该设施由电池储能系统、储能电站和辅助设备组成。根据现场勘测、负载测试、岩土数据和结构计算,电池储能系统将安装在适合支撑电池储能系统的坚固基础上。该设施将由围栏保护。只有授权人员才能进入。该设施还将包括适当的危险检测系统,例如由控制中心 24/7 监控的烟雾、热量和气体探测器,可在紧急情况下向操作员发出警报。该系统将使用根据适用标准测试和认证的磷酸铁锂电池化学和电源转换系统。有关电池供应商的更多信息,请参见下文:EVLO(电池储能供应商)是 Hydro-Québec 的全资子公司,Hydro-Québec 是北美最大的可再生能源生产商,总部位于加拿大蒙特利尔。他们获得专利的环保电池化学是母公司(Hydro-Quebec)先进创新实验室数十年的巅峰之作。 EVLO 于 2020 年推出,历经 7 年的 BESS 研发,专注于实现电网规模解决方案的商业化。EVLO 的站点从未出现过热失控。安全标准包括但不限于:
登特基础知识 4:结合消费模式和出生情况预测出生指数以外的经济未来有了出生指数和可预测的消费者支出模式,我们现在可以预测任何可按年龄预测的产品的需求。我们所要做的就是将出生指数图表数据向前移动正确的年数,以获得该产品的支出峰值,然后,我们就创建了一个需求预测。让我们以床单类别为例。我们可以在哈里·登特的《消费浪潮》一书的第 103 页上看到,该产品的支出峰值出现在 47 岁的人群中。由于千禧一代现在的大部分年龄在 25 到 30 岁之间,随着这些年轻人组建家庭、生儿育女并买房,未来 20 年,这一类别的支出应该会增加。就这么简单!我们可以对总体支出做同样的事情,以创建国家的经济增长图表。随着新一代进入收入、支出和生产力的巅峰时期,经济繁荣大约滞后于出生率 48 年。我们要做的就是搬家
超过一百年,阿尔弗雷德·泰耶·马汉(Alfred Thayer Mahan)和朱利安·科贝特爵士(Julian Corbett)站在现代海军战略的巅峰之举。即使在今天,马汉(Mahan)的《海力量对历史的影响》(1660-1783(1890)和科贝特(Corbett)的海上战略原则(1911年)(1911年),每个人都认为是其作者的杰作,通常需要阅读年轻的海军军官。不幸的是,许多现代读者倾向于将他们的研究限制在那些明显的杰作,甚至只是其最受欢迎的段落中。这样做,读者错过了Mahan和Corbett通过大量其他书籍和文章提出的许多细微差别和稳定发展。结果是对材料的有限且有缺陷的理解,这反过来又导致了对两个理论家建立矛盾的思想流派的错误描述。根据海军战争学院战略与政策系教授兼前负责人凯文·麦克·克兰尼(Kevin Mc Cranie)的说法,马汉(Mahan)和柯贝特(Corbett)对准了,并且对他们的想法太多了,无法在比赛中考虑他们的想法(第251页)。
1. 序言 20 世纪上半叶,高输出飞机活塞发动机的发展代表了机械工程领域的巅峰。没有任何一种机械装置像那个时期一样,推动了其各个学科的发展;此后也没有任何一种机械装置能像那个时期一样,推动了其各个学科的发展。在动力飞行时代初期,活塞发动机无法胜任这项任务,需要付出巨大的开发努力才能满足越来越大、越来越快的飞机的需求。在其发展过程中,两次世界大战的巧合大大增加了这种努力,但也意味着政府为发动机开发的各个方面提供了巨大的支持,从而推动了机械工程领域大多数学科的发展。这些进步是发动机公司、政府机构和大学开展工作的成果。我自己的机械工程师生涯来得太晚,没有专业涉足飞机活塞发动机,但我几乎只参与了多种类型的发动机,并不局限于某一特定学科。我认为我早年在父亲管理的小型机场接触飞机的经历,以及对驻扎在附近、配备六台二十八缸发动机的巨型战略空军司令部轰炸机的密切观察,对我后来对这些发动机的兴趣产生了一定影响,但最主要的催化剂是与某些 p
人的大脑是神经系统的指挥中心,并且通过各种复杂的过程,这些过程是生物进化的巅峰之作,它负责思想,记忆,运动和情感。大脑进行了三个层次的功能,其中一些包括保持认知,心理和情感过程,解释感官,管理运动以及保持适当的行为和社会认知。大脑是一个复杂的结构。因此,大脑健康可以定义为在特定年龄的理想大脑完整性以及心理和认知表现的保存,而没有明显的脑部疾病阻碍了常规的大脑功能(1,2)。脑梗塞(脑梗塞)也称为缺血性中风。这是由于血管提供的血管问题而导致大脑血液流动不足。这种缺氧和其他营养素的剥夺会导致某些脑细胞的死亡。与血栓形成或栓塞事件有关的脑动脉的阻塞是脑梗塞的主要原因。动脉粥样硬化,或在动脉壁上的脂肪沉积物积累,经常在血块形成中起作用,这些血块直接阻碍了动脉向大脑传递血液的动脉,从而导致血栓性中风。相比之下,当凝块或碎屑形成体内其他地方(通常在心脏中)并通过血液向大脑传播时,会发生栓塞中风(3)。
Paul Fairweather 00:33 大家好,欢迎收听 Common Credit 播客。我是 Paul Fairweather。我是 Chris Meredith。我们的使命是揭开工作及其他领域创造力的面纱。了解创造力的工具是什么以及如何与世界分享它们。Chris,我们确实有一位很棒的嘉宾。他是 Marcus burn。Marcus 是 Charlie Marker 的父亲,Charlie Marker 是去年早些时候的嘉宾,八岁时就是插画家。Marcus 是 Tinkerbell 的设计总监。他使用 mid journey、AI 图像生成做了一些工作,并在 Mumbrella 上发表了一篇关于它的文章。这绝对令人着迷。讨论,克里斯。是的,这是我们关于人工智能及其对创造力的影响系列中的第一篇。我认为我们都害怕我们将不再扮演人类的角色,因为计算机将能够为我们做所有事情。因此,这个节目开始探讨这个问题。人工智能是好事吗?如果是,您如何使用它?它需要控制吗?让我们让马库斯加入?是的。让我们让他加入。马库斯·伯恩。欢迎收听共同创意播客。感谢您的邀请。Marcus,很高兴再次见到你。我们显然采访过你的儿子 Charlie marker,现在你自己也已经达到了普通创意领域的巅峰。我将叫你 Marcus marker。如果叫 Charlie,那么就叫 Marcus,你能给我们简单介绍一下你的历史吗?关于你,你的历程,你走到现在的位置?
