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World File Search System工作组
人工智能证书课程的工作组会议：10月16日至2024年10月18日
在2024年10月16日至18日在Bhopal的PSS中央职业教育研究所（PSSCIVE）的工程系，于2024年10月16日至18日举行了开发人工智能证书课程的工作组会议。杰出的专家，包括政府教授Agya Mishra博士。Jabalpur工程学院；诺伊达测试分析师Harivansh Pratap Singh博士； Ghaziabad ABES副教授Anil K. Dubey博士； Nit Agartala SRF的Ankit Srivastav先生； IIT德里SRF的Virendra Kumar Yadav先生为课程的发展做出了贡献。 会议旨在确保该课程符合行业标准并保持严格的严格。 该小组概述了课程中要包含的关键主题，例如AI和机器学习介绍，数据科学基础，神经网络和深度学习，AI伦理和社会影响以及AI在各个领域的实际应用。 同意一种模块化方法，为学习者提供了灵活性。 每个模块将涵盖理论概念，动手项目和评估以衡量理解。Jabalpur工程学院；诺伊达测试分析师Harivansh Pratap Singh博士； Ghaziabad ABES副教授Anil K. Dubey博士； Nit Agartala SRF的Ankit Srivastav先生； IIT德里SRF的Virendra Kumar Yadav先生为课程的发展做出了贡献。会议旨在确保该课程符合行业标准并保持严格的严格。该小组概述了课程中要包含的关键主题，例如AI和机器学习介绍，数据科学基础，神经网络和深度学习，AI伦理和社会影响以及AI在各个领域的实际应用。同意一种模块化方法，为学习者提供了灵活性。每个模块将涵盖理论概念，动手项目和评估以衡量理解。
生成式人工智能和自然语言处理工作组报告
该工作组由教育工作者、网络安全专家、人工智能专家、商界领袖和政府官员组成，以混合形式举办了五场公开会议。这些会议以专家小组成员和讨论为特色，分别在芝加哥、斯普林菲尔德、大都会东区、四城地区和南伊利诺伊州举行。讨论的主题包括消费者保护、生成式人工智能在课堂上的使用、利用人工智能改善公共服务、保障公民自由、解决劳动力和环境影响以及加强网络安全。通过这些会议以及多个工作组的工作，该工作组探索了 GenAI 在众多领域的当前和未来影响。
卫生部 - 罕见疾病工作组
罕见病患者面临着独特的挑战和健康不平等。未确诊的罕见病患者往往面临漫长、充满挑战且不可预测的旅程，被称为“诊断之旅”。对于三分之一的罕见病患者来说，获得准确诊断可能需要一到五年的时间。¹ 一旦确诊，罕见病患者往往很难找到治疗方法；不幸的是，只有约 5% 的罕见病有美国食品药品管理局批准的治疗方法。3 许多罕见病的复杂性和致残性也导致罕见病患者及其家人的健康和社会需求严重未得到满足。对于来自历史上被边缘化和服务不足社区的罕见病患者来说，这些挑战和障碍更加严重。4
可持续食品系统工作组的报告-HDOA
目录1执行摘要2 1。简介4 2。全州范围的食品系统规划和规定6 3。背景：夏威夷的当地粮食生产和获取7 3.1州一级计划和研究8 3.2农民需要评估和调查9 3.3夏威夷食品系统水平映射和研究11 4。县级食品系统规划和快照13 4.2.1夏威夷县13 4.2.2檀香山市和县14 4.2.4毛伊县15 5.其他最新或进度计划和研究中Statewide Inter-Agency Coordination Framework 16 TABLE 1: Food And Agricultural Inter-Agency Coordination Framework, 2025- 2026 18 TABLE 2: Activities and State, County and International Goals, Mandates and Recommendations 20 Appendix A: Food System Planning Considerations for 2025 Legislative Proposal 24 Appendix B: Snapshot of Departmental Activities 2025-2026 27 References 33 Other works reviewed 35
与自然有关的财务披露的工作组（...
