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破解成功衰老的秘密取决于对整个成年期认知和行为变化模式及其生物学基础的理解。这一任务与理解大脑的运作方式密不可分,大脑是行为的物理基础。在这篇综述中,我们总结了有关与年龄相关的大脑结构差异和变化的现有文献,包括尸检和非侵入性磁共振成像 (MRI) 研究。在后者中,我们调查了体积测定、扩散张量成像和白质高信号 (WMH) 评估的证据。此外,我们回顾了通过磁共振波谱 (MRS) 测量衰老代谢标志物来阐明与年龄相关的结构变化机制的尝试。我们讨论了大脑衰老模式与认知衰退和稳定性模式之间的假定联系。然后,我们列举了一些活动和条件(高血压、激素缺乏、有氧健身)的例子,这些活动和条件可能会以积极或消极的方式影响正常衰老过程。最后,我们推测了几种差异性大脑衰老机制,包括神经递质系统、压力和皮质类固醇、微血管变化、钙稳态和脱髓鞘。r 2006 由 Elsevier Ltd. 出版。
摘要:视网膜色素变性是一种遗传性视网膜营养不良症,由于视杆细胞逐渐退化,视锥细胞随后非细胞自主性死亡,最终导致失明。视紫红质是本病中最常见的突变基因。本文利用 CRISPR/Cas9 技术,在两种非洲爪蟾(非洲爪蟾和热带爪蟾)中开发了基于视紫红质基因编辑的视网膜色素变性模型。在这两种蟾蜍中,视紫红质功能的丧失都会导致大量视杆细胞变性,其特征是外节逐渐缩短,偶尔会出现细胞死亡,随后视锥细胞形态恶化。尽管这些退化环境看似相似,但我们发现 Müller 神经胶质细胞在非洲爪蟾和热带爪蟾中的行为不同。虽然非洲爪蟾中相当一部分穆勒细胞重新进入细胞周期,但它们在热带爪蟾中的增殖仍然极其有限。因此,这项研究揭示了近亲物种对视网膜损伤的不同反应。这些模型应该有助于我们在未来加深对进化过程中塑造再生的机制的理解,而脊椎动物之间存在巨大差异。
摘要 — 在现代 MOS 技术中,晶体管几何形状的不断缩小导致名义上相同的器件之间的差异性增加。为了研究此类器件的差异性和可靠性,需要测试具有统计意义的大量样本。在这项工作中,我们对导致 BTI 和 RTN 的缺陷进行了特性研究,该研究是在由数千个纳米级器件组成的定制阵列上进行的。在这种纳米级器件中,差异性和可靠性问题通常针对单个缺陷进行分析。然而,提取具有统计意义的结果需要大量的测量,这使得这种方法不可行。为了分析大量的测量数据,我们采用了由捕获和发射电荷的缺陷引起的阈值电压偏移的统计分布。这使我们能够使用以缺陷为中心的方法提取缺陷统计数据。针对各种栅极、漏极和体偏置以及两种几何形状对缺陷分布进行了表征,以验证方法并获得适合 TCAD 建模和寿命估计的统计数据。使用 TCAD 模型,我们可以推断出观察到的器件退化。最后,我们研究了体和漏极应力偏差对缺陷的影响,并观察到体偏压对器件性能下降的影响与栅极偏压相似。相比之下,对于所研究的技术,漏极偏压高达 − 0.45 V 时漏极应力似乎可以忽略不计。我们的测量结果还清楚地表明,整体 BTI 性能下降严重依赖于栅极体应力偏差,而提取的 RTN 缺陷数量似乎与应力无关。
最小:精确量的高纯度化学品 复杂:大量部分未知的化学化合物 选择性:包含选择性促进特定微生物生长的化合物 差异性:包含指示剂。用于区分在同一培养基中生长的一种微生物与另一种微生物
Julien de Lorgeril、Bruno Petton、Aude Lucasson、Valérie Perez、Pierre-Louis Stenger 等人。免疫基因的差异性基础表达使 Crassostrea gigas 具有对太平洋牡蛎死亡综合症的抵抗力。 BMC Genomics,2020,21(1),第63页。 “10.1186/s12864-020-6471-x”。 �第 02432454 页�
任何这样的差异性f分别与捆绑包分别与束相关的f s和w u candemist f -Incinrisiant foriations。[CP])。考虑f -invariant且wu usatureated的层压λM。其叶子的几何特性沿稳定的全职投射时,与理解几个问题非常相关:保守系统的急性(例如[bw]),吸引子的有限性(例如[CPS]),混合属性(例如[tz]),以及其他属性。最近,Katz [ka]使用了一些定量量度测量,以获得基于来自均质和Teichmuller Dynamics [EL,EM]的想法的想法的测量刚度结果(相关的进度是随机动力学系统[BRH],请参见[OB]与[OB]与部分高度多性动力学的联系)。在本文中,我们打算研究[ka]提出的定量非关节可集成性(QNI)的概念。我们在这里仅考虑C 8差异性,并在这种情况下获得等效概念,这些概念似乎更概念化,更易于验证和使用。
团队合作对任何组织都至关重要。通过科学地了解团队的运作方式及其成员的互动方式,可以做出更好的管理决策。Team Insights 使领导者和成员能够直观地了解他们的行为相似性、差异性和工作风格,以促进有效和高效的协作。Infor Team Dynamics 将您的团队凝聚在一起。
摘要 - 用于运动计划的运动计划(RL)在慢训练速度和差异性差方面仍然具有低效率和差异性。在本文中,我们提出了一种新型的基于RL的机器人运动计划框架,该框架使用隐式行为克隆(IBC)和动态运动原始(DMP)来提高训练速度和外部RL试剂的概括性。IBC利用人类演示数据来利用RL的训练速度,而DMP则是一种启发式模型,将运动计划转移到更简单的计划空间。为了支持这一点,我们还使用可用于类似研究的选择实验创建了人类的示范数据集。比较研究揭示了所提出的方法比传统RL药剂的优势,训练速度更快,得分更高。实体实验实验指示了所提出的方法对简单组装任务的适用性。我们的工作提供了一种新的观点,即使用运动原语和人类演示来利用RL的性能用于机器人应用。