自 2010 年以来,人类准备水平的概念一直在发展中,作为现有技术准备水平 (TRL) 量表的可能补充。其目的是提供一种机制来解决与系统中的人为因素相关的安全和性能风险,该系统与系统工程界已经熟悉的 TRL 结构相似。新墨西哥州阿尔伯克基的桑迪亚国家实验室于 2015 年发起了一项研究,以评估将人类准备规划纳入桑迪亚流程和产品的选项。研究小组收集了大部分基线评估数据,并进行了访谈,以了解员工对四种不同人类准备规划选项的看法。初步结果表明,所有四种选项都可能发挥重要作用,具体取决于所执行的工作类型和产品开发阶段。完成数据收集后,将在一个或多个测试案例中评估已确定解决方案的实用性。
前言 2006 年,国防部负责采购和技术的副副部长责成系统和软件工程局制定系统的系统 (SoS) 的系统工程指南,认识到系统工程作为成功系统采购的关键推动因素的价值以及系统相互依赖性在实现作战能力方面日益增长的重要性。系统的系统工程指南 (1.0 版) 为当今的系统工程从业者提供了有根据的、实用的指导,帮助他们在当今日益复杂的系统环境中工作并应对系统的挑战。本指南是支持系统工程界调整系统工程流程以应对当今世界不断变化的性质的一步,当今世界日益以网络化系统和系统的系统为特征。1.0 版更新了本指南的初始版本 9,并广泛吸收了当今致力于解决 SoS 的系统工程从业者的意见。它以我们最初的研究为基础,结合他们的经验,突出国防部 SoS 的特点,确定 SoS 系统工程师的常见做法,并分享成功的 SoS SE 实践的新兴原则。我要感谢编写本指南的研究团队的工作,包括 MITRE 公司的 Judith Dahmann 博士,他与 George Rebovich(MITRE 公司)、Jo Ann Lane(南加州大学)和 Ralph Lowry(MTSI,Incorporated)一起领导了开发工作,他们为指南的开发提供了核心技术支持。国防分析研究所的 Karen Richter 博士和其他人在我们最终的制作中提供了宝贵的编辑支持。该指南以史蒂文斯理工学院的工作为基础,史蒂文斯理工学院出版了该指南的第一版,并为 1.0 版的开发奠定了基础。最重要的是,该指南的实用性直接来自众多从业者,他们慷慨地分享了他们的经验作为指南内容的基础,也来自我们政府、行业和学术工程界的众多审阅者,他们花时间和精力提供意见。这确保了它反映了 SE 社区的需求和经验。最后,我必须感谢詹姆斯·芬利博士,他在担任国防部采购和技术副部长期间,看到了 SoS SE 指导的必要性,并有远见地引起人们对这一领域的关注,并发起了这项工作,国防部社区从中受益匪浅。
和志愿者,我们可能会做得更多。例如,对于确诊的居家 COVID-19 患者,可以开发纵向音频测试来确定与医院联系的建议,对于最危重的 COVID-19 患者,可以开发成功率预测测试,包括患者临床数据,以确定 ICU 分配的优先级。作为对工程界的挑战,并在我们的临床试验背景下,作者建议每天分发咳嗽记录,希望其他试验和众包用户能够贡献更多数据。以前处理复杂 AI 任务的方法要么使用静态数据集,要么是由大公司领导的私人努力。所有现有的 COVID-19 试验也都遵循这一范例。相反,我们建议采用一种新颖的开放式集体方法来实现大规模实时医疗保健 AI。我们将在 https://opensigma.mit.edu 发布更新。我们个人认为,我们的方法对于大规模流行病来说是正确的,因此会继续存在 - 你会加入吗?
