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搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
Robert G. Moore II 美国稳定的同位素生产和研究中心 大科学。巨大的影响。 Maxim Ziatdinov博士 Kyle A. Sullivan博士 Huan Zhao 可持续制造技术组 neus domingo marimon ORNL匹配礼物基金
材料研究|创意解决方案|自然领导经验丰富的研究科学家，着重于开发量子材料先驱在角度分辨光发射光谱研究中对量子薄膜的研究，敏锐地关注数百万美元的科学项目的领导才能更好地了解量子材料的原子和电子结构之间的相互作用。热情解决问题，研究问题，确定根本原因以及开发/实施解决方案。擅长有效地领导和交流不同的团队，业务利益相关者和其他部门，以确保无缝执行和持续支持。不断识别替代方案和解决方案以降低成本并满足不断变化的需求。
为什么covid-19是巨大的不平衡：大流行的影响是少数群体和贫穷的马歇尔·艾尔贝克（Marshall Auerback）的不成比例的[MA
在纽约州长安德鲁·库莫（Andrew Cuomo）在整个春季进行的每日电视新闻发布会上，他称Covid-19为“伟大的均衡器”。从某种意义上说，任何人都可以被病毒感染，州长是正确的。几个月后，数据清楚地表明，影响有色人种及其最富有的人的肩膀不平等。保护它们的健康影响和缺乏经济措施是如此极端，以至于Cuomo的陈述不仅仅是空心的 - 它们是残酷的掩盖。如果有的话，Covid-19对于我们其他人来说，Covid-19只不过是1％的新奇和反乌托邦的噩梦。美国现在的案件数量最多。已有近210万人感染了该疾病，已有115,000多人死亡。，如果我们在2008年发生的事情的局限性中遇到了重复的经济崩溃，这可能迫使我们的系统进行了真正的估算和随之而来的改革。取而代之的是，我们有一个大流行，正在促进公众在集体手术面具的掩护下抢劫，因为它巩固了现有的不平等现象。种族，财务和地理劣势的有毒结合实际上被证明是死刑。首先，长期以来在最低薪服务和国内职业中过度代表的有色人种，尤其是黑人美国人，再次受到双重打击。这使另一个重要的“不平衡”带来了。考虑几个区域示例，今天在Medpage中引用：他们的工作和收入随着关闭而蒸发，与高加索人相比，他们的家庭储蓄很少，可以作为防止意外裁员或失去工资的缓冲。随着时间记者艾比·维苏利斯（Abby Vesoulis）的写作，许多低收入工作 - 肉类加工，农业工作，保姆和商店书记员 - “不能远程完成”（对收入的数字鸿沟都没有说明），“与收入相关的数字鸿沟），“大多数低收入工作都不会给您带薪付费的日子。”尽管政府已同意涵盖Covid-19相关的健康覆盖范围，但从事这些工作的人也“不成比例地没有保险或投保的医疗保险”。低收入社区和颜色工人的死亡率大大较高。
人类大脑皮层的计算功耗不到 0.2 瓦，但考虑到通信成本，这种巨大的功耗却是最佳的
达尔文进化论倾向于产生节能的结果。另一方面，能量限制了计算，无论是神经和概率计算，还是数字和逻辑计算。在建立节能观点之后，我们定义计算并构建一个可优化的能量约束计算函数。该函数意味着 ATP 消耗过程之间的特定区分，尤其是计算本身与动作电位和其他通信成本。因此，这里对 ATP 消耗的划分与早期工作不同。计算的 bits/J 优化需要对人脑进行能量审计。划分和审计显示，大脑皮层计算消耗 0.2 瓦 ATP，而长距离通信成本却是大脑的 20 倍多，而不是使用经常被引用的 20 瓦葡萄糖（1、2）。bits/joule 计算优化意味着瞬时信息速率超过 7 bit/sec/神经元。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
GAO-19-321，F-35 飞机保障：国防部需要应对巨大的供应链挑战
在应对这些挑战时，国防部必须努力解决负担能力问题。空军和海军陆战队最近确定需要分别将每架飞机每年的维持成本降低 43% 和 24%。国防部在 F-35 备件上花费了数十亿美元，但没有记录其购买的所有零件、它们在哪里或它们的价格。例如，国防部没有维护一个包含美国拥有的 F-35 零件信息的数据库，并且缺乏这样做所需的数据。如果没有明确规定如何跟踪购买的 F-35 零件的政策，国防部将继续在对其拥有的 F-35 备件及其管理方式的了解有限的情况下开展工作。如果不加以解决，这些问责问题将阻碍国防部在负担能力限制内获得充分的准备。
巨大的核细胞质DNA病毒（巨型病毒）和...
