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World File Search System布里亚
卡拉布里亚地区
在单一承包站完成区域招标程序并确定配药方法之前，为了保证新纳入 PTR 的药品的供应，确定药品的配药将通过直接分销渠道根据提名请求进行； 处方权仅归传染病专家所有，若专家缺席，则由依法在中心和辐射点设立的医院感染委员会 (CIO) 确定的其他具有特定传染病专业知识的专家所有。为此，有必要从苏维埃社会主义共和国各公司的卫生总局获取由中心和辐射点的医院感染委员会 (CIO) 确定的传染病专家或具有特定传染病专业知识的人员名单。鉴于上述情况，要求总局和卫生局转发有权开处方的医生名单，证明他们在传染病领域的能力以及公司首席信息官的身份。请确保将此通讯传播给所有相关方。此致
坎布里亚分布式能源战略
在研究过程中，以及在商定第 4 点（进一步研究的优先领域）的研讨会上，大家同意改变范围。这是因为初步技术筛选表明，所有确定的清洁能源发电类型都具有很高的潜力。大家同意，不只是详细构建三种技术，而是制定一种涵盖所有技术的高水平前进方式，更细致地关注最具潜力的技术，LEP 可以在这些技术上增加最大的价值，尤其是生物能源和水力发电。由于这些技术分布广泛，通常功率低于 1MW，并且具有广泛的潜在站点，大家同意，范围项目 5、6 和 7（侧重于特定站点和方案）将改为侧重于构建坎布里亚郡的整体潜力和成功标准，并将其包含在行动计划中——本质上使这项研究更具战略性。大家一致认为，这种方法最符合总体目标，即激发坎布里亚郡以及更广泛的西北地区对清洁能源发电的开发兴趣，这一变化在 11 月的合同管理期间得到了批准和实施。
坎布里亚大学项目学院
我们渴望在多个部门和行业中被认可为发展组织和团队能力的首选合作伙伴，并在不断变化的项目交付景观中，将项目专业人员从入门级到主题专家扩展到主题专家。我们与雇主和交货合作伙伴合作，开发，交付和支持一种全面，进步的教育，培训，专业认可的资格以及个人，团队和专业发展的途径。
坎布里亚郡清洁能源战略
我们的目标是覆盖所有能源技术，走在新核能复兴的前沿；扩大我们的海上风电能力，建立氢和碳储存基础设施，帮助能源密集型行业脱碳。坎布里亚郡还有潜力成为各种可再生能源计划的试验台，这些计划可在农村和社区层面部署。与边境能源总体规划的整合将有助于引领各种可再生能源计划，包括陆上风能、生物能源、太阳能、水力发电和其他新兴技术。这些技术的实施可以提供额外的 9 千兆瓦清洁能源 - 相当于每年减少 2500 万吨二氧化碳。预计这将为该郡提供多达 13,000 个长期技术工作岗位。
对坎布里亚郡缓刑服务的检查 PDU
1. 确保充分分析家庭暴力和保护信息，从而为缓刑人员的评估、规划和管理提供质量信息 2. 审查管理监督的重点，确保准确评估和主动管理严重伤害风险 3. 建立有效的流程，确保有效完成管理人员设定的行动 4. 改进高风险案件的规划活动，特别注重与其他机构工作的联系 5. 改进被拘留者释放前和释放后的参与活动，确保评估和计划及时并满足缓刑人员的需求 6. 确保优先考虑所有受保护特征的多样性，并充分理解和解决工作人员和缓刑人员面临的障碍。
地中海雷吉奥·卡拉布里亚大学
在本文中，提出了基于混合域的深度学习（DL）神经系统，以从脑电图记录（EEG）记录中解释手部运动制备阶段。该系统利用从时间域和时频域中提取的构建，作为混合策略的一部分，以区分暂时窗口（即，EEG时期）前面的手部副群（开放/关闭）和休息状态。对于每个EEG时期，分别通过波束成形和连续的小波变换（CWT）估算了运动皮层中相关的皮质源信号和相应的时频（TF）图。设计了两个卷积神经网络（CNN）：具体而言，第一个CNN在时间（T）数据的数据集（即EEG来源）上进行了训练，并被称为T-CNN；第二个CNN通过TF数据数据集（即脑电图源的TF-MAP）进行了训练，并称为TF-CNN。分别从T-CNN和TF-CNN中提取的两组特征和TF-特征分别在单个特征向量（表示为TTF-Features矢量）中串联，该功能用作输入，用于输入标准的多层clas-si i sii-siie-siifination-Filefips。实验结果表明，与基于时间和仅频率的基准基准方法相比，我们所提出的杂种域DL方法的性能有了显着的性能提高，达到76.21±3.77％的平均准确性。
NDA 对西坎布里亚郡经济的贡献
采购支出刺激了供应链上的进一步经济活动。2021 年，塞拉菲尔德和 LLWR 花费 13.6 亿英镑从英国公司采购商品和服务。约有一半的采购（6.54 亿英镑）来自位于西坎布里亚郡或在当地运营的公司，尽管商品和服务是从英国所有 12 个地区和国家的公司购买的。这些支出对供应商以及企业从其他公司购买商品和服务时供应链上的后续支出的影响形成了间接影响。总体而言，采购支出为英国 GDP 贡献了 11.1 亿英镑的 GVA，支持了英国劳动力的 19,500 多个工作岗位。这种间接影响为西坎布里亚郡创造了 3.34 亿英镑的 GVA，支持了当地经济的 7,160 个工作岗位。
2009 年起坎布里亚郡授予的荣誉
