b“ 1部门,巴斯克大学(UPV/EHU)计算机科学与人工智能,西班牙圣塞巴斯蒂安2 Donostia International Physics Center(DIPC),圣塞巴斯蒂安,西班牙3 3号Biomedicina de Sevilla研究所(IBIS),ROC \ xc2 \ xc2和部门dev> div> xc2 \ xc4 \ xc4 \ xb1a celular,celelulta,de Biolog \ xc2 \ xc2 \ xb4 \ xc4 \ xc4 \ xc4 \ xb1a,塞维利亚大学,西班牙塞维利亚大学,西班牙4个生物医学网络研究中心,神经疾病疾病(Ciberned)(ciberned),spain spintute,spain ridrid。 Gulbenkian de Ci \ XCB \ X86encia, Oeiras, Portugal 6 Biofisika Institute (CSIC-UPV/EHU), Leioa, Spain 7 Laboratoire of Optique et Biosciences, CNRS, Inserm, Ecole Polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, Palaiseau, France 8 MRC Laboratory of Molecular Biology,剑桥,英国9号英国剑桥大学的生理学,发展和神经科学的<美国波士顿学院的计算机科学界11。de biogenieria, universidad carlos III de Madrid, Madrid, Spain 12 Area de Bioingenieria, Instituto de Investigaci \ XC2 \ XB4ON Gregory Mara \ XCB \ XCB \ X9C \ XC2 \ XB4ON, Madrid, Spain 13 Ikerbasque, Basque Foundation for Science, Bilbao, Spain相应的作者“
总的来说,本文通过将硬性约束物理学知情的神经网络技术整合到能量最小化框架中,从而对计算微磁性做出了贡献。但是,开发的方法在磁静态方面具有进一步的适用性,用于其他物理和工程领域。短传记:塞巴斯蒂安·亚历山大·沙弗(Sebastian Alexander Schaffer)(生于1992年)是奥地利计算科学家。在Zeltweg完成高中后,他获得了Tu Wien的工程工程学士学位。他对计算机科学和数学数学的兴趣日益增长,使他攻读大学的计算科学硕士学位。wien。在他的主人论文中,由L. Exl和N. J. Mauser监督,他探索了用于预测磁化动态的机器学习方法,并产生了2个出版物。他继续担任计算科学领域的博士生,重点是微型磁性中的机器学习,而全职员工在WPI的一半,在Univ的研究平台上进行了一半。Wien,他在数学建模和应用机器学习中教书。致谢:本文的研究是由FWF(奥地利科学基金会)通过“减少微型磁性的订单方法(ROAM)的订单方法”(Grant-Doi:10.55776/p31140),“ data-roam”(Grant-doi:10.55776/pat76615923)和“ Denamm Insport” (Grant-Doi:10.55776/p35413)。感谢研究平台MMM和Wolfgang Pauli Institute(WPI)的进一步财务和行政支持。
免疫抑制分子程序性细胞死亡配体 1 (PD-L1) 已被证明在自身免疫、感染和癌症等病理中发挥作用。PD-L1 不仅在癌细胞上表达,而且在未转化宿主细胞上的表达也与癌症进展有关。小鼠系统中 PD-L1 缺陷的产生使我们能够专门研究 PD-L1 在生理过程和疾病中的作用。最通用且最易于使用的位点特异性基因编辑工具之一是 CRISPR/Cas9 系统,它基于 RNA 引导的核酸酶系统。与其前身锌指核酸酶或转录激活因子样效应核酸酶 (TALEN) 类似,CRISPR/Cas9 催化双链 DNA 断裂,这可能导致由于非同源末端连接 (NHEJ) 的随机核苷酸插入或缺失而导致的移码突变。此外,尽管不太常见,但 CRISPR/Cas9 可以在存在合适模板的情况下通过同源定向修复 (HDR) 导致插入确定的序列。在这里,我们描述了使用 CRISPR/Cas9 在小鼠 C57BL/6 背景下敲除 PD-L1 的方案。外显子 3 的靶向结合 HindIII 限制位点的插入会导致过早终止密码子和功能丧失表型。我们描述了靶向策略以及创始者筛选、基因分型和表型。与基于 NHEJ 的策略相比,所提出的方法可产生具有与 NHEJ 相当的效率和时间线的确定终止密码子,生成方便的创始者筛选和基因分型选项,并且可以快速适应其他目标。
Kapell博士是一名计算病毒学家,在NEC Oncomunity担任技术项目负责人,并在NAGASAKI大学的热带医学学院(Nekken)疫苗信息学系的副教授,也是疫苗信息学系的副教授。他的工作着重于疫苗的开发以及机器学习模型在设计疫苗防止新兴传染病时的应用。从经过实验科学培训的病毒学家过渡到计算编程和数据分析,Kapell博士对疫苗开发中计算方法的实施提出了观点。
9 文献包括 29 篇经过同行评审的英文论文/论文,这些论文使用深度学习方法探讨如何预测初创企业的成功率。我们对出版年份、研究地理位置或出版类型没有任何限制。论文/论文的来源采用以下三种方式:(1)投资专业人士和研究人员推荐;(2)在 Google 搜索( google.com )、Google Scholar( scholar.google.com )、IEEE( ieee.org )、ACM( acm.org )、Scopus( scopus.com )、Wiley( wiley.com )、Springer( springer.com )和 Web of Science( clarivate.com )中搜索关键词;(3)论文/论文之间的交叉引用。
武装部队部长 Sébastien Lecornu 纪念 1945 年 5 月 8 日胜利 79 周年,2024 年 5 月 8 日星期三,弗农 (27)
希望参加此次活动的记者请于 4 月 21 日星期日下午 6 点之前通过电子邮件向以下地址提供身份证明,并注明姓名、名字、出生日期和地点:media@dicod.fr
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