由洛伦兹（Lorenz），廷伯根（Tinbergen）等人创建的经典伦理学已经在历史上倒下了。多年来，她与动荡的自然科学合成了，例如进化，神经性神经，认知和内分泌学，因此创造了更专业的学科。由于研究了各种动物的行为，因此也对某些概念进行了修订。其中一个只是本能，最终被认为是一个术语负担，并在道德上被抛弃。也是上述威廉·麦克杜格尔（William McDougall）在他的最后一部作品中使用的“趋势”或“趋势”（22）。在这项工作中，我试图在欧洲思想中融合了本能的概念。我认为您应该同意心理学家K. Madsen的观点，K. Madsen在这里区分了两个时期：达尔文之前和之后（22）。最初的“本能”是一种模糊性，指的是动物，并反对理性，这是为人类保留的。动物本能与自然的轨道力量有关，但与此同时，它被试图以某种方式与许多研究人员观察到的这些生物的智慧相吻合。因此，在本能的帮助下，试图证明动物在没有理性的情况下是合理的行为。在第二阶段，在达尔文之后，建立一个自然主义的身体概念变得现实，在这种概念上，有了科学的严格，可以使用本能来解释动物的行为。此外，这不仅是现代进化的结果，而且是19世纪研究人员对心理学的“接触”，例如Wilhelm Wundt（1832-1920）或William James（1842-1910）（23）。至于早期的伦理学，Nico Tinbergen提出的问题，可以认为
新加坡建设：从贫民窟到可持续的建筑环境 从一个挤满非法居住者的乡村小镇到拥有世界一流城市基础设施的现代化大都市，新加坡在过去五十年中经历了巨大的转变。建国初期，我们主要致力于在资源不足的情况下解决紧迫的住房短缺问题。20世纪70年代末到80年代初，新加坡进入了建筑活动密集、规模和复杂性不断增加的时代，优先考虑事项开始转向机械化和节省劳动力。随后，随着这个城市国家的进一步繁荣，我们更加重视确保建筑环境的可持续性和包容性。本研究回顾了新加坡建筑业的发展历程，记录了其间优先事项的演变，并分析了建筑环境如何在需求和挑战迅速变化的现代化城市国家的建设中发挥了关键作用。
新加坡建设：从贫民窟到可持续的建筑环境 从一个挤满非法居住者的乡村小镇到拥有世界一流城市基础设施的现代化大都市，新加坡在过去五十年中经历了巨大的转变。建国初期，我们主要致力于在资源不足的情况下解决紧迫的住房短缺问题。20世纪70年代末到80年代初，新加坡进入了建筑活动密集、规模和复杂性不断增加的时代，优先考虑事项开始转向机械化和节省劳动力。随后，随着这个城市国家的进一步繁荣，我们更加重视确保建筑环境的可持续性和包容性。本研究回顾了新加坡建筑业的发展历程，记录了其间优先事项的演变，并分析了建筑环境如何在需求和挑战迅速变化的现代化城市国家的建设中发挥了关键作用。
巨大的经济潜力
斯里兰卡，几个世纪以来被称为印度洋明珠，自公元前 1500 年以来一直是商界关注的焦点。其香料贸易传统是该国成为古代海上枢纽和重要港口及贸易站的主要原因。来自中东、波斯、缅甸、泰国、马来西亚、印度尼西亚和东南亚其他地区的商船越来越多地来往于此，斯里兰卡赢得了古代商业领跑者的声誉。几个世纪后，这种热情和敏锐度依然存在。这个国家提供了大量的投资机会，并承诺成功和探索，而自由的经济政策和日益友好的投资者环境则增强了其实力。尽管猛虎组织和斯里兰卡政府之间持续发生战争，但斯里兰卡经济在过去五年中持续保持活力，经济增长不断扩大。