如需更多信息或帮助纪念,请访问:https://www .defenseculture.mil/H uman-Relations-Toolkit/Special-Observances/#days-of remembrance-holocaust-remembrance-day。~~c .-ff
今天还有人对大屠杀(也称纳粹大屠杀)感兴趣吗?如果有,那么这些人如何继续证明他们对如此丑陋的话题感兴趣?或者,亲爱的读者,您不认为纳粹大屠杀不是一个丑陋的话题吗?我仍然不断听到有人声称,翻找上个世纪的尸山是一种变态行为——当然,这只是比喻。因此,我的主张是:让这件事过去吧,因为今天我们面临的问题更加紧迫。我当然可以理解这种观点,因为在我年轻的时候,父母在我上学期间搬家了,导致我在历史课上三次遇到纳粹大屠杀。据说,我祖父母那一代人制造了这么多尸山,而这些尸山却一次又一次地摆上来,这可不是什么乐趣。因此,即使我们忽略某些主题,它们也不会消失。大屠杀也是如此,采取不切实际的态度并希望大屠杀会自行消失是徒劳的。
今天还有人对大屠杀(也称纳粹大屠杀)感兴趣吗?如果有,那么这些人如何继续证明他们对如此丑陋的话题感兴趣?或者,亲爱的读者,您不认为纳粹大屠杀不是一个丑陋的话题吗?我仍然不断听到有人声称,翻找上个世纪的尸山是一种变态行为——当然,这只是比喻。因此,我的主张是:让这件事过去吧,因为今天我们面临的问题更加紧迫。我当然可以理解这种观点,因为在我年轻的时候,父母在我上学期间搬家了,导致我在历史课上三次遇到纳粹大屠杀。据说,我祖父母那一代人制造了这么多尸山,而这些尸山却一次又一次地摆上来,这可不是什么乐趣。因此,即使我们忽略某些主题,它们也不会消失。大屠杀也是如此,采取不切实际的态度并希望大屠杀会自行消失是徒劳的。
在纪念山和以色列各地举行的活动融合了传统仪式和创新仪式。国际大屠杀研究学院开发的教育材料(包括原创播客、见证电影和历史视频)已上传到大屠杀纪念馆的网站,大屠杀纪念馆所有不同语言的社交媒体频道都分享了各种内容,内容涉及中心主题和火炬手的故事——Zvi Gill、Shmuel Blumenfeld z"l(火炬由他的儿子 Aryeh 点燃)、Olga Kay、Arie Shilansky、Shaul Spielmann 和 Rebecca Elizur。此外,参观纪念山的公众还可以参观大屠杀历史博物馆,以及大屠杀纪念馆工作人员在校园各处的“幕后”演示。在线上,世界各地的公众可以参观大屠杀历史博物馆的 360 度全景,还可以参加一场免费的网络研讨会,题为“大屠杀记忆的滥用和琐碎化”,该研讨会讨论了如何大屠杀在日常生活中被误用和滥用,以至于
在纪念山和以色列各地举行的活动融合了传统仪式和创新仪式。国际大屠杀研究学院开发的教育材料(包括原创播客、见证电影和历史视频)已上传到大屠杀纪念馆的网站,大屠杀纪念馆所有不同语言的社交媒体频道都分享了各种内容,内容涉及中心主题和火炬手的故事——Zvi Gill、Shmuel Blumenfeld z"l(火炬由他的儿子 Aryeh 点燃)、Olga Kay、Arie Shilansky、Shaul Spielmann 和 Rebecca Elizur。此外,参观纪念山的公众还可以参观大屠杀历史博物馆,以及大屠杀纪念馆工作人员在校园各处的“幕后”演示。在线上,世界各地的公众可以参观大屠杀历史博物馆的 360 度全景,还可以参加一场免费的网络研讨会,题为“大屠杀记忆的滥用和琐碎化”,该研讨会讨论了如何大屠杀在日常生活中被误用和滥用,以至于
