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World File Search System工作报告
WIDER 工作报告 2022/35-打击全球石油盗窃
摘要：这是关于全球石油盗窃的两篇论文中的第二篇，讨论了减少石油盗窃、侵吞和欺诈的方法。石油是全球最大的被盗自然资源，每年损失 1330 亿美元，而燃料是走私最多的自然资源。石油盗窃占全球原油和石油燃料市场的 5-7%。它在能源供应链中根深蒂固，以至于盗窃被交易商计入价格，并被许多航运公司视为小偷小摸而容忍。石油盗窃和相关的不安全对发展中国家产生了巨大的负面经济影响，无论它们是否生产石油。 2011 年，几内亚湾发生多起油轮劫持事件后，非产油国贝宁 2012 年应税收入下降了 28%。在尼日利亚，石油产能关闭和延迟开采的石油数量是估计被盗数量的两倍多，每年石油利润税损失 200 亿美元，占 2019 年政府总税收的 63%。有组织的石油犯罪集团往往是跨国的，他们专业地进行盗窃和欺诈，利用司法管辖权的漏洞，并在执法变得更加有效时调整其做法。他们从劫持船只发展到盗窃油轮货物，再到绑架油轮船员；从资产实物赎金发展到通过勒索软件进行数字劫持。石油盗窃的收益往往会资助其他有组织犯罪，并引发针对社区的暴力行为和犯罪活动。石油盗窃和欺诈的 12 个共同点已被确定，它们可以指导国际解决方案，涉及三个目标领域：被盗石油量、被盗石油运输和被盗石油资金。对贿赂行为的起诉提供了采取行动的机会：如果政府官员参与了交易或装运，根据美国《反海外腐败法》，运输或支付非法石油可能构成贿赂。贿赂指控可能会针对促成石油盗窃的有偿“服务”（通过行动或不行动）提出。
工作报告 · 第 2022-30 号 英国议会选区的经济影响
我们使用 1750 年至 1830 年间英国议会圈地法案的全部数据，提供其影响的第一个因果证据。利用产生此类立法的议会程序的一个特点作为外生变异的来源，我们表明议会圈地法案与作物产量显著提高有关，但也与土地不平等加剧有关。我们的研究结果与亚瑟·杨和卡尔·马克思关于议会圈地法案对生产力和不平等的影响的文献相一致。他们不支持这样的论点，即非正式治理系统或“私人秩序”，即使在小型、有凝聚力和稳定的社区中，也能够有效地分配常用和治理的资源。
墨西哥银行工作报告 2021-23 号 从金融状况指数看墨西哥新冠疫情经济危机
摘要：COVID-19 疫情不仅产生了严重影响经济活动的实际冲击，还带来了广泛的不确定性，给金融市场带来了极大的冲击。本文从新兴市场经济体的角度关注疫情的金融层面。据此，我们估算了墨西哥自 1993 年以来的金融状况指数，发现疫情引发的剧烈动荡是该国经历的四大金融危机之一。此外，我们发现有证据表明，实际变量对恶化金融状况的冲击和改善金融状况的冲击的反应不同。关键词：COVID-19、金融状况、新兴市场经济体、本地预测 JEL 分类：C11；C32；E44；G01
墨西哥银行工作报告 2021-17 号：新冠疫情期间新兴经济体资本流动与全球风险规避
摘要：本文分析了新兴市场经济体资本流动决定因素相对重要性的近期变化。为此，我们估计了 2009-2020 年期间的向量自回归 (VAR) 模型。基于这些模型，我们估计了冲击对其决定因素对债务流动的影响。然后，我们通过历史分解分析量化了模型中包含的每个变量的贡献，以解释样本中每个月这些流动的演变。主要结果表明，与过去相比，全球风险规避对解释债务流动演变的贡献在 2020 年 3 月有所增加，尽管其相对重要性此后有所下降，尤其是随着金融市场表现的改善。关键词：资本流动；全球风险规避；COVID-19；向量自回归 JEL 分类：F21；F32；F41；G15
新兴经济体的突然停滞：世界利率和外汇干预的作用 – 全球化研究所工作报告第 405 号 – 达拉斯联储