自 2009 年 5 月战争结束以来，经济以惊人的速度增长。 2010 年的增长率为 6.8%，三大部门表现强劲：服务业（8%）、工业（8.4%）和农业（7%）。亚洲开发银行 (ADB) 最近的一份报告将这一强劲增长归功于蓬勃发展的私营部门活动和扩张性宏观经济政策。服务业仍然是 GDP 的最大组成部分，2010 年服务业占 59.3%，继续强劲扩张，主要得益于酒店、运输和电信、贸易和金融服务的强劲增长。蓬勃发展的信息技术培训和软件行业被视为关键的增长领域。工业占 GDP 的 28.6%，制造业子行业占 GDP 总量的 17.3%。2010 年农业占 GDP 的 12%。种植业包括茶叶、橡胶和椰子。近年来，茶叶作物对出口收入做出了重大贡献。汇丰银行斯里兰卡分行（自 1892 年起在该国开展业务）首席执行官 Nick A Nicolaou 表示乐观：“斯里兰卡是一个潜力巨大的国家；在结束长达三十年的内战后，斯里兰卡在两年内取得了其他国家花了三十年才取得的成就。功不可没。”作为南亚经济的先驱，斯里兰卡
用于表征飞机机身撞击损伤的光学工具 N.Fournier 1 – F. Santos 1 - C.Brousset 2 – JLArnaud 2 – JAQuiroga 3 1 NDT 专家，2 AIRBUS France，3 Universidad Cmplutense de Madrid 摘要：在飞机制造/组装过程中或交付后的使用中，机身外部可能会出现表面损伤。大多数此类缺陷与飞机尺寸相比都很小，通常分布在机身的整个表面。为了正确表征这类异常，无损检测领域一直需要新手段。它们需要可靠、便携、快速和准确。对于此类缺陷，光学技术通常可以提供好的解决方案。然后，开发了基于光学的新技术来满足飞机制造商对损伤表征的要求。具体来说，我们开发了一种基于阴影莫尔效应的便携式设备，用于表征飞机机身撞击损伤的精确几何形状。该系统易于使用、便携、快速且成本低廉。它将有助于操作员对缺陷进行分类，并在检查过程中节省大量时间。经过一段时间的测试后，该设备应在飞机的总装线上使用。1 – 简介：在航空领域，国家和国际机构都要求制造商、航空公司和维修机构严格遵守有关飞机安全和保障的现行规定。飞机的结构在使用过程中承受着巨大的机械负荷，每个部件都有确定的使用寿命。必须定期检查零件以检查其可用性，并在其整个使用寿命期间安排系统的无损检测。当发生损坏时，必须对面板进行额外的控制，以确保其完整性以便继续使用。结构复杂性的增加以及为提高机械性能和减轻结构重量而使用的新材料导致了新的控制手段的不断发展。这些工具必须与旧工具一样高效、更快、更准确、更自动化，并且对人为解释的限制性更强。这种演变是航空业所有参与者遵循的整体质量战略的一部分。在所有可能影响结构完整性的损坏中，意外表面凹痕是最受监控的损坏之一：必须控制受影响的区域，以确保不会产生裂纹、分层或剥离。在进行任何更深的无损检测控制之前，操作员必须评估表面和深度损坏的严重性。制造商的设计办公室会给出公差，以根据这些标准将损坏分类，从而确定后续操作。然后，控制员必须恢复凹痕的精确几何形状，主要有两个原因：帮助他们对损坏进行分类，并帮助设计办公室确定受影响结构的新机械属性（当凹痕几何形状足够关键以运行此类程序时）。2 - 凹痕表征工具：Moireview©：开发了一种新工具来满足凹痕表征方面的需求。