2023 年河滨市第 31 届年度“灯光节”是 Mission Inn 和河滨市社区外展活动的巅峰/年终活动。许多人认为这是河滨大都会地区的最高潮活动,由 Mission Inn 和附近的辅助场所主办,于 2023 年 11 月 18 日至 2024 年 1 月 7 日举行。为期五周的节日,包括当地商业零售店/食品车、夜间/周末娱乐活动,以及装饰有令人难以置信的圣诞灯的 Mission Inn 河滨市中心节日展示,有可能为主办大都会地区河滨市的当地经济带来大量资金涌入。河滨市希望确定 2023 年河滨灯光节和相关经济“活动”的规划和举办对当地社区的经济影响以及哪些特定的旅游相关行业会受到影响。为了更全面地了解河滨市和河滨县区域实现的总体经济需求,以下将报告举办 2023 年河滨灯光节的定量和定性影响的研究调查。为了更好地理解经济影响研究的价值,下面提供了此类研究的简要概要。
CEE 451L. 顶点设计 I。2 小时 本课程是两门课程系列中的第一门,是土木工程专业的主要工程设计经验的巅峰。学生将参与土木工程项目;采用适当的工程标准和规范;并将解决多种现实约束,包括但不限于经济、环境和社会约束。这是在一个框架内完成的,在这个框架中,他们整合了之前获得的基本工程知识,并受益于来自行业的执业土木工程师导师提供的指导。学生组成多学科设计团队,从事现实世界的土木工程项目,开发多种概念设计解决方案,并准备一份技术报告草稿,其中包括详细的工作范围、海报和口头陈述。先决条件:大四学生,并已完成以下六个土木工程专业领域中的一个专业领域:建筑(CEE 421)、交通运输(CEE 403)、岩土工程(CEE 424)、水资源(CEE 333)、环境(CEE 434)、结构(CEE 411 或 CEE 412)。共同要求:同时从上述六个专业领域中选修至少两门课程,并选修所选 CEE 或 SEE 辅修课程或 CEE 顾问主席批准的课程。
戴维·奈曾简洁地指出:“一种工具的意义与围绕着它的故事密不可分。”1 太空技术的意义是什么,特别是对于历史学家而言?这些意义在不同的国家背景下有何不同?是否有可能构想出一个关于太空探索历史的普遍叙述?技术史学会成立五十周年和几乎同时发生的斯普尼克号人造卫星发射五十周年为我们重新审视这些问题提供了一个明显的机会。自 1957 年 10 月 4 日斯普尼克号发射以来的五十年间,已有 6,000 多颗运行中的卫星被发射到地球轨道及更远的地方,有些甚至到达了太阳系的最远端。就其物理性质而言,太空探索的影响超越了国界,从根本上说,它是一个超越国家主张、呼吁全球、甚至普遍的项目。然而,我们对半个世纪以来太空旅行的理解仍然牢牢扎根于民族想象的框架中。到目前为止,除了极少数例外,只有民族国家能够调动定期进入太空所需的资源。对于大多数外行人来说,太空探索的巅峰仍然是人造卫星发射后令人兴奋的日子,当时美国和苏联在一系列日益复杂的太空壮举中竞争胜过对方。冷战时期的太空竞赛仍然保持着神秘感,要么
科学是通过语言来传播的。科学语言的媒介是多模式的,从课堂上的讲课,到科学家之间的日常非正式讨论,再到会议上的准备好的演讲,最后是科学传播的巅峰——正式的同行评审出版物。像 ChatGPT 1 这样的由人工智能 (AI) 驱动的语言工具的出现引起了全球的极大兴趣。截至 2023 年 1 月底,ChatGPT 创下了历史上任何应用程序中用户群增长最快的记录,仅两个月就有超过 1 亿活跃用户。2 ChatGPT 只是众多基于人工智能的语言工具中的第一个,还有更多工具正在准备中或即将推出。3 − 5 在我们来得及考虑这种工具的后果或验证它生成的文本是否正确之前,世界各地的许多科学研究和大学都对 ChatGPT 改变科学交流的潜力表示担忧 6。 ChatGPT 生成的文本结构与人类相似,可能会让读者误以为它是人类编写的。7 然而,现在很明显,生成的文本可能充满错误,可能肤浅、肤浅,并可能产生错误的期刊参考和推论。8 更重要的是,ChatGPT 有时会做出荒谬和错误的联系。我们简要总结了 ChatGPT(以及未来的 AI 语言机器人)的一些优缺点,并总结了一系列最佳实践建议,供科学家在研究的任何阶段(特别是在手稿撰写阶段)使用此类工具时参考。9、10