背景。DevOps 代表了产品生命周期要求的软件开发 (Dev) 和信息技术操作 (Ops) 的一套原则和实践。DevOps 已成为组织中的流行词,因为它是敏捷软件开发的产物。如今,组织正在从 DevOps 转向 DevSecOps,这为软件交付管道带来了更高级别的安全性。DevSecOps 确保安全性是工作流程中的核心组件,以实现自动化各个方面的安全开发和运营流程。安全性不可避免地包括与迫在眉睫的网络安全威胁有关的安全标准合规性等问题。人们对评估 DevOps 管道中安全标准方面的安全合规性的不同概念知之甚少。了解软件工作流程中的工件及其依赖关系要求是证明合规性的基础。本论文研究旨在确保将工业系统中安全产品开发的 IEC 62443-4-1 标准纳入工件模型,以捕获与安全合规性相关的信息。目标。本论文旨在调查工件并确定其依赖关系,以开发和设计 DevSecOps 的工件模型。该工件模型可以测量对 IEC 62443-4-1 标准的安全性合规性,以确保 DevOps 管道中的可追溯性,并且
本文旨在说明,与人工制品(即人类设计的系统)的比较或类比如何为复杂的神经认知系统在不同层次上可解释这一观点奠定基础,这是大脑建模的核心简化策略。类比的最主要来源当然是数字计算机,但我将讨论与设计和工程过程的一些更一般的比较如何也发挥重要作用。我将说明类比以及随后的不同计算层次的概念如何产生了关于如何安全地从具体神经系统的复杂性中抽象出来的共同思想,从而解释神经过程如何产生认知功能。我还对这些解释的局限性表示担忧,因为忽略了人造设备和生物器官之间的差异。
深部脑刺激 (DBS) 是一种治疗多种神经系统疾病的方法,包括帕金森病 [1–4]、特发性震颤 [5–7] 和肌张力障碍 [8–11],对于这些疾病,药物治疗效果不佳。目前,标准治疗以连续的方式提供 DBS,没有自动反馈来根据不断变化的运动体征调整治疗。最近的研究集中于开发自适应 DBS (aDBS),其中刺激根据患者临床状态的生物标志物进行调节 [12]。神经生理生物标志物,例如从 DBS 导线本身记录的皮层下局部场电位 (LFP) 的信号特性,经常被提议作为 aDBS 系统的反馈信号 [13,14]。例如,从丘脑底核 (STN) 记录的β 波段 (13-30 Hz) 振荡与帕金森病症状相关 [13],β 波段功率已成功用作实验室实施 aDBS 的控制信号 [15–17]。使用从苍白球 (GP) 记录的较低频带 (4-12 Hz) 在颈部肌张力障碍中试验了类似的范例 [18]。因此,使用皮层下 LFP 生物标志物成功应用 aDBS 依赖于对神经信号的准确感知,特别是在感兴趣的频带内。
在过去的几十年中,增材制造(AM)为通过广泛的市售机器铺平了多个过程的道路。基准伪影以设置共同参考。在本文中,提出了对不同AM基准伪像设计方法的综述。更准确地说,描述了设计方法的演变。最初,通过确定生产定义功能的能力来评估增材制造机。的确,AM基准伪影设计通过定义简单的几何形状来遗传传统的减法制造方法。但是,由于AM可用的自由,没有标准的伪像可以足够代表研究标准的多样性。此外,不考虑计量方面。面临各种基准伪像,拟议的指南然后着重于定义的系统设计方法而不是标准伪像。已经提出了几种方法来帮助设计适合考虑标准的基准伪像。然而,发现一些传统的简单几何形状与测量仪器不兼容,例如,几乎无法表征AM自由形式表面的仪器。这就是为什么最近要在人工制品设计阶段考虑测量问题和不确定性的重要努力的原因。正如本文总结的那样,现在倾向于以更高的方式设计基准的伪像,以整合依赖统计建模和仪器比较的整个制造后测量过程。关于提高的赌注,提供了一套最终建议,以和解制造商和计量师的观点,以基准的人工制品设计。
Merlin Stadler&Carola Dahlke(Deutsches博物馆),Rubicon行动:沉浸式在线展览Oliver Schmidt(Sauerland-Museum des Hochsauerlandkreises),“ Rescue Shorty!” A digital approach to audience involvement with Exhibitions and Collections Lesley Johnston (UK Antarctic Heritage Trust), Virtual Access to the Antarctic Scientific Era Sian Toogood (Science Museum), How Museums can use YouTube to their advantage 11:00-11:30 Coffee Break 11:30-12:30 Panel 2 : Colleen Anderson (Chair) Challenges and Opportunities of AI-Enhanced Photographs in Exhibits in博物馆 - 生活在太空时代画廊的经验12:30-14:00博物馆午餐之旅14:00-15:00第8节:在博物馆中介绍数字工具
本文介绍了一种新型的高质量深层检测方法,称为局部伪影注意网(LAA-NET)。现有的高质量深伪检测方法主要基于有监督的二进制分类器与隐式注意机制。因此,它们并不能很好地概括到看不见的射精。为了解决这个问题,做出了两个主要贡献。首先,提出了多任务学习框架内的明确注意机制。通过结合基于热图的和自矛盾的关注策略,LAA-NET被迫专注于一些小伪像易受攻击的区域。第二,提出了一个增强的特征金字塔网络(E-FPN),作为一种简单而有效的机制,用于将歧视性低级特征扩展到最终特征输出中,具有限制冗余的优势。在基准基准上进行的实验表明,在曲线下(AUC)和平均精度(AP)方面,我们方法的优越性。该代码可在https:// github上找到。com/10ring/laa-net。
Edaptive Computing 的智能文档 Edaptive 正在为 MBTEMP 增强的成熟模型支持的文字处理和文档内容管理系统已得到演示。该解决方案将内容模块(例如系统描述)存储在后端数据库中,以便可以以版本控制的方式在多个文档中使用它们。该解决方案集成到 Microsoft Word 中,以便文档开发人员可以继续在其本机环境中工作。该系统目前正在增强,以将 IDSK 表从后端 SQL 数据库拉入 Microsoft Word 开发的 TEMP。未来的迭代将允许从一组模板直接在 Web 应用程序中完整生成 IDSK 数据库,而无需用户具备任何 SQL 知识。
2009 年 5 月,瑞士联邦计量局 (METAS) 和德国联邦物理技术研究院 (PTB) 的 EURAMET 长度联系人决定进行双边比对,以校准微型坐标测量机 (micro-CMM) 的工件。此次比对是 EURAMET 研究合作项目 #1105 的一部分,项目名称为“微型 CMM 工件双边比对”。PTB 是此次比对的试点实验室。在此次合作中,对 PTB 和 METAS 提供的三个选定的微型 CMM 测试对象进行了比对测量。此次合作促成了关于合适工件以及处理和测量策略的实际问题的信息交流。这项工作将有助于未来在微型 CMM 校准这一新领域进行比对。
2009 年 5 月,瑞士联邦计量局 (METAS) 和德国联邦物理技术研究院 (PTB) 的 EURAMET 长度联系人决定进行双边比对,以校准微型坐标测量机 (micro-CMM) 的工件。此次比对是 EURAMET 研究合作项目 #1105 的一部分,项目名称为“微型 CMM 工件双边比对”。PTB 是此次比对的试点实验室。在此次合作中,对 PTB 和 METAS 提供的三个选定的微型 CMM 测试对象进行了比对测量。此次合作促成了关于合适工件以及处理和测量策略的实际问题的信息交流。这项工作将有助于未来在微型 CMM 校准这一新领域进行比对。