摘要 新兴经济体容易出现“突然停止”现象，其特征是外部借款和总需求的崩溃。突然停止可能是由世界利率飙升引发的，这会导致私营部门快速去杠杆化。为了应对利率上升，去杠杆化在个体上是合理的，但从总体上看，对实际汇率的影响可能会使借款限制过于严格，从而引发大规模危机。当世界利率上升时，央行可以通过出售外汇储备进行干预，防止过度的总体去杠杆化。但央行不能借入储备。然后，为了在危机期间进行干预，央行必须提前获得储备，这是昂贵的。最优储备管理政策在危机期间储备的保险利益与危机前积累储备的福利成本之间进行权衡。关键词：中央银行；突然停止；外汇干预 JEL : E50；E30；F40；F30
![RSL 2019年度工作报告[.pdf]](/simg/4/45c79c21b77fa1c687279350623863130c0496e7.webp)
BRIE 工作报告 2020-5 人工智能治理
摘要：在有关人工智能 (AI) 的辩论中，人们的想象力常常天马行空。政策制定者、意见领袖和公众往往认为人工智能已经是一种非常强大的通用技术，其可能性是无限的。然而，尽管机器学习 (ML)——当今人工智能突破的主要计算机科学工具——确实非常强大，但 ML 本质上是一种依赖于上下文的统计推断，因此有其局限性。具体而言，由于 ML 依赖于输入和输出之间的相关性或训练数据中的突发聚类，当今的人工智能系统只能应用于明确指定的问题领域，仍然缺乏典型幼儿或家养宠物的上下文敏感性。因此，决策者不应制定政策来管理通用人工智能 (AGI)，而应关注狭义人工智能带来的独特而强大的问题，包括误解的利益和利益分配、自主武器和算法中的偏见。至少就目前而言，人工智能治理并不是管理超级智能系统，而是管理那些创建和部署这些系统的人，并支持人工智能在狭窄的、明确定义的问题领域的应用。
WIDER 工作报告 92/2020 - 南非中型开放经济财政 DSGE 模型
摘要：许多关于财政乘数的研究都使用了简化形式的建模方法。虽然这些模型已经扩展到包括更丰富的控制和识别方法，但所识别的冲击是否捕捉到真正的结构性冲击仍不清楚。识别这些冲击的另一种方法是通过动态随机一般均衡模型。本文估计了一个开放经济动态随机一般均衡模型，适用于南非，但具有更详细的财政区块，以衡量财政政策冲击对宏观经济结果的影响。模拟表明，政府支出和投资乘数通常为正，尽管小于 1。其次，发现税收具有高度扭曲性，私人消费和投资的负乘数很大。相比之下，税收冲击对产出的影响不明确。最后，模拟表明，政府消费支出以及劳动力和消费税是财政冲击后稳定债务的最有效手段。
欧洲投资银行工作报告 2020 / 02 - 外商直接投资对经济增长的影响：国家收入水平和制度实力的作用
外国直接投资 (FDI) 通常被认为是经济增长的驱动因素。然而，经验证据却相当复杂，报告称 FDI 与增长之间存在正相关、中性甚至负相关关系。我们的调查集中于 FDI 流入对增长的影响及其受收入水平和制度环境质量影响的影响。具体而言，我们关注国家收入水平（包括低收入、中等收入和高收入国家）与 FDI 之间的相互作用。早期的研究并未对此进行彻底分析。此外，我们采用一种新的视角来研究制度质量介导的 FDI 对增长的影响，其中我们利用国家收入水平作为同行参考国家的关键要素。我们的研究基于 1980 年以来的 111 个国家，从发达经济体到发展中和新兴市场。我们的估计利用了面板 GMM 技术，这些技术不受样本量、工具扩散和内生性问题的影响。我们发现，FDI 收益并不是在各国之间机械地、均匀地累积的。我们发现，各国的收入水平与 FDI 对增长的影响大小之间存在倒 U 型关系。从低收入国家到中等收入国家，这种影响会越来越大。另一方面，在向高收入国家过渡时，这种影响又会减小。最后，但同样重要的是，我们发现吸收能力在引导 FDI 效应方面很重要。制度因素对国家收入组内的 FDI 具有中介积极影响，即制度较发达的国家相对于其收入组同类国家，FDI 对增长具有积极影响。