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节约金属能源：避免熔化废钢和废铝，以节省能源和碳
一吨重的大梁比一吨重的混合支架更容易重复使用。大型部件比小型部件更容易重复使用，标准部件比专用部件更容易重复使用。重复使用是否适用于由许多小型和专用部件组装而成的车辆或耐用消费品？我们的范围界定研究未发现小规模消费后废料重复使用的例子。图表左下角的唯一重复使用示例涉及制造废料。减少复杂产品金属废料产生的关键是更长时间地维护和升级它们。这已经发生在一些工业设备上——过去 100 年制造的许多轧机今天仍在运行，捷豹路虎估计，有史以来制造的路虎卫士中有多达三分之二今天仍在路上行驶 11 。重复使用和寿命延长范围与产品转售活动重叠。因此，本报告未进一步探讨此页面图表顶部的许多示例。未来的 WellMet2050 主题将研究耐久产品的设计要求和商业案例。
商业趋势和前景调查 - 初始电子邮件 - Census.gov
登录 ID：XXXXXXXXXXXX 截止日期：XXXXXXXXXXXX 预计回应负担：9 分钟 美国人口普查局正在请求您参与商业趋势和展望调查 (BTOS)。您的参与至关重要，它将为美国经济的关键数据做出贡献，这些数据可以为政策制定者提供信息并实现数据驱动的决策。到 2025 年中期，您将被要求报告四次。如果您有任何疑问，您可以访问我们的受访者网站浏览常见问题解答或下载调查问题的 PDF 版本。还有其他问题吗？请发送电子邮件至 econ.btos@census.gov 。提前感谢您的时间和参与，并帮助美国人口普查局衡量美国的人民和经济。 谨上， 凯瑟琳 D. 巴芬顿 经济指标部主任 美国人口普查局 OMB 编号 此收集已获得管理和预算办公室 (OMB) 的批准。八位数的 OMB 批准号为 0607-1022，出现在每个报告屏幕的左下角。如果没有这个批准，我们就无法进行这项调查。权限和保密性
年度综合经济调查 (AIES) 受访者指导手册
法律要求您做出回应。美国法典第 13 篇 (U.S.C.)，第 131 和 182 节授权此收集。第 224 和 225 节要求您做出回应。根据同一法律的第 9 条，美国人口普查局必须对您的信息保密，并且只能将您的回应用于生成统计数据。人口普查局不得以可能识别您的企业、组织或机构的方式公开发布您的回应。根据 2015 年联邦网络安全增强法案，通过对传输数据的系统进行筛查，您的数据将受到保护，免受网络安全风险。有效性 除非显示管理和预算办公室 (OMB) 的有效批准号，否则无需对此调查做出回应。八位数的 OMB 编号出现在工具的左下角。负担说明 我们估计对此调查的回应大约需要 3-4 小时才能完成，平均每个回应需要 3.9 小时。这段时间包括 (a) 审查说明，(b) 搜索现有数据源，(c) 收集和开发所需数据，以及 (d) 完成、审查和提交调查。定义 报告单位
2023-2024护理年度报告
左上方的照片：Olivia Tang，BSN，RN，PCCN CN IV，K7 -AAU，椅子； Quyen Ly，BSN，RN，PCCN，CaritasNurse®，CN IV，J6 -AAU，当选主席，SLC研究与创新； Janice Tembrina，BSN，RN，RN-BC，PCCN，CN IV，M7-AAU，当选主席； Ayissa Younan，BSN，RN，CMSRN，CaritasCoach®，CN IV，B1-观察单位，椅子，SLC磁铁，专业增长与发展，主席。左下角的照片：Carissa LE，BSN，RN，PCCN，CN IV，AAU响应团队，当选主席； Sheren Oliveros，MSN，RN，CCRN，NP -C，CN IV，L4 -ICU，主席，SLC实践和教育； Christina Yap，BSN，RN，PCCN，CN IV，M7 -AAU，当选主席； Ron Dulaney，BSN，RN，PCCN，CN II，L6 -AAU，当选椅子； Colleen Avery，BSN，RN，BMTCN，CN IV，E1 -BMT，临时主席当选； Ragini Mistry，MSN，RN，PCCN，CN IV，J7- AAU，主席，组织范围的协调委员会
BTOS 问卷 AI 补充 - Census.gov
