计算方法在所有科学和工程领域都越来越重要,计算材料科学利用了这些领域的进步,包括高通量方法和机器学习。材料科学与工程应用范围从材料的电子和结构特性的理论预测到化学动力学和平衡或模拟材料加工操作中的化学动力学和平衡,到现在预测新材料的存在及其特性。计算技术的这些进步使人们对材料行为,特别是在纳米尺度上的行为有了深刻的了解。在有利的情况下,现在只需求解薛定谔著名的方程,就可以精确地预测纳米尺度(一纳米 = 十亿分之一米)材料的许多特性。这些进步使该部门的研究人员能够非常积极地为材料项目 https://materialsproject.org (https://materialsproject.org/) 开发数据,该项目旨在为所有已知材料构建一个包含所有可计算特性的数据库。
我们的学校提供各种计划,包括本科(B.Tech,BCA,B.SC),研究生(M.Tech,MCA)和跨关键工程学科的博士研究。我们很荣幸能在人工智能和机器学习,数据科学,网络安全,完整堆栈开发和UI/UX开发等高需求领域提供专业的B.Tech计划。这些计划旨在满足行业不断发展的需求,以确保学生拥有在现代劳动力中取得成功所需的技能和知识。
此申请的呼吁将向其居住在国外并正在意大利大使馆/领事馆申请签证的外国研究资格的非欧盟申请人。要获得人工智能工程硕士学位(LM-32级),所有申请人必须提交在线申请以评估学术背景;对入学要求的评估将根据申请呼吁中所述的程序于2025年7月31日之前进行。招生必须在2025年12月22日之前完成。意大利申请人,欧盟申请人(无论其住所如何)以及在法律上居住在意大利的外国申请人,拥有一项外国研究资格,有资格获得符合人工智能工程硕士学位课程的入学资格(LM-32类),应遵循5月20日的申请中所描述的申请书,该程序在5月20日呼吁,该网站被授权,该网站将出现在5月20日。 https://www.unimore.it/it/ateneo/bandi