XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System差分方程
汇聚分析，用于瓦斯恒星距离扩散模型的一般概率流量
基于分数的生成模型具有概率流量流量差分方程（ODE）在各种应用中取得了显着的成功。虽然在文献中提出了各种基于快速的采样器并在实践中采用了有关概率流动的收敛属性的理论理解仍然非常有限。在本文中，我们为2-Wasserstein距离的一般概率流ode samperers提供了第一个非反应收敛分析，假设是策划的得分估计值和光滑的对数 - 循环数据分布。然后，我们考虑各种示例，并基于相应的基于ode的采样器的迭代复杂性建立结果。我们的证明技术依赖于明确拼写连续ode的收缩率，并使用同步耦合分析离散化和得分匹配错误；我们的分析中的挑战主要来自概率流动的固有非自治和我们研究的特定指数积分器。
JHEP10（2024）224
摘要：我们从手性扰动理论中得出了一种新型的BPS，该理论最少耦合到有限同胞化学潜力的电动力学。在iSospin化学电位的临界值下，量规场的三个一阶差分方程（意味着二阶方程）的系统，可以从饱和界限的要求中得出。这些BPS构型代表具有超导电流支持的量化通量的磁多涡度。相应的拓扑电荷密度与磁通量密度有关，但通过耐药轮廓筛选。这种筛选效果允许这些BPS磁涡流产生的磁场的最大值，为B最大= 2，04×10 14 g。详细讨论了单个BPS涡流的解决方案，并描述了与Ginzburg-Landau理论中临界耦合中Ginzburg-Landau理论中的磁性涡流的比较。
Opers、q-Langlands 对应和量子
摘要。Gaudin 模型的 Bethe 拟设方程解与具有额外结构的射影线上的算子联络之间的关系给出了几何朗兰兹对应关系的一个特例。在本文中，我们描述了 SL(N) 的这种对应关系的变形。我们引入了算子的差分方程版本，称为 q -算子，并证明了 XXZ 模型的 Bethe 拟设方程非退化解与射影线上具有正则奇点的非退化扭曲 q - 算子之间的 q -朗兰兹对应关系。我们表明，XXZ 自旋链和三角 Ruijsenaars-Schneider 模型之间的量子/经典对偶可以看作是 q -朗兰兹对应的一个特例。我们还描述了 q -算子在部分旗簇余切丛的等变量子 K 理论中的应用。
2023-2.pdf -people @ nmsu-新墨西哥州立大学
基于确定性和随机过程混合模型，我们使用白色噪声来说明患者在治疗结果中的变异性，使用超参数代表同类群体中的患者异质性，并根据ITO的随机差分方程来构建随机模型，以测试三种不同治疗方案在CAR T Cell Cell Cell治疗中的效率。随机模型具有三个千古不变的度量，对应于确定性系统的三个不稳定的平衡溶液，而在某些条件下，麦芽怪胎不变的测量是吸引人的肿瘤生长。随机系统的稳定动力学反映了治疗的长期结局，瞬态动力学提供了短期治愈的机会。两个停止时间，治愈时间和进步时间，让我们通过随机模型的瞬时动力学进行三种不同的CAR T细胞处理方案进行数值模拟。治愈时间和进步时间的概率分布是不同方案的当前结果细节，这对于当前的CAR T细胞疗法临床研究很重要。
一致性流匹配：定义直...
流量匹配（FM）是通过或差分方程（ODE）定义概率路径的一般框架，以在噪声和数据相似之间转换。最近的方法试图拉直这些流轨迹，以生成具有较少功能评估的高质量样本，通常是通过迭代的整流方法或最佳传输解决方案来生成更少的功能评估。在本文中，我们引入了一致性流量匹配（一致性-FM），这是一种新型的FM方法，可显式地在速度字段中实现自隔离。一致性-FM直接定义从不同时间到相同端点开始的直流，从而对其速度值施加了构成。此外，我们提出了一种多段培训方法，以增强表现力，从而在采样质量和速度之间取得更好的权衡。广泛的实验表明，我们的一致性-FM通过比一致性模型快4.4倍来显着提高训练效率，而比整流流模型快1.7倍，同时达到更好的生成质量。
已发表版本的引用（APA）：Mohagheghi, E., Alramlawi, M., Gabash, A., Blaabjerg, F., & Li, P. (2020)。实时有功无功最优功率
摘要：本文开发了一种多相多时间尺度实时动态有功无功最优潮流 (RT-DAR-OPF) 框架，以最优方式处理带有电池存储系统 (BSS) 的配电网 (DN) 中风力发电的自发变化。这里最具挑战性的问题是必须实时解决大规模“动态”（即具有微分/差分方程而不是仅代数方程）混合整数非线性规划 (MINLP) 问题。此外，考虑具有灵活运行策略的 BSS 的有功无功功率能力以及最小化 BSS 的使用寿命成本进一步增加了问题的复杂性。为了解决这个问题，在第一阶段，我们同时优化了大量混合整数决策变量，以计算 BSS 的日常最佳运行。在第二阶段，基于短期预测范围内的风电功率预测值，生成风电功率场景来描述具有非高斯分布的不确定风电功率。然后，在每个预测范围之前，解决并协调与场景相对应的 MINLP AR-OPF 问题。在第三阶段，基于测量的风电功率实际值，选择其中一个解决方案，对其进行修改，并在很短的时间间隔内实现到网络。使用中压 DN 证明了所提出的 RT-DAR-OPF 的适用性。
Eric Anthony Comstock
