di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像,以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施,这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝,DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石,为组织完整性,结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用,尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像(DTI),它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时,对脑部疾病,神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括,扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来,提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的,将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索,从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的,没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具,可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解,该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力,从而进一步促进了科学知识和医学实践。
负责任地拥抱人工智能还意味着在确保合规的同时,跟踪各个国家和地区的新兴人工智能法规。现有的流程、政策、指南和工具需要不断审查和改进,以涵盖模型保证、模型安全、偏见、公平性、可解释性、可重复性、训练数据隐私、安全性和一致性、知识产权/合同风险以及可持续性影响。我们在为客户设计企业级生成式人工智能开发时,将所有这些都考虑在内。您会在本综合年度报告中看到一些示例。但我们希望您也不会错过的是,看看您如何驾驭您的下一个旅程,因为生成式人工智能为我们所有人铺平了前进的道路,以及 Infosys 如何成为未来旅程中值得信赖的合作伙伴。
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1 Alexey Dosovitskiy、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Dirk Weissenborn、Xiaohua Zhai、Thomas Unterthiner、Mostafa Dehghani、Matthias Minderer、Georg Heigold、Sylvain Gelly、Jakob Uszkoreit、Neil Houlsby “一张图片胜过 16X16 个单词:用于大规模图像识别的 Transformers” arXiv:2010.11929v2 [cs.CV] 2021 年 6 月 3 日
该平台还提供共享市场,为发电厂和买家提供一个透明且具有竞争力的平台。发电厂列出其证书并标明预期价格,买家可以发布其出价,标明他们希望购买可再生能源证书的数量和价格。出价匹配算法对列出的报价/出价进行匹配,如果价格匹配,则发起交易。匹配算法可以根据价格、可再生能源证书类型和位置进行定制。交易可再生能源证书后,买家可以根据可再生能源义务索取证书。这也记录在区块链上,可再生能源证书被标记为不活跃/已退役,从而在链上跟踪可再生能源证书的端到端生命周期。
TSUGE Tetsuya*、SATO Yukie*2、NAKAGAWA Hitoshi* *日本开放大学,日本千叶县美滨区若叶 2-11 号,邮编 261-8586 *2 金泽星陵大学,日本石川县金泽市御所町牛石 10-1 号,邮编 920-8620