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bimekizumab对银屑病关节炎患者的患者报告结果和工作生产力的影响：2期研究的1年结果
摘要。目标。To assess the longer-term effect of bimekizumab up to 1 year on patient-reported symptoms, health-related quality of life (HRQOL), and work productivity in patients with active PsA who were biologic disease-modifying antirheumatic drug (bDMARD)-naïve or had inadequate response/intolerance to tumor necrosis factor inhibitors (TNFi-IR).方法。是最佳的（临床Trials.gov：NCT03895203; BDMard-Noïve患者）和完整（NCT03896581; TNFI-IR患者）是第三阶段的研究，每4周的皮下Bimekizumab 160 mg的皮下Bimekizumab 160 mg。两项研究都是双盲，安慰剂对照到16周。完成了最佳或完整第16周的第52周的患者有资格获得开放标签的延伸，这是至关重要的（NCT04009499），在此期间，所有患者都接受了Bimekizumab。使用Bimekizumab和安慰剂治疗臂的个人研究数据报告了第52或40周（52/40）的患者报告疼痛，疲劳，身体机能，HRQOL和工作生产力。结果。在Bimekizumab随机患者中，整体工作障碍的改善已维持到第52周。观察到类似的趋势，旷工，表现主义和活动障碍。结论。bimekizumab的治疗可在患者报告的bdmard-neïve和tnfi-ir活性PSA患者中持续改善患者报告的症状，HRQOL和工作生产率长达1年。Bimekizumab-randomized patients demonstrated sustained mean improvements from base- line in patient-reported outcomes to week 52/40, including pain (visual analog scale [0-100 mm]: bDMARD-naïve –30.5; TNFi-IR –31.8), fatigue (Functional Assessment of Chronic Illness Therapy– Fatigue scale [0-52]: bDMARD-naïve 5.3; tnfi-ir 6.0），身体功能（健康评估问卷 - 差异指数[0-3]：bdmard-naïve–0.34; tnfi-ir –0.39）和HRQOL（36- ITEM Short Form Short Short Short Short Short Shorey Survey，物理组件摘要：BDMARD-NAï8.1.18.1; TNFI-8.4）;在第16周改用Bimekizumab的安慰剂患者表明，从第16周到第52/40周的改善水平可比。
AI驱动的虚拟现实对远程工作生产力和员工的影响
摘要纵火被定义为对财产的故意和恶意燃烧，其中包含三个主要要素，其中包括燃烧财产，燃烧是燃烧的起源，燃烧的目的是开始破坏财产。存在一个误解，即指纹和血液证据在暴露于极高的温度时无法检索，因此在大多数情况下，肇事者在犯罪现场燃烧火灾以掩盖犯罪。这些文献谈到了可用于从犯罪现场有效检索指纹和血液证据的方法，主要是使用SPR和乳胶提升方法。红外（780nm至1 mm）的摄影也可以用来捕获血液证据，因为血液在暴露于较高温度时会氧化。spr-小颗粒试剂是一种有效的指纹开发方法，可用于从潮湿的非孔表面收集指纹。Liquid latex is a material used to produce forms and moulded areas in handmade articles, latex clothing etc.., It exists in liquid form and on drying it turns out to be an elastic film which can easily pulled from a surface hence it is used as a method of preservation of dermal ridge evidence and also to retrieve DNA from the blood in the arson crime scene Keywords: Arson, fingerprints, blood, DNA, small particle reagent, Reflected红外摄影纵火纵火正在为任何财产开火，包括车辆，建筑物，贵重物品等，以获取保险设施等福利。纵火不包括由自然环境引起的火灾或偶然造成的火灾，应该有适当的动机被视为纵火。燃料，热量和氧气在无人居住的链反应中聚集在一起时，火是由此产生的化学反应1。如果缺少三个要素之一，大火将停止燃烧。所有这三个元素都是相互依存的，三角形缺失的任何元素都会破坏链条。必须加热液体燃料，直到它们变成蒸气才能燃烧为止。只有气体才能燃烧固体燃料。燃料通过热量化学分解为其组件气体形式。热解是此分解过程的术语。在火中传递热能的三种主要方式是辐射，对流和传导1
