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J. APIC。科学。卷。 68否。 2 2024行业的支柱5.0在工业工程中使用的Florin-Daniel Edutanu，Mariana Ciorap和Dragos-Florin Chitariu“ Gheorghe Asachi”
行业的支柱5.0在工业工程中使用的佛罗林 - 戴尼尔·埃德塔努（Florin-Daniel Edutanu），玛丽安娜·乔拉普（Mariana Ciorap）和dragos-florin chitariu“ Gheorghe Asachi”Iaşi技术大学，机器制造和工业管理制造系统学院收到：2024年6月21日，2024年6月21日接受：摘要。本文旨在强调I5.0支柱的发展潜力和影响及其对影响制造过程的工业部门的影响。它通过I5.0提出的三种原则的视角来研究观点：以人为本，可持续性和弹性，概述了这些新的制造技术，用于改善包括工业工程在内的大多数领域的生产过程。本文确定的I5.0概念的支柱将描述这种数字转换的放大以及人类与机器和系统之间在数字生态系统中更有意义，更有效的合作。因此，重要的是要注意，无论如何定义I5.0概念，这些支柱都是新的工业革命的基础，并定义了对未来整个产品生命周期价值链的新的组织和控制水平。关键字：行业5.0，支柱，添加剂制造，协作机器人，增强现实，人工智能。
计算机与工业工程
在由许多互连组件组成的软件系统中，每个组件的脆弱性都会影响其他组件和整个系统的脆弱性。现有技术可以量化单个组件的脆弱性，但当它们互连或相互依赖时，评估它们的脆弱性仍然是一个挑战。本研究通过一种新的系统范围脆弱性评估 (SWVA) 框架解决了这一问题，该框架针对互连软件组件，基于关联随机神经网络 (ARNN)，根据单个组件已知的局部脆弱性及其互连来估计所有软件组件的系统范围脆弱性。ARNN 使用特定于问题的权重初始化，并使用基于梯度的深度学习算法从现有软件系统示例中学习。然后使用 ARNN 来评估迄今为止未见过的软件系统的脆弱性。对所提出的基于 ARNN 的 SWVA 框架的性能进行了评估，并与几种著名的机器学习技术在 13 个不同版本的真实软件系统（最多包含 11 个组件）上进行了比较。实验结果表明，ARNN 的性能优越，中位准确率达到 85% 以上，并且相对于连接的软件组件数量具有良好的高可扩展性。
e -ISSN：2615-3866创新行业 - ITN工业工程杂志Malang，2024年9月ME
摘要，零售商店在全球贸易中起着重要作用，并且必须适应消费者趋势的变化。Silvi Frozenfood Surabaya面临竞争挑战，导致游客数量少。本研究旨在设计正确的战略，以改善商业风险投资和产品销售，以便能够在全球市场竞争。使用的方法是SWOT，QSPM和瘦画布方法。SWOT分析确定了产生IFE，EFE和IE矩阵以及SWOT矩阵以制定替代策略的内部和外部因素，QSPM评估并确定最佳策略，并确定精益帆布项目的结果，以促进实施业务模型的过程。结果表明，SILVI FROZENFOUD的正确策略是S-O 2策略，折扣/特殊要约策略和有吸引力的产品演示文稿。所选策略被转化为帆布业务模型，该模型指9个块业务元素。映射绘制的帆布业务模型，以实施选定的策略，以便公司可以运营和开发业务以实现更具竞争力的销售和优势。关键字：卓越，零售店，SWOT，QSPM，精益画布。简介
生物学理学学士（BIOL） mcce-pos.pdf 计算机科学学士学位（CSCI） 生物化学理学学士学位（BIOC） 工业工程理学学士（IENG）
Major Elective Courses Code Title CreditsPrerequisites Corequisites BIOC445 Biotechnology 3 BIOL365-BIOC300 BIOL310 Virology 3 ENGL051-ENGL101-BIOL200 BIOL320 Entomology 3 BIOL200 BIOL325 Biology of Invertebrates 3 BIOL200 BIOL340 Histology 3 BIOL200 BIOL355 Biology Of Vertebrates 3 BIOL200 BIOL380 Vascular Plants 3 BIOL250 BIOL415 Endocrinology 3 BIOL360 BIOL465 Biological Basis Of Behavior 3 BIOL360 BMED435 Carcinogenesis and Oncology 3 BIOL275 FDSC435 Food Toxicants and Additives 3 CHEM255 FDSC475 Food Engineering 3 CHEM260 NUTR250 Basic Nutrition 3 BIOL200
生物化学理学学士学位（BIOC）工业工程理学学士（IENG）
主要标题：工业工程学理学学士学位主要法规：IENG级：学分的本科数量：108日期：04-09-2024工业工程学理学学士学位（IENG）核心要求代码标题creditsprerequerquisitesprerequisites prerequisites requistes requistes requorcisites requorpisites Chem200 General Chemistry200 General Chemistry 3 Engl101-Chem160
MSC（ENG）工业工程和物流管理（IELM）计划
工业工程和物流管理工程学硕士的目的[MSC（ENG）（IELM）]课程是向拥有工业和服务部门的管理，监督或行政职位的毕业生提供工业工程和物流管理的高级研究生教育。课程使学生能够获得物流和供应链系统和运营，运营研究，人体工程学，金融，运输法，电子商务和工业数据分析的必要知识。为了提高现代工业工程师/经理（IE）的技能，还提供了其他课程，例如医疗保健工程，网络物理系统，虚拟现实，金融工程。课程中还包括一个主要的顶峰项目，旨在增强学生在研发中的能力，或两者兼而有之。
George Zhuo Tan，博士 - 休斯顿大学工业工程系
生物大分子、制造工艺杂志、增材制造、材料科学与工程 C、生物医学材料、半导体加工材料科学、材料快报、ACS 应用材料与界面、分离与净化技术、膜水处理、生命科学工程、
工业工程师做什么？第 3 部分：工业工程师...
