先前的脑电图 (EEG) 研究报告称,特定 LD 表型的 alpha 波段发育滞后,这似乎为 EEG 成熟度的差异提供了一种可能的解释。在这项研究中,40 名 10-15 岁患有 LD 的青少年接受了 10 次实时 Z 分数训练神经反馈 (LZT-NF) 训练,以改善他们的认知和行为。根据频谱图中的各个 alpha 峰值频率 (i-APF) 值,在 LZT-NF 干预前后对 i-APF 正常的组 (ni-APF) 和 i-APF 较低的组 (li-APF) 进行了比较。两组之间的年龄、性别或 LD 分布没有统计学差异。与 ni-APF 组相比,li-APF 组在治疗后 P4 的 theta 绝对功率更高 (p = 0.016),F3 的 Hi-Beta 绝对功率更高 (p = 0.007)。在这两个组中,极端波 (绝对 Z 分数 ≥1.5) 更有可能向正常值移动,ni-APF 组的结果更好。相反,在 li-APF 组中,基线时正常范围内的波在治疗后更有可能移出范围。我们的研究结果为基于反映患者神经生理个性的 i-APF 指标的可行生物标志物来识别 LZT-NF 技术的最佳反应者提供了证据。