XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System差别定价
铁路成本、规模经济和差别定价研究（摘要）
制定和监管铁路行业的价格是一项挑战。经济学家通常将“边际成本定价”（即将价格设定为等于边际成本）作为衡量市场运作是否正常的一种基准。2 然而，对于铁路而言，边际成本定价会导致铁路公司倒闭。铁路公司的固定成本和共同成本极高，这使得边际成本定价无利可图。3 高固定成本和共同成本也意味着铁路公司具有规模经济——随着产量的增加，其单位成本会下降，至少在一定程度上如此。因此，在产量高（单位成本低）的情况下，铁路公司可以降低平均单位价格同时保持盈利。然而，在产量低（单位成本高）的情况下，铁路公司必须整体维持较高的单位价格。
基于算法定价的道德挑战
基于算法的定价正变得越来越流行（Bertini 和 Koenigsberg，2021 年）。原则上，它涉及根据供求力量制定价格的做法。因此，其利润最大化意图应转化为公司利润，而不一定危及消费者福利。然而，在实践中，它可能产生一些对消费者可能有害的下游后果，从而带来深刻的道德困境（联邦贸易委员会，2014 年；Martin，2019 年；Tanner，2014 年）。该项目将重点确定与基于算法的定价相关的一些最突出的道德问题，以及营销人员如何解决这些问题以实现公司的长期成功和消费者福利。现有的基于算法的定价研究主要涉及三个与消费者福利相关的问题：（a）掠夺性差别定价、（b）危机期间的价格欺诈和（c）价格透明度。我们将在接下来的几节中简要概述每一个问题。
最低可靠性订阅、资本高效的社区微电网，可再生能源占比高
本文提出了一种容量订购机制，结合差别定价技术，以创建一个内在市场，激励可再生能源微电网的投资和长期需求响应行为。该规划框架以社会福利最大化和收入充足为目标，通过个人容量订购结合客户偏好，以确保所需的最低可靠性水平，从而防止容量过剩或容量不足。动态定价关税设计确保收入充足，易于实施的需求响应机制为客户提供经济激励，使其通过发电跟踪实现自身利益最大化。这在包含大量高度可变的可再生能源发电的微电网中尤其有利。该框架还大大简化了微电网投资规划、运营和调度。与标准容量订购设计相比，模拟结果显示了所提出方法在提高客户盈余和供需匹配、实现成本回收和客户所需的可靠性水平方面的优势。
区块链和人工智能的潜力
2. 大数据与智能分析实验室，格里菲斯大学，昆士兰州布里斯班 4111，澳大利亚 摘要：本文概述了探索一系列数字化机遇和挑战的研究，旨在让城市更好地运转和运作；重点是人工智能和区块链技术的应用。本文确定了具体的潜在应用，并概述了这种技术可以为交通部门和相关政策和管理结构带来切实利益的地方。探讨的具体好处包括节省成本（例如数字支付机制、虚拟收费和拥堵收费、通过提高网络利用率来延迟资本）；节省时间（通过改进交通网络运营和管理流程）；改进运营（例如具有网络差别定价能力的实时按里程付费系统）；提高安全性（减少碰撞和影响）；改善用户体验（例如改进平台和自动支付停车和预订费用）；以及改善货运和物流（例如安全存储带有时间戳的旅行相关数据）。本文介绍了一系列行业合作伙伴首选的用例，例如拥堵管理、道路使用者定价、资产管理、移动即服务和货运物流。本文概述了人工智能和区块链技术单独或组合为运输机构和服务提供商提供价值的具体机会。本文强调了运输行业的风险和回报，包括进一步回顾了此类技术在世界各地运输行业应用的早期发现。这项研究是在澳大利亚可持续建筑环境国家研究中心 (SBEnrc) 及其合作伙伴的资助和支持下开展的，并已在 2019 年 CIB 世界建筑大会上发表。关键词：区块链、运输、人工智能。1. 简介