董事会和高级管理层的监督和角色：GC建立了一种治理结构，其中包括董事会和高级管理层级的机构，以将与可持续性和自然有关的问题整合到最高级别的业务战略和管理过程中，如图3所示。董事会级的公司治理与可持续性委员会（CGS）负责监督和审查GC的可持续发展政策和战略，涵盖与自然有关的主题，并符合国家最佳实践和国际标准。可持续发展委员会（SDC）由高级管理人员组成，该委员会控制着可持续性的战略指导，包括与自然有关的缓解行动，包括设定相关目标和完善项目投资计划。由最高级别的可持续发展执行官主持，SDC还确定了整个组织中要运营的计划，应用和测量系统。表2中总结了董事会和高级管理层治理机构的角色和职责的详细描述。
工作组咨询GC0166：在有限持续时间资产中引入新的平衡机制参数公共
一名开发人员，Photovolt Development Partners GmbH代表Solarfive Ltd作用，目前正处于NSIP规划申请的申请前，以安装和运营牛津郡的公用事业规模的太阳能农场，称为Botley West Solar Powert。我了解开发人员有一项协议，该协议与国家电网达成了约840MW的太阳能，该太阳能通过牛津西部建造的新的400kV变电站连接到电力传输系统。
报告：可持续庇护所工作组
长期的住房资金系统应保持灵活性，以便提供者可以利用他们的经验和现场专业知识来应对社区的需求。此价值与对问责制的需求保持平衡：俄勒冈州住房和社区服务（OHC）应创建合理的标准，以建立最低期望，同时推迟提供给提供者专业知识。区域资金模型使当地提供商能够对基于地点的需求做出反应并协调其地区的护理。一种区域协调的方法将平衡当地社区对灵活性的渴望，同时允许OHC跟踪一致的国家投资成果。最后，需要一致，可预测且透明的系统才能使全州的提供商计划投资，减轻行政负担并雇用足够的员工。
SCG Legal 与 Legaltech Hub 合作开展战略 AI 计划 2024 年 12 月 23 日（华盛顿特区）——SCG Legal 是一个由 123 家独立法律和游说公司组成的全球网络，在 63 个国家/地区和美国每个州提供法律、监管和公共政策服务，该网络将与领先的法律技术洞察和分析平台 Legaltech Hub (LTH) 合作，启动其专有人工智能 (AI) 战略交流工作组的第二批项目。2025 年计划将为成员提供一系列互动机会，以增强关键知识、体验动态演示并针对支持运营效率的特定 AI 工具和策略提出有针对性的问题。
# # # 关于 SCG Legal SCG Legal 是一个由 123 家独立律师事务所和游说公司组成的全球网络，成立于 1989 年，其成员公司 80% 为钱伯斯排名公司，其律师人数不相上下，这些公司提供法律、监管以及在许多国家提供公共政策实践服务。其成员为 63 多个国家的主要商业中心和首都以及美国每个州和哥伦比亚特区的客户提供服务。2024 年版的《钱伯斯全球指南》将该网络评为全球精英。网络中的公司拥有一流的法律实践和行业领导地位的文化；对客户服务和响应能力的高度奉献精神；对多样性和包容性的承诺；以及对透明、创新和公平的计费实践的奉献精神。有关更多信息，请访问 scglegal.com。 关于 Legaltech Hub Legaltech Hub (LTH) 是一个洞察和分析平台。该网站提供由行业专家撰写的独家内容，法律专业人士还可以在这里找到适合的法律技术软件、活动、工作、顾问等，这些内容以任何语言提供，遍布全球。该网站维护并建立了一个由受人尊敬的行业专家撰写的综合内容库，包括解决方案指南、采购路线图、创新、知识管理、数字化转型和生成式人工智能专业知识以及法律技术资源，以提高律师的熟练程度。LTH 专家为律师事务所、内部法律部门和法律技术供应商提供定制咨询和顾问服务。如需了解更多信息，请访问 legaltechnologyhub.com。
2024 年 12 月 17 日星期二，众议院两党人工智能工作组就其最近发布的报告举行了新闻发布会
• 众议院议长和众议院民主党领袖同意建立两党联盟，为人工智能制定政策框架。两党众议院人工智能工作组负责编写一份报告，详细说明联邦政府对人工智能监管的建议。 • 众议员奥伯诺尔特建议国会减轻恶意使用人工智能的危害，同时平衡这种危害与人工智能创新的好处。他希望能够实现这种平衡。 • 美国不应建立新的人工智能官僚机构，但行业监管机构应在每个行业监管人工智能。然而，这些监管机构将需要更多的国会资源。 • 许多美国人认为人工智能没有受到监管，但事实并非如此，因为行业监管机构已经在其管辖范围内制定规则。 • 在美国，我们相信监管结果而不是工具。我们应该减轻人工智能可能造成的危害，而不监管底层技术。例如，网络盗窃已经是非法的，但我们确实需要为当地警方提供更多资源。 • 国会如果认为一项大型人工智能计划可以结束对该技术的监管，那就太愚蠢了。国会需要将人工智能监管划分到不同的委员会。众议院两党人工智能最终产品工作组为 18 个不同领域提供了解决方案。• 美国大学向持有 F-1 签证的学生颁发的 STEM 领域博士学位应附有绿卡。• 人工智能监管与党派无关，因为两党都希望监管是善意的。• 美国人对人工智能能做什么存在误解，但它将成为 21 世纪提高工人生产力最重要的技术。美国劳动力将重新焕发活力，并将提升所有社会阶层。
2024 年人工智能工作组报告 - WaTech
当应用于诸如审查求职者简历和信贷申请等决策时，人工智能模型可能会加剧歧视和不公平。33 算法偏见是指算法（包括人工智能系统）中内置的偏见，无论是有意还是无意，都会导致不公平，包括排斥性经历和歧视性做法。34 著名的研究发现，面部识别技术在不同人口群体中的表现不同，深色皮肤女性的错误率要高得多，因为该算法没有针对广泛的肤色和面部结构进行训练。35 在另一个背景下，当金融机构使用人工智能系统进行贷款决策时，由于包括红线在内的歧视性政策，历史数据中的偏见可能会被复制，从而加剧现有的差距。36