该系统基于光学，可以检索受影响区域的 3D 形状。它的开发是对目前使用的机械手段（深度计、粗糙度仪……）的补充。此工具的基本规格是快速、自主、便携和易于使用。负责检查的操作员必须在飞机周围走动以检测损坏情况，并可能从地面、平台或发动机舱进行测量。此后，他们应该能够携带该工具进入难以接近的区域。考虑到飞机的整个表面，与相对较小的凹痕（可能有很多且遍布整个飞机）相比，系统必须快速，以便在合理的时间内完成完整的检查。最后，考虑到设计办公室给出的公差，该工具必须足够精确。
用于表征飞机机身撞击损伤的光学工具 N.Fournier 1 – F. Santos 1 - C.Brousset 2 – JLArnaud 2 – JAQuiroga 3 1 NDT 专家，2 AIRBUS France，3 Universidad Cmplutense de Madrid 摘要：在飞机制造/组装过程中或交付后的使用中，机身外部可能会出现表面损伤。大多数此类缺陷与飞机尺寸相比都很小，通常分布在机身的整个表面。为了正确表征这类异常，无损检测领域一直需要新手段。它们需要可靠、便携、快速和准确。对于此类缺陷，光学技术通常可以提供好的解决方案。然后，开发了基于光学的新技术来满足飞机制造商对损伤表征的要求。具体来说，我们开发了一种基于阴影莫尔效应的便携式设备，用于表征飞机机身撞击损伤的精确几何形状。该系统易于使用、便携、快速且成本低廉。它将有助于操作员对缺陷进行分类，并在检查过程中节省大量时间。经过一段时间的测试后，该设备应在飞机的总装线上使用。1 – 简介：在航空领域，国家和国际机构都要求制造商、航空公司和维修机构严格遵守有关飞机安全和保障的现行规定。飞机的结构在使用过程中承受着巨大的机械负荷，每个部件都有确定的使用寿命。必须定期检查零件以检查其可用性，并在其整个使用寿命期间安排系统的无损检测。当发生损坏时，必须对面板进行额外的控制，以确保其完整性以便继续使用。结构复杂性的增加以及为提高机械性能和减轻结构重量而使用的新材料导致了新的控制手段的不断发展。这些工具必须与旧工具一样高效，更快、更准确、更自动化，并且对人为解释的限制性更强。这种演变是航空业所有参与者遵循的整体质量战略的一部分。在所有可能影响结构完整性的损坏中，意外表面凹痕是最受监控的损坏之一：必须控制受影响的区域，以确保不会产生裂纹、分层或剥离。在进行任何更深的无损检测控制之前，操作员必须评估表面和深度损坏的严重性。制造商的设计办公室会给出公差，以根据这些标准将损坏分类，从而确定后续操作。然后，控制员必须恢复凹痕的精确几何形状，主要有两个原因：帮助他们对损坏进行分类，并帮助设计办公室确定受影响结构的新机械属性（当凹痕几何形状足够关键以运行此类程序时）。2 - 凹痕表征工具：Moireview©：开发了一种新工具来满足凹痕表征方面的需求。该系统基于光学，可以检索受影响区域的 3D 形状。它的开发是对目前使用的机械手段（深度计、粗糙度仪……）的补充。此工具的基本规格是快速、自主、便携和易于使用。负责检查的操作员必须在飞机周围走动以检测损坏情况，并可能从地面、平台或发动机舱进行测量。此后，他们应该能够携带该工具进入难以接近的区域。考虑到飞机的整个表面，与相对较小的凹痕（可能有很多且遍布整个飞机）相比，系统必须快速，以便在合理的时间内完成完整的检查。最后，考虑到设计办公室给出的公差，该工具必须足够精确。