自 2010 年以来,人类准备水平的概念一直在发展中,作为现有技术准备水平 (TRL) 量表的可能补充。其目的是提供一种机制来解决与系统中的人为因素相关的安全和性能风险,该系统与系统工程界已经熟悉的 TRL 结构相似。新墨西哥州阿尔伯克基的桑迪亚国家实验室于 2015 年发起了一项研究,以评估将人类准备规划纳入桑迪亚流程和产品的选项。研究小组收集了大部分基线评估数据,并进行了访谈,以了解员工对四种不同人类准备规划选项的看法。初步结果表明,所有四种选项都可能发挥重要作用,具体取决于所执行的工作类型和产品开发阶段。完成数据收集后,将在一个或多个测试案例中评估已确定解决方案的实用性。
Digital Twin是基于传感器测量数据来分析,可视化和解释产生结构状况的有效平台。基于从构建结构的数据流入,相关的模型(通常是有限元模型)被更新,并且在虚拟空间中复制了结构的全部行为。尽管具有潜力,但数字双胞胎概念的现场实施通常会面临挑战,因为传感器类型/位置,结构模型开发和数据融合算法的特定形式的特定形式在很大程度上取决于特定于案例的目标。专注于由计算机视觉技术辅助的数字双胞胎概念,该研究旨在通过在不同的应用程序环境中介绍数字双胞胎的定义,设置和初步结果,包括基于多种测量值的数字结构评估和长期结构健康监测,从而促进这些概念的实施。这项研究有望为数字双胞胎概念在结构工程界的更广泛影响做出贡献。
国家纳米技术协调基础设施 (NNCI) 是一个由 NSF 资助的学术纳米制造和特性研究站点及其合作伙伴网络,旨在推动纳米科学、工程和技术研究。NNCI 站点奖项是 NSF 按照项目征集 NSF 15-519 开展的竞赛的成果,该竞赛是在国家纳米技术基础设施网络 (NNIN,2004-2015) 完成后,科学和工程界的投入的结果。来自潜在 NNCI 站点的 50 多个提案已提交,最终有 16 个站点获奖。NNCI 网络由 NSF 通过与各个站点达成的合作协议资助,首批站点奖项将于 2015 年 9 月 15 日左右颁发,初始奖项期限为 5 年。该计划于 2020 年又续签了 5 年。该网络的协调办公室 (CO) 于 2016 年 4 月 1 日授予佐治亚理工学院,并于 2021 年续签。NSF 为 NNCI 网络的 10 年期提供的总资助约为 1.65 亿美元。
• 事实证明,MOXIE 设计可以从实验室转移到火星,性能不会下降。• MOXIE 超出了生产的开发要求 2 倍,并实现了不可测量的低氧杂质水平。• MOXIE 展示了品质因数,特别是 iASR 和简单的纯度测量,它们将成为未来系统的基准。• MOXIE 通过表征鲜为人知的属性(包括引线和串联电阻、堆栈 ASR 和交叉泄漏)来消除风险。• MOXIE 验证了更安全的操作模式,包括固定电压、阴极压力反馈和电压前馈。• MOXIE 团队开发了准确的性能预测模型。• MOXIE 学生模拟了一个全尺寸、高度节能的系统设计。 • MOXIE 团队证明,在一个完整的系统中,灰尘并不是什么大问题。• 通过专业和公众宣传,MOXIE 向工程界和公众证明了 ISRU 是一种安全、可靠、有效的方法,可以降低载人探索的成本和复杂性。
系统工程知识体系涵盖由人创建并为人服务的工程系统的开发。这些系统在多个角度都有目的,并满足关键利益相关者的需求。每个系统还具有其在外部环境中以及内部组织中存在的上下文,这多次决定了其效率和有效性水平。系统通常也是系统利益层次结构的一部分。本文探讨了特定知识体系、系统工程知识体系指南 (SEBoK)(Pyster 等,2011 年)与知识体系未能满足系统工程界需求的领域之间的关系。这些不足之处是通过 SEBoK 和系统工程研究生参考课程 (GRCSE™) 作者(由本文作者代表)以及审阅者(特别是审阅 SEBoK 0.25 和 0.5 版的人员)的努力发现的。虽然此不足之处列表不一定完整,但将根据 0.75 版(2012 年 3 月发布)和 1.0 版(将于 2012 年 9 月发布)作者的努力以及从这些产品的作者和审阅者收到的反馈修改此列表。
为船板钢制定适当的断裂韧性标准是一个长期存在的问题。从第二次世界大战开始,进行了一系列研究,重点是确保船用材料具有足够的抗脆性断裂能力。最初的调查早已有记录,现在在工程界广为人知。这些研究使夏比冲击试验成为过去三十年来的断裂韧性标准,并赋予了夏比试验中 15 英尺磅能量水平今天的重要性。这些研究的贡献以及使用基于夏比冲击试验的转变温度来控制断裂的作用不可低估。它。可能是过去五十年中断裂控制发展链中最重要的步骤之一。然而,自这些试验研究完成以来,船板的材料和服务类型发生了许多变化。一般而言,从 1945 年到今天,强度水平和板材厚度趋于增加,因此,过去用于控制船舶使用的板材断裂韧性的标准现在可能需要根据当今使用的成分和厚度进行重新审查,这是很自然的。
作为今年会议的召集人,我们欢迎大家参加 2023 年应用空间环境会议 (ASEC)!今年的会议将是世界摆脱新冠疫情造成的旅行限制以来的首次会议,我们很高兴能够再次完全面对面地举办 ASEC。ASEC 2023 是两年一度的 ASEC 会议系列中组织的第四场活动。之前 ASEC 活动的地点是:• ASEC 2017 阿拉巴马州亨茨维尔• ASEC 2019 加利福尼亚州洛杉矶• ASEC 2021 虚拟今年的活动在提交的摘要方面得到了演讲者的良好反响,这表明 ASEC 继续满足我们应用空间环境科学和工程界的交流需求。我们计划在未来每隔一年继续组织会议系列,并希望在 ASEC 2025 亲自见到大家!欢迎参加 ASEC 2023 并享受会议! ASEC 2023 召集人 Linda Neergaard Parker/Space Weather Solutions Joseph Minow/NASA Insoo Jun/JPL Mark Matney/NASA