获得大英帝国勋章 (MBE) 的成员 克里斯托弗·约翰·阿姆斯特朗先生 (Wigton) 为刑事司法系统和当地社区做出贡献 诺曼·克拉克森先生 (Calderbridge，靠近 Seascale) 为西坎布里亚郡的社区做出贡献 约翰·米尔本·霍姆斯先生 (Kendal) 为南莱克兰的社区做出贡献 布赖恩·罗伊·霍夫先生 (Carlisle) 为当地社区和英国糖尿病协会做出贡献 维多利亚·海伦娜·斯坦格小姐 (East Curthwaite，靠近 Wigton) 为国际发展做出贡献 邓肯·爱德华·沃塞尔先生 (Beckermet) 为民用核工业做出贡献 获得大英帝国勋章 (BEM) 的人 凯瑟琳·玛丽·道森夫人 (Penton，靠近 Carlisle) 为护理做出贡献 大卫·威廉·泰勒先生 (Carnforth) 为急救和红十字会筹款活动提供志愿服务。
Marco Ricci 教授 - DIMES 人员 - 卡拉布里亚大学
Marco Ricci 自 2003 年以来一直积极从事科学研究，从那时起，他的研究活动主要集中在电磁场和声场及其与物质和材料的相互作用的研究上。这些年来，他的研究活动涵盖了各种主题：他在论文和博士学位期间开始研究量子信息的量子光学实现和最佳量子测量程序，而他的研究活动目前主要集中在开发应用于工业品、食品和文化遗产的无损检测和评估 (NDT&E) 测量程序，利用涡流、超声波和热成像和脉冲压缩理论。尽管上述研究领域不同，但在这两种情况下，Marco Ricci 的研究方法都以创新测量、处理和成像协议的理论建模活动为特征，并以持久的实验验证工作为支持，旨在验证理论并促进实际应用。同时，在过去十年中，他的研究兴趣也致力于研究磁性，特别是自旋电子学现象。在此框架内，Marco Ricci 获得了电磁、声学和热理论以及信号和图像处理多个方面的广泛知识，尤其是应用于 NDT&E 技术的知识。他还获得了各种科学软件方面的专业知识，例如 MATLAB、Labview、Mathematica 和 OriginLab 等。同时，持久的实验活动使他获得了数据采集系统（数字示波器、任意波形发生器、帧抓取器等）、超声波和声学传感器、红外摄像机、激光系统、电动平移台和相关驱动器等方面的经验和技能，并且能够使用 Labview 和 MATLAB 管理甚至复杂的测量设置。他是国际期刊和国际会议论文集上约九十篇论文的合著者，拥有三项意大利专利和各种书籍章节。他是一本关于超声波 NDT 工业应用的书的编辑，该书总结了由教育、大学和研究部资助的意大利研究项目 PRIN2009 期间获得的研究成果。在无损检测与评估领域（这是他的主要研究活动），他协调并参与了各种国内外研究和应用研究项目，与知名研究人员（华威大学的 DA Hutchins 教授、纽卡斯尔大学的 GY Tian 教授、拉瓦尔大学的 X. Maldague 教授等）以及西门子、华威大学、弗劳恩霍夫研究所、鲁汶大学、纽卡斯尔大学、原子能和替代能源委员会等知名外国学术和工业合作伙伴合作。所取得的成果使他在无损检测和评估界获得了国际声誉，事实上，他最近成为了“NDT & E International”杂志的编辑委员会成员，该杂志是该领域最负盛名的杂志之一。除了使用 NDT 技术测试工业产品外，Marco Ricci 还将其应用于食品检验（与 COLUSSI 和 Biscotti Gentilini 合作）并且最近用于文化遗产的检验。关于后一个迅速发展和非常有前景的主题，他是去年 1 月提交给 H2020-MSCA-ITN2019 的欧洲培训网络提案的协调员。各种研究人员、大学、研究中心、从事文化遗产研究的公司以及著名的重要欧盟博物馆（德累斯顿国立艺术收藏馆、莱比锡大学古物博物馆、贝加莫卡拉拉学院）都是该联盟的成员。
第三届工业 4.0 与智能制造国际会议...
ISM 2021 名誉主席 Agostino Bruzzone，DIME，热那亚大学，意大利 ISM 2021 总联合主席 Francesco Longo，MSC-LES – DIMEG，卡拉布里亚大学，意大利 Michael Affenzeller，上奥地利应用科学大学，奥地利 ISM 2021 项目联合主席 Antonio Padovano，MSC-LES – DIMEG，卡拉布里亚大学，意大利 沈伟明，华中科技大学，中国 ISM 2021 地方组织委员会成员 Alessandro Chiurco – DIMEG，卡拉布里亚大学，意大利 Virginia D’Augusta – DIMEG，卡拉布里亚大学，意大利 Barbara Eigruber – 上奥地利应用科学大学，奥地利 Jessica Frangella – DIMEG，卡拉布里亚大学，意大利 Marion Friedl – 上奥地利应用科学大学，奥地利 Caterina Fusto – DIMEG，卡拉布里亚大学，意大利 Lucia Gazzaneo – DIMEG，意大利卡拉布里亚大学 Luca Giansiracusa – CAL-TEK S.r.l.，意大利 Letizia Nicoletti – CAL-TEK S.r.l.，意大利 Mohaiad Osman Elbasheer – MSC-LES，意大利卡拉布里亚大学 Cataldo Russo – CAL-TEK S.r.l.，意大利 Simone Talarico – DIMEG，意大利卡拉布里亚大学 Marco Vetrano – CAL-TEK S.r.l.，意大利 Kaifeng Yang – 奥地利上奥地利应用技术大学