通过生成人工智能提高工作生产力：全面的文献评论
摘要：在这篇评论中，利用Prisma方法论，介绍了对不同专业领域的生成人工智能（GAI）的全面分析，从159个选定的研究出版物中提取。这项研究提供了GAI对提高机构绩效和工作生产率的影响的深入概述，并特别关注包括学术界，研究，技术，通讯，农业，政府和业务的部门。它突出了GAI在驾驶AI挑战，道德考虑以及在这些领域中分析思维的重要性中的关键作用。该研究进行了详细的内容分析，发现了当前GAI应用程序中的重大趋势和差距以及预测未来的前景。这项研究的一个关键方面是文献计量分析，该分析识别出诸如聊天机器人和对话剂（特别是Chantgpt）之类的主要工具，是Gai进化的核心。调查结果表明，GAI研究的强劲而加速的趋势，预计将持续到2024年及以后。此外，本研究指出了潜在的未来研究方向，强调了改进GAI设计和战略长期计划的需求，尤其是在评估其对各个专业领域用户体验的影响时。
影响遥控工作生产率的因素
I.简介研究结果表明，工作幸福和生产力可能都可以从远程就业中受益。它也引起了可能的缺点的注意，晋升的机会较少。制定远程工作政策时，必须考虑个人偏好和特定环境。这项研究，尤其是鉴于中国公司内部进行的受控实验，提供了有关远程工作对工人和公司的影响的有见地的信息。在许多关于远程工作的优势和困难的对话中已经提到并承认了这一点（Bloom等，2015）。这项研究强调解决远程员工的专业隔离感是多么重要。这意味着通过促进面对面的联系来减少专业隔离的倡议可能会改善工作绩效，并降低倾向以离开自己的职位。此外，通过访问有助于协作的技术，无法完全减轻专业隔离的有害影响。研究结果为旨在有效协助和监督远程工人的机构提供了重要的观点，同时减少了与工作相关的隔离的不利影响（Golden＆Veiga，2008年）。荟萃分析给出了对远程办公的心理影响和个人影响的详尽总结。它强调了远程工作的好处和缺点，强调了对
轴向脊椎关节炎患者的工作生产力引发了生物学或靶向合成疾病改良的抗疾病药物：系统文献综述和荟萃分析
抽象背景轴向脊柱炎（AXSPA）可以限制工作参与。我们的目标是表征AXSPA患者的生产力，包括在用生物学和靶向合成疾病改良的抗疾病药物（B/ TSDMARDS）治疗12-16周后发生变化。方法，一项系统文献综述确定了2010年1月1日至2021年10月21日发表的研究，该研究使用了启动B/TSDMARDS的AXSPA患者的工作效率和活动障碍（WPAI）问卷报告工作效率（WPAI）问卷。基线和第12-16周的总体工作生产力，旷工，表现主义和活动障碍评分用于随机效应荟萃分析，以计算每个WPAI域域的基线的绝对平均变化。包括接受安慰剂（n = 727）的AXSPA患者的11项研究或接受Adalimumab，Bimekizumab，Etanercept，ixekizumab，secukinumab或Tofacitinib（n = 994）的治疗的结果。在启动B/TSDMARD的有效患者中，平均基线总体工作生产力障碍，缺勤和演讲主义评分分别为52.1％（n = 7个研究），11.0％和48.8％（n = 6个研究）。在第12-16周，B/TSDMARDS或安慰剂总体工作障碍的基线的汇总平均变化为-21.6％和-12.3％。将结果推算至1年后，每名患者的有偿生产率损失的年度降低范围为11 962.88欧元至14 293.54欧元。有超过50％的活跃AXSPA患者的结论主要归因于主持人主义。对于接受B/ TSDMARD的患者而言，总体工作生产率在第12-16周的提高了。工作生产率损失与大量成本负担相关，这会随着减值的改善而减少。
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Vinayagar工程学院摘要：预先医疗保健系统的开发正在迅速发展，如今可用大量患者数据（即电子健康记录系统中的大数据）可用于设计心血管疾病的预测模型。数据挖掘或机器学习是一种发现方法，用于从各种角度分析大数据并将其封装到有用的信息中。“数据挖掘是对隐式，以前未知且可能有用的有关数据的无平凡提取”。临床决策通常是根据医生的直觉和经验做出的，而不是基于隐藏在数据库中的知识数据。这种做法会导致不必要的偏见，错误和过多的医疗费用，从而影响了提供给患者的服务质量。有很多方法可以出现医学误诊。医生是过错的还是医院的工作人员，对严重疾病的误诊可能会产生非常极端和有害的效果关键词：心脏病，心血管疾病，Yolo算法，Yolo算法，模糊C-MEAN