39. 对于未来的商业趋势和展望调查请求，请提供您的首选联系信息： 联系人姓名： 联系人职称： 电子邮件： 此次收集工作已获管理和预算办公室 (OMB) 批准。八位数的 OMB 批准号为 0607-1022，显示在每张报告屏幕的左下角。如果没有此批准，我们就无法开展本次调查。 权限和保密性 美国法典第 13 篇第 131 和 182 条授权美国人口普查局开展此次收集工作并请求您的自愿协助。根据同一法律第 9 条，人口普查局必须对您的信息保密，并且仅将您的回答用于生成统计数据。人口普查局不得以可能识别您的企业、组织或机构的方式公开发布您的回答。 根据 2015 年《联邦网络安全增强法案》，通过对传输数据的系统进行筛查，您的数据将受到保护，免受网络安全风险。负担估算声明 我们估计，完成业务趋势和展望调查平均需要 17 分钟。公司规模、复杂性和活动等因素将影响您完成调查的实际时间。此估算包括查看说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查调查的时间。
场地规划提交清单
场地规划模板。提供场地规划模板供使用。除非另有指示，否则所有表格和注释都必须包含在规划中。一般信息。项目名称、提案类型、规划或地块面积的法律描述、绘图日期、比例尺、北箭头和拟开发地块的现有分区。每张纸的左下角应有案件编号，内容为“案件编号 SITE-XX-XXXXX”。附近地图。带有北箭头的附近地图（最好为 1 英寸 = 2,000 英尺的比例尺），重点突出主要道路网络、管辖边界和 Centennial 机场（如果适用）的位置，该机场位于拟开发地块一英里范围内。开发标准合规图表。一张或多张图表，将拟议场地规划或地籍图的所有法规和要求与土地开发规范进行比较，这些法规和要求适用于拟议用途、建筑高度、总建筑面积、住宅密度、总建筑面积比率、退让距离、开放空间、停车位比率等。此图表包含在场地规划模板中。相邻物业的所有权、分区和用途。所有相邻地块的所有权、分区和用途。现有和拟议的地形。现有和拟议的完工等级地形，等高线不超过两英尺，与市政府可接受的基准相关。地形。拟议开发的地块的地形以两英尺为间隔。
缺乏与前额叶皮层和小脑的关联，可能与ASD
自闭症谱系障碍（ASD）已被广泛认为是一种复杂的神经发育障碍，其特征是在生命早期开始出现的社会效力和沟通词。虽然ASD的神经机制仍然难以捉摸，但来自磁共振成像（MRI）研究的一致且鲁棒的发现表明，ASD个体中脑结构的非典型和动态神经发育轨迹，即早期的大脑早期生长和较慢的大脑发育较晚（1-4）。实际上，在横断面（5-9）和纵向研究（10）中，来自多个独立样本的发现，支持了2-6岁ASD年龄2至6岁的幼儿的早期大脑过度生长理论。此外，许多研究表明，ASD儿童的早期大脑过度生长异常，大脑区域范围广泛。一项荟萃分析报告说，右角回，右下角的颞下回（ITG），左上和中额回，左侧和左前回，左下角，左下角和左下胸部回去（11），ASD患有明显的灰质（GM）体积显着增加（GM）体积。另一项荟萃分析报告说，双侧梭形回，右扣带回和岛的GM体积增加，患有ASD的儿童和青少年（12）。最近对一群ASD 3-7岁儿童的一项研究发现，左颞回和左中心回和左中心回的GM体积较大（8）。但是，与对照组相比，一些研究发现ASD的幼儿的总脑部或区域脑体积没有差异（13-16）。例如，Retico等人的研究。Wang等。Wang等。这些差异可能是由于样本大小，年龄范围和人群的不同，因此仍然需要进一步的研究来阐明ASD幼儿的基本神经解剖学基础。有人提出，ASD是一种产前多阶段的多阶段多疾病，始于第一个孕期，在第二和第三个三个阶段以及产后阶段（17，18）继续进行，因此从一开始就导致语言和社会能力的非典型轨迹。的确，与典型发展的（TD）幼儿和ASD儿童相比，语言结果较差的ASD儿童具有非典型的皮质模式，这可以在生命的第一年中识别出来（19）。还发现早期语言和社会定义的神经相关性与语言相关区域之间的异常杂膜间功能连通性有关（20），语言区域的神经激活减少（21 - 23）以及默认模式网络和视觉网络之间的异常连接模式（24，24，25）。尽管证据仍然有限，但一些研究检查了ASD幼儿非典型大脑结构的行为相关性。（16）鉴定出双侧上额回，双侧上颞回和双侧前后的GM体积增加，但是这些GM体积变化与ASD症状的严重程度并不相关。（8）研究了ASD患有ASD的幼儿的大脑结构改变与核心症状之间的关系，但没有发现改变大脑区域的GM体积与ASD症状的严重程度之间的任何显着相关性。使用变化的大脑区域作为种子区域进行功能连通性分析时，连通性程度
![arXiv:2311.07315v3 [q-bio.NC] 2024 年 12 月 18 日](/simg/f\fa12d45892a678180981c2009dc1166bb09b7759.webp)