•在多个领域的38个月的广泛和深度航空航天研究经验：高焓/高富度性高超音速计算流体动力学，轻粒子相互作用，模拟和数值算法的开发，光学诊断，磁性水解动力学，磁性水解动力学，铁水平和静脉体的实质性comporation•包括实质性的实质性范围，包括一定的经验，包括范围的经验。使用Python，C ++和MATLAB•研究生课程包括航天器工程，空间等离子体物理学，电力推进，空气呼吸推进，空气热化学，部分差分方程的数值方法，计算流体的数值，计算流体动力学，动态流动性，湍流和最佳机制4.工程学4.工程学4.工程学3. GPA，麦格纳（Magna cum Laude）航空航天工程理学学士学位，具有工程荣誉，得克萨斯州A＆M大学化学和数学的未成年人，2022年12月，学院站 - 学院站，在17岁时完成3.9/4.0研究生GPA（现代）GPA（现代），航空工程工程学计划。佐治亚州技术研究所技术技能：
神经科学家的信号处理
本教科书是主要针对神经科学家和生物医学工程师的信号处理的简介。文本是为我在芝加哥大学和伊利诺伊理工学院的研究生和本科生教授的四分之一课程开发的。本课程的目的是向具有合理但适中的数学背景（包括复杂的代数，基本微积分和差分方程的入门知识）以及神经生理学，物理学和计算机编程的最小背景的学生介绍信号分析。为了帮助基本的神经科学家简化数学，第一章是小步骤开发的，并且添加了许多注释以支持解释。在整个文本中，在需要的地方引入了高级概念，在细节会使“大局”分散注意力的情况下，进一步的解释将移至附录。我的目标是为学生提供所需的背景，以了解商业上可用的分析软件的原则，以使他们能够在MATLAB等环境中构建自己的分析工具，并使更先进的工程文献易于访问。大多数章节基于90分钟的讲座，其中包括MATLAB脚本的演示。第7章和第8章包含三到四个讲座的材料。每个章都可以作为独立单位来考虑。对于需要在支持主题上刷新记忆的学生，我包括对其他章节的参考。数字，方程式和附录也由章节独立引用。
概率
线性覆盖时间不太可能。。。。。。。q uentin d ubroff和j eff k ahn 1均匀的树在拓扑多边形，SLE的分区函数（8）以及C = -2对数CFT中的相关性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。m ingchang l iu，e veliina p eltola和h a a a a a a a a a a a a a a a w u 23通过噪声正规化，用于由高斯粗糙路径驱动的粗糙差分方程式，以及d uboscq 79相关性衰减，用于较弱的brown a rka a rkaiy a rkari和s kyot a的相关性衰变无界域中的正常反射：从瞬态到稳定性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。m iha brešar，leksandar m ijatovi´ c和ndrew w ade 175溶液在随机热方程中，在临界状态下不会爆炸，而随机热方程未爆炸。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。michael s alins 223随机矩阵的自由总和h ong c hang j j i和j aeewhi p ark 239一种确定点过程方法的缩放和局部限制随机幼小tableaux的确定点过程方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。j acopo b orga，cédricBoutillier，v alentinféray和p ierre -loïcMéliot299 A超级偏见的当地时代的随机微分方程
计算数学BS（计算...
CM-301 Calculus ( 3 + 0 ) Limits & Continuity: Limits, Continuity, Tangent lines & Rate of Change, Sequence and Series: Sequence and Their Divergence and Convergence Test, Introduction to Infinite Series, Taylor and Maclaurin Series, Convergence and Divergence Test for Series: Limit comparison test, Ratio test, Root test, Derivatives: Techniques of differentiation, Chain rule and implicit differentiation, derivatives逆函数，双曲线函数，逆三角和双曲线函数，分化的应用，最大值和最小值单个可变功能的功能，边际分析，边际分析以及使用不确定的形式和l'医院规则，整体构成：riemann积分，整合和整合的序列，差异和整合的序列，依次和整合三角学和双曲线功能，正弦，余弦，割线和切线的功能的整合，部分，三角替代，不当积分，beta和伽玛积分，差异方程，差分方程：微分方程，形成和解决方程，方程，方程，一阶，初始和边界价值，求解一级方程式或求解的各种方程式，确切的既方程式，既有方程式，又有等方程，并依次分离，既有等方程，又有等方程，并依次分离，且既有等方程，又依次，既有等方程式，又依次分离，及以上等方程式，且共同依次，既有方程性，又有方程性的范围。轨迹。非线性一阶方程，信封和单数解决方案