虽然许多工程学科都专注于设计和制造产品，但工业工程主要专注于设计和构建用于生产物品和服务的流程。例如，机械工程师专注于汽车机械方面的设计和制造，而工业工程师则决定如何高效安全地生产汽车，并就汽车的安全性、可靠性和可制造性提供设计意见。为此，工业工程师使用数学、科学和计算工具来分析和建模系统并为决策提供信息。此外，工业工程师为所有不同类型的行业提供此类服务，包括制造业、服务业、医疗保健业、能源业、农业和娱乐业。事实上，几乎每个你能想到的行业都有工业工程师，他们使这些行业的运营更加高效。工业工程是思考效率和运营的基础——我们总是试图找到做某事的“最佳方式”。由于工业工程师专注于整个公司的运营，因此他们经常被选为公司的领导角色，这通常会将管理元素引入他们的职业生涯中。工业工程师大幅改变职业重心也并不罕见——工业工程师们已经成为律师、音乐家、首席执行官、首席财务官、首席信息官，甚至是大型运动队的老板和经理。
工业工程和物流管理教学大纲课程大纲适用于2024-25学年及其后的学生，此后
工业工程和物流管理教学大纲课程提纲适用于2024-25学年及其四年制课程的学生。定义和术语工业和制造系统工程部提供的每门课程应归类为入门水平课程或高级水平课程。纪律核心课程是一门强制性课程，候选人必须以法规规定的方式通过。纪律选修课程是指工业和制造系统工程部提供的任何技术课程，以满足工业工程和物流管理学位的课程要求，这些课程并未归类为学科核心课程。课程课程包括240个学分的课程，如下所示：工程核心课程要求学生至少完成42个工程核心课程的学分。纪律核心课程要求学生完成所有纪律核心课程（84个学分），包括42个入门核心课程学分和42个高级核心课程学分。纪律选修课程学生必须完成至少36个学分的学科选修课程，该课程由工业和制造系统工程部提供。选修课程学生必须完成由工业和制造系统工程部或工程学院内部或外部的其他部门提供的12个学分。大学要求学生必须完成：
智能供应链管理：一种工业工程方法
摘要。智能供应链证明了工业工程技术融合的变革力量。它体现了朝着更高效，响应和可持续的工业生态系统的转变，这是通过人工智能（AI），物联网（IoT）和大数据分析的战略应用来促进的。本文研究了如何利用这些先进技术革新供应链管理的方式，从而赋予了这些高级技术，并具有曾经被认为是未来派的能力。AI与物流的相互作用优化了整个供应链流，从而使预测分析成为现实，从而大大降低了停机时间并通过更可靠的交付系统提高客户满意度。物联网在库存管理中的作用已超越单纯的跟踪，提供了丰富的数据矩阵，使企业能够预测和迅速对市场变化做出反应。大数据分析通过利用大量信息来介绍更细微和战略性地调整生产计划，从而超越了传统需求预测。本文进一步探讨了智能供应链如何仅限于技术实力，而是重新定义了供应商关系，从而强调了数字协作平台的重要性，从而促进了更具凝聚力和透明的供应网络。通过实时数据告知的风险管理策略，供应链变得越来越有弹性，而这些智能网络中的可持续性计划强调了对环境责任的承诺。正如本文所表明的那样，这些技术的整合催化了工业工程的文艺复兴，在该工程工程中，智能供应链正在成为价值创造，减少废物和竞争性差异的引擎。总而言之，本文认为，采用智能供应链实践不仅是一种选择，而且是旨在在日益复杂且波动的市场中蓬勃发展的企业的绝对当务之急。正是这些智能系统将在明天的工业领域定义赢家，那些可以适应，预测和有效地满足迅速变化的世界的需求的人。