arXiv:2311.07315v3 [q-bio.NC] 2024 年 12 月 18 日
图 E 1 强化学习问题和悬崖世界环境。 (A) 代理（这里是小鸟）与世界互动以最大化奖励。 这涉及探索可能有趣的新状态（例如在新田野中寻找食物）与利用已知可产生高奖励的状态（例如昨天有很多虫子的田野）之间的平衡。 在给定的时间点，小鸟处于某个状态 st ，它可以从该状态 st 采取行动 at ，不同行动的概率由代理控制的“策略”π（a | st）决定。 然后，at 会导致环境根据不可控环境动态 st + 1 , rt ∼ p（s，r | st，at）发生变化。 这里，rt 是代理收到的经验“奖励”，其目标是收集尽可能多的累积奖励。强化学习问题通常分为“情节”，代理在多次重复接触环境的过程中进行学习。例如，这可能包括鸟类在多天内学习哪些田地可能富含食物，同时尽量减少行进距离和暴露于捕食者。（B）“悬崖世界”环境，将用于展示本研究中一系列强化学习算法的性能和行为。代理从左下角（位置 [0, 0]）开始，当遇到“悬崖”（深蓝色）或目标（黄色；位置 [9,0]）时，情节结束。如果代理走出悬崖，它将获得 -100 的奖励。如果它找到目标，它将获得 +50 的奖励。在任何其他状态下，它将获得 -1 的奖励。这种对“中性”行为的负面奖励通常用于鼓励代理尽快实现其目标。箭头表示“最佳”策略，该策略让代理通过避开悬崖的最短路线到达目标。
人类与移动应用界面交互时的注意力分配
摘要 随着智能手机的普及和移动应用程序的普及，人们，特别是年轻人，花越来越多的时间与智能手机上各种各样的应用程序进行交互。这引出了一个问题：人们在使用应用程序时如何分配注意力到界面上。为了解决这个问题，我们在本研究中设计了一个包含两个会话的实验（即会话1：浏览原始界面；会话2：浏览去除颜色和背景后的界面），并结合眼动追踪系统。在被试浏览应用程序界面时，用眼动追踪仪记录被试的注意注视时长。将智能手机的整个屏幕划分为四个均匀的区域以探究注视时长。结果显示，与其他区域相比，被试在会话中对左下方区域的总注视时长明显更长（1）在会话2中，被试在底部的总注视时长得以保留，但左侧和右侧之间没有显著差异。与总注视时长类似，首次注视时长也主要集中在界面的底部区域。此外，通过评估手机操作的熟悉度和准确性来量化手机使用技能，并研究其与注视时长的关系。我们发现，在会话 1 中，左下角区域的首次注视时长与智能手机操作水平呈显著负相关，但在会话 2 中，两者之间无显著相关性。根据比率探索的结果，在两个会话中，感兴趣区域之间的首次注视时长与总注视时长之比并没有显著差异。本研究的结果为浏览应用程序界面时的注意力分配提供了见解，并且对应用程序界面和广告的设计具有启发意义，因为可以根据注意力分配来优化布局，以最大限度地传递信息。
Microsoft PowerPoint - SmartGrid-101-Chap6-DemandResponse-Final-072711
本章的主要目标之一是解释需求响应如何发展以满足预期的智能电网要求。为此，将现有的需求响应计划和选项分解为基本功能和要求很有用。为此，将现有的需求响应计划和选项分解为基本功能，然后解释每个功能如何以及为什么需要发展很有用。本幻灯片提供了与现有公用事业计划功能直接相关的需求响应问题的更多功能图视角。每个功能，如公用事业中心控制（左下角）都体现了可能与智能电网兼容或不兼容的隐含概念。例如，公用事业中心控制，即公用事业直接控制客户负载，或者公用事业明确指定客户必须提供多少负载或客户需要如何控制其负载，对于试点或有限规模的项目来说可能是实用的，但是，当扩展到数百万个最终用途、电动汽车和一般替代品时，公用事业控制变得极其复杂且不太实用。公用事业控制还带来客户接受度和潜在的责任问题。许多现有的需求响应选项限制了客户的灵活性，要么根据公用事业条款参与，要么退出计划，这限制了客户如何适应自己站点不断变化的条件。该展览试图表明，现有需求响应选项的许多功能将需要发展并承担新功能以实现智能电网目标。此矩阵外部的标签将需求响应分为七 (7) 个类别：。矩阵内的圆圈表示现有功能（黄色圆圈）以及作为实施智能电网愿景的一部分，这些功能将如何发展（粉色圆圈）。从左下象限开始，关键的 DR 功能包括： 1.客户接受度 2.负荷形状目标 3.客户参与度 4.激励措施 5.公平性 6.适应性和 7.系统操作 在每个象限中，我们都强调了非常具体的功能和问题。回顾主要功能。