XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System工厂效率
2025 年中期业务计划
在新的体制下，我们重组了销售部门，以市场整合为重点，并成立了全球业务和营销本部，以重启海外业务。此外，还新成立了负责技术开发管理的技术本部和旨在最大限度地提高所有工厂效率并优化QCD和供应链的生产和采购管理本部，作为整个公司的跨职能部门。通过加强这些职能，冲电气集团将拥有一个能够发挥综合能力并提高业务能力的体制，而不受外部环境变化的影响。
Oracle Logistics Cloud
litoplas用智能制造litoplas达到了98％的工厂效率，是哥伦比亚领先的塑料包装制造商，用于食品，健康和卫生产品。公司的旧系统使计划和安排预防性维护，清楚地了解业务绩效并保持机器运行变得困难。随着其他国家正在建设的新设施，该公司需要一个标准化的过程，可以在不同的工厂复制。litoplas选择了用于财务的供应链和云ERP的Oracle Cloud SCM。数据的连接视图使Litoplas能够准确预测维护需求并提前计划工作订单，从而在总预算中节省了15％。
案例研究：联合循环发电厂
使用Modelon Impact中的合成数据训练了该双子AI模型。（可以在此处找到植物的描述。）该系统包括热恢复蒸汽发生器，蒸汽轮机和天然气燃烧器。与模拟时间相比，通过评估预测量的关注量的准确性以及推理速度，通过评估原始模拟器的性能进行了验证。为了说明ML模型的准确性，我们可以研究整体工厂效率，以将性能与基本模拟进行比较。典型的准确性远低于+/- 0.2％的平均含量。
6月30日 - 2024年7月4日 - MIMEP替代冷却器植物，并通过强化学习算法优化 - 国际电气工程委员会（ICEE）会议2024
在追求碳中立性时，香港特殊行政区政府的电气和机械服务部（EMSD）首次实施了多贸易集成的机械，电气和管道（MIMEP），这是Tai Lung Veterinary veterinary vetreary Laboratory的Chiller's Chiller植物更换。为进一步优化了冷却器厂的效率并降低能源消耗，提出了通过部分可观察到的加固学习（RL）算法优化的冷却器优化，其中已经开发出三种机器学习模型来预测冷却需求，预测冷却负载并预测能源消耗。通过利用零膨胀的回归技术，这些模型为RL算法建立了环境配置。与默认设置相比，优化方法可以根据仿真提高整体冷却器工厂效率约20％。这些发现突出了将MIMEP与人工智能结合使用以实现可持续能源管理的潜力，强调了技术一体化在实现碳减少目标中的重要性。
结合阿拉姆循环生产替代天然气用于发电
摘要：非可编程可再生能源的能源积累是能源转型的关键方面。利用可再生能源的剩余电力，电转气工厂可以生产替代天然气 (SNG)，可将其注入现有基础设施，进行大规模和长期的能源储存，有助于实现天然气电网脱碳。工厂布局、二氧化碳捕获方法和可能的电力联产可以提高 SNG 合成工厂的效率和便利性。在本文中，提出了一种同时生产 SNG 和电力的系统，该系统以生物质和可再生能源的波动电力为原料，使用基于 Allam 热力学循环的工厂作为动力装置。Allam 动力循环使用超临界 CO 2 作为演化流体，基于气体燃料的富氧燃烧，从而大大简化了 CO 2 的捕获。在所提出的系统中，富氧燃烧是使用生物质合成气和电解氧进行的。通过富氧燃烧产生的二氧化碳被捕获，随后与可再生氢一起用于通过热化学甲烷化生产 SNG。该系统还与固体氧化物电解器和生物质气化器耦合。从能源相关角度分析了整个工厂。结果显示，整体工厂效率在 LHV 基础上为 67.6%（在 HHV 基础上为 71.6%），同时生产大量电力和高热值 SNG，其成分可与现有天然气网络兼容。
不同传热流体对太阳塔的回顾性研究
研究的目的是区分聚光太阳能发电 (CSP) 中的不同传热流体 (HTF)。由于世界正面临重大问题，尤其是环境问题和不断增长的电力需求，CSP 技术近年来越来越受到关注。世界各国目前致力于缓解气候变化和限制温室气体排放，以使全球气温上升保持在 2°C 以下。因此，发电需要可再生能源。最广泛使用的技术之一是太阳能塔，其中镜子将太阳辐射反射到塔顶的中央接收器中，该接收器包含一种称为传热流体的工作流体。HTF 是太阳能发电塔厂中最重要的组件之一，用于传输和储存热能以发电。本研究重点介绍太阳能发电塔中使用的 HTF 以及它如何影响工厂的效率。本研究中讨论的 HTF 是空气、水/蒸汽、熔盐、液态钠和超临界 CO 2。在对太阳能塔系统中的传热流体 (HTF) 的审查中，研究结果表明，空气可以达到最高温度，而液态钠可以实现最高的整体工厂效率。
