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World File Search System布莱根
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
案例摘要2024年9月27日
幼儿的父母起诉餐厅，病人和莱布曼。原告声称，莱布曼（Leibman）在提供信件方面疏忽大意而不确定金斯敦（Kingston）实际上是一名受过训练的服务动物，训练有素来执行特定的任务，并且他的行为亲密地通过使患者能够将患者歪曲金斯顿（Kingston）来造成蹒跚学步的伤害。莱布曼提出了一项驳回动议，认为原告的诉讼指控TMLA下的医疗保健责任索赔，并且由于原告未能及时为专家报告服务，因此必须驳回索赔。初审法院否认了动议，上诉法院确认。法院裁定，原告对莱布曼的诉讼没有指控该法案中定义的医疗保健责任索赔，因为它抱怨莱布曼的代表是金斯敦是一名经过认证的服务动物，而不是诊断出患有广义焦虑症的患者或他的说法，即他的陈述可以帮助她的控制动物控制这种疾病。
合成孔径雷达图像质量测量
布莱金厄理工学院 工程学院 电气工程系 导师：Viet Thuy Vu，布莱金厄理工学院，卡尔斯克鲁纳，瑞典 Prof. Paulo A. C. Marques，里斯本高等工程学院，葡萄牙里斯本 审查员：Dr. Paulo A. C. Marques Jörgen Nordberg，瑞典卡尔斯克鲁纳布莱金厄理工学院
根西岛电力有限公司
吉利安（Gillian）在2016年的根西岛培训机构非执行董事开发计划下与根西岛电力公司（Guernsey Electric）一起安置后，于2018年加入了董事会。Gillian是董事会副主席/高级独立董事。因此，她在彼得的代表和作为其他董事或股东的中介方面都具有关键作用。Gillian自加入董事会以来一直是薪酬和提名小组委员会的成员，并于2019年底接任该委员会的主席。此外，吉利安（Gillian）是董事会参与子委员会的成员。在根西岛电力吉利安（Gillian）之外是根西岛金融服务委员会（GFSC）的共同副总监。她的关键技能是政策制定，监督监督，风险管理和良好的公司治理。Gillian对员工事务和环境问题产生了浓厚的兴趣，并确保在董事会讨论中考虑这些因素。
威根议会 - 17424
我想查找过去 10 年内您所在地方当局区域内修建的大型旅游景点的经济数据。请提供以下信息：游客数量和收入：• 每个新开发的主要旅游景点的游客数量增幅百分比• 这些景点产生的直接收入。• 旺季和淡季的游客数量对比。• 景点开放前后游客在该地区的平均停留时间• 回头客百分比• 游客人口统计和旅行距离数据（如果有）就业影响：• 创造的全职工作岗位数量。• 创造的季节性工作岗位数量。• 估计当地创造的间接工作岗位。当地经济效益：• 当地旅游相关支出的记录增长• 对附近商业收入的影响• 当地商业入住率的变化• 对当地住宿预订的影响• 周边零售区客流量的变化财务绩效：• 景点的初始开发成本。• 产生的年运营收入。• 投资回报率（如果有）• 任何成功的拨款或投资计划。• 对地方当局税收的影响。回复 Haigh Woodland Park。维冈。表现数据：游客人数：2014/15 赛季：230,000。2021/22 赛季：593,571。2022/23 赛季：717,105。2023/24 赛季：589,662。2024/25 赛季：452,852。（截至 2024 年 12 月 31 日）。
根西航空链接
• ASM 第 1 阶段根西岛市场回顾 2015 • ASM 第 2 阶段英国和欧洲回顾 2016 • ASM 第 3 阶段都柏林、卢顿、盖特威克和欧洲回顾 2016 • ASM 第 4 阶段根西岛机场航空服务发展机遇 2016 • GCI 约克航空经济评估 2009 • 根西岛机场业务计划 2018-2022 • 根西岛机场年度报告 • 根西岛州 Aurigny 战略回顾 2017 • 根西岛州航空运输许可回顾 2018 • 根西岛州经济发展战略，2018 • 根西岛州事实与数据，2017 • 根西岛州审查回顾：战略空中联系的安全性，2015 • 根西岛州和奥尔德尼州奥尔德尼州延长跑道经济和财务分析，2017 • 根西岛州旅游调查 • 州泽西岛旅游统计数据 • 泽西岛运输统计数据 • 2017 年泽西岛旅游商业计划 • 2015-2025 年根西岛旅游战略计划
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根西岛审议国
各州于上午 10:58 在根西岛副总督兼总司令理查德·克里普威尔中将阁下的见证下举行会议 [主席主持] 祈祷 各州书记官召集会议 副书记官： 2024 年第十二届政府公报。 我特此通知根西岛各州议员，审议州会议将于 2024 年 7 月 17 日星期三在皇家法院举行，选举州会议于上午 9:30 召开后立即举行，以审议本政府公报中列出的已提交辩论的议题。 5 程序性——国王和王后陛下的皇家访问 主席主持会议：审议州议员们，早上好。我希望你们也同意我的观点，即昨天国王和王后的历史性访问是本辖区的重要一天。（几位议员：听着，听着。）这是一个展示我们辖区为何如此特别、适合居住和工作的机会。如果没有幕后工作人员的巨大努力，这一切就不会发生。我们中的一些人最终成为众人瞩目的焦点，戴着各种头饰，（笑声）但如果没有你们众多工作人员在前一天和昨天的幕后工作，这一切就不会发生。我认为我们都应该感谢他们每一个人，感谢他们确保了这一盛事。（掌声）你们中的一些人可能知道，女王陛下今天庆祝她的生日，我代表你们向她致以生日祝福，希望她今天和昨天一样过得愉快。但今天对另一个人来说也是一个特殊的生日，他的生日（如果我可以这么称呼的话）是 20 岁，我希望他上个月底之前已经获得了最新的驾驶执照！（笑声）但我很高兴今天祝特洛特副议员生日快乐。（掌声）特洛特副议员：先生，谢谢您，谢谢各位议员。25
根西岛国家战略计划...
这是根西岛环境计划的状态。（以下提到“/此计划”表示此环境计划）。该计划是支持各州战略计划（SSP）的三个高级战略文件之一。该计划的准备是为了为环境政策和20到25年的时间范围内的环境政策和行动设定方向。该计划的目的是提供可持续性，生物学上多元化和保护的环境，可以传达对根西岛的传统文化和价值观的环境。该计划还提供了支持和拥抱我们周围资源的明智使用的结构。该计划与社会和经济计划一起。有效地交付环境计划将确保根西岛的环境在支持和为岛屿的社会和经济健康方面蓬勃发展。