通过零能耗水热太阳能将废物转化为生物燃料……
热液工艺能够有效地将废弃生物质转化为燃料和碳质材料。用聚光太阳能满足热量需求是提高工厂效率和推行循环经济原则的明智策略。为了通过零能耗途径生产液体和固体生物燃料，这项工作提出了两种概念设计，用于将聚光太阳能系统 (CSS) 与热液液化 (HTL) 和热液碳化 (HTC) 工厂相结合。用于满足热液热量需求的太阳能配置由一组使用熔盐运行的抛物线槽式集热器组成，熔盐既用作热载体流体，又用作热能存储介质。模拟了两种不同的场景来连续处理木材和有机废物。在第一种情况下，CSS 与连续 HTL 反应器（在 400°C 和 300 bar 下运行）相结合，然后进行热裂解和加氢处理，以将生物原油升级为可销售的液体生物燃料。第二种方案考虑使用连续 HTC 反应器（工作温度为 220 °C 和压力为 24 bar）运行的 CSS，将有机废物转化为固体燃料（水热炭）。CSS 和两个热液工厂都是基于实验数据建模的。研究了能源消耗和技术经济方面。
实现可持续 DT 聚变能燃料循环的技术开发和材料研究
第一代商用聚变能工厂的设计采用氘-氚 (DT) 燃料循环。燃料成分氚是一种半衰期为 12.3 年的放射性氢同位素，而氘是一种稳定的天然水成分，两者在 DT 等离子体中“燃烧”。为了实现持续、高效的商用聚变能工厂设计，需要在氚生产（整体增殖和提取）工艺和工程系统以及氚作为气体的处理（包括同位素分离和杂质去除处理）方面取得技术进步。工艺建模和核算方法的改进将有助于降低在制品氚库存，从而提高工厂效率并满足任何将要制定的安全、环境损害和不扩散法规。作为美国氚和轻同位素科学与技术以及国防任务工程处理系统的领先实验室，萨凡纳河国家实验室正在利用其在氢气处理、同位素分离和净化技术方面的能力，设计/建造托卡马克排气处理 (TEP) 系统，这是 ITER 中使用的 DT 燃料循环的主要处理系统。这些任务中使用的能力和经验被应用于与美国能源部合作的公私合作伙伴关系中，以开发可持续的 DT 燃料循环设计，以促进美国聚变能的商业化
地区供暖系统的脱碳
欧盟生产的一半能量用于加热（95％）和凉爽（5％）的商业和工业建筑。这些能量的大部分仍然是由化石燃料产生的。地区供暖系统目前覆盖了欧盟的热量需求的10％，欧盟成员国之间存在显着差异：中东和北欧国家传统上比西欧和南欧之间的地区供暖系统更加严重，在这些系统中，这些系统几乎没有。主要地区供暖系统存在于基辅，华沙，柏林，汉堡，赫尔辛基，斯德哥尔摩，哥本哈根，巴黎，布拉格，布拉格，索非亚，布加勒斯特，维也纳和米兰。在欧盟运营的最大地区供暖系统位于华沙。欧盟有大约1万个地区供暖系统，涵盖了一个延伸150 000公里的网络，装机的容量约为247吉，可为7000万人提供服务。区域供暖提供的总能量为580 TWH。在欧盟水平上，地区供暖的主要燃料是天然气（40％），其次是煤（29％），仅在第三名中获得生物质（16％），其次是可再生废物（5％），不可再生废物（4％），燃油（3％），其他化石燃料（2％），电力（2％），电力（2％），电力（1％）和其他RENEMALES和其他ReNELOMES和其他ReNERMOBEY（1％）。假设欧盟的一半能源使用是用于供暖和冷却，而这10％的量用于地区供暖，这将得出这样的结论，即区域供暖满足了欧盟最终能源需求的约5％。这对应于与欧盟能源使用相关的温室气体排放的约5％。根据地区供暖产生的组合和平均工厂效率值，地区供暖部门的总温室气体排放量可能为每年约160 mtco 2。地区供暖系统是一种资产，因为如果升级到技术最先进的水平并正确维护 - 他们在能源效率和环境影响方面都优于任何单个锅炉系统，并帮助欧盟实现其环境目标。仍然需要升级许多现有的地区供暖系统，以确保遵守欧盟能源政策目标。出于这个原因，欧盟能源系统整合战略针对的关键行动之一是加速对智能，高效，基于可再生的地区供暖的投资。2当前的地区供暖市场环境不利于到目前为止使用化石燃料的系统，因为欧盟排放标准正在收紧，并且在排放交易计划（ETS）下的排放成本正在增加。这意味着基于化石燃料的地区供暖系统面临着大幅提高，影响其关税的竞争力并破坏地区供暖公司的长期生存能力。需要大量投资才能将现有网络转变为有效的地区供暖系统，减少其碳强度并确保其环境和财务可持续性。一个代表性的例子是波兰，其中约90％的地区供暖系统不符合有效的地区供暖系统的定义。因此，在2021 - 2027年多年财务框架（MFF）中需要进行大量努力和资金。在整个欧盟中，将约24亿欧元的欧盟基金（来自欧洲地区发展基金，正义基金和凝聚力基金）分配给