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World File Search System布里克
莱斯尼斯房地产开发
Thamesmead是伦敦东南部的一个地区，跨越了格林威治和贝克斯利的自治市镇。曾经曾经属于Woolwich Royal Arsenal的Marshes和前工业土地，在1960年代，它是由大伦敦委员会（GLC）开发的，是60,000人的庞大住房计划 - 由GLC宣布为“ 21世纪城镇” 1。当时它的建筑被认为是高级的，1971年，这是斯坦利·库布里克（Stanley Kubrick）的《发条橙》的未来派背景。它是在混凝土中建造的，但它在很大程度上复制了一个带有家庭住宅和蜿蜒小巷，开放的绿色空间和湖泊的低层社区。由于沼泽地上的洪水风险，许多建筑物都在车库和空旷的空间中升起。但是，到1970年代初期，最初的计划缩减了，预算被收紧了2，到20世纪末，经过多年的忽视，泰晤士米德（Thamesmead）成为许多原型犯罪犯罪的“沉没庄园”。
好莱坞对人工智能的描绘
出现在 2001 年场景中的人工智能超级计算机 HAL 9000 是前往木星的发现一号宇宙飞船的机组人员之一。HAL 在航行过程中运行关键系统并控制宇宙飞船和飞行。正如电影中 BBC 的采访者介绍 HAL 时所说：“Hal 是飞船的大脑和中枢神经系统。”在采访中，当被问及此事时，HAL 几乎自夸地描述了自己的类型：“……9000 系列是有史以来最可靠的计算机。我们都是万无一失的，不会出错。”尽管如此声称，但随着旅程的继续，当 HAL 指出飞船上的一个故障无法通过地球上的孪生 HAL 9000 计算机进行验证时，机组人员中的人类宇航员开始质疑 HAL 的可靠性。得知 HAL 出了问题后，机组人员和机器之间最终陷入了紧张的对峙。但库布里克并未明确此次挫折是HAL发生故障，还是HAL正在执行另一项任务。HAL作为迄今为止最先进的计算机，是否出现了故障或暴露了其不为人知的秘密？
Jurafsky，马丁。语音和语言...
史丹利·库布里克（Stanley Kubrick）的电影《 2001年》中的推杆：太空漫游是20世纪电影中最知名的角色之一。hal是一种人工，能够像说话和理解英语一样具有良好的语言处理行为，在情节中的关键时刻，甚至阅读嘴唇。现在很明显，Hal的创作者Arthur C. Clarke在预测何时可用的人工药物（例如HAL）上有点乐观。但是他离他有多远？至少创建HAL的语言相关部分需要什么？我们将诸如HAL之类的程序称为与Humans通过自然语言对话代理或对话系统进行交谈。在本文中，我们对话代理对话系统研究了组成现代对话代理的各种组成部分，包括语言输入（自动语音识别和自然语言理解）和语言输出（自然语言和语音综合）。让我们转到另一个有用的语言相关任务，这是为非英语读者提供的，而不是讲英语的读者。或翻译英语的人，以其他语言（如中文）编写的数亿网页。机器翻译的目的是自动加工翻译
白俄罗斯共和国军事学院公报
Lapuka O.G.，主编，技术科学博士，教授； Malkin V.A.，副主编，技术科学博士，教授； Grishkevich M. M.，秘书，军事学候选人，副教授； Belko V. M.，技术科学候选人，副教授；博格丹诺夫·D·尤.，军事科学博士，副教授； Vashkevich V. R.，技术科学候选人，副教授； Grinyuk V.I.，军事科学候选人，教授； Ilyev I. G.，技术科学候选人，副教授； Kolodyazhny V.V.，军事科学博士，教授； Kostyukovich S. N.，技术科学候选人，副教授；克谢诺丰托夫 V.A.，哲学系候选人，副教授； Kurenev V.A.，技术科学博士，教授； Nizhneva N.N.，教育学博士，教授；奥西波夫 G.A.，军事科学候选人，副教授； Pylinsky M.V.，军事科学博士，副教授；丘布里克 V.G.，军事科学候选人，副教授；舍甫琴科 V.S.，技术科学博士，教授；尤什克维奇 T.P.，教育学博士，教授； Yarmolik S. N.，技术科学候选人，副教授。
流行文化中AI的异象： - 欧洲维基梅迪亚
流行文化有助于塑造我们的技术观念，并强烈影响我们对它的看法：我们害怕它还是宁愿发现它令人着迷？令人惊叹的位，二进制系统，计算，与数据一起工作的世界是如此抽象，以至于其在视觉艺术中的所有形式可视化，incing电影中吸引了观众的注意。这可能也是为什么Kraftwerk乐队的僵硬而原始的音乐（其成员将电子美学与流行音乐结合在一起）如此成功的原因。今天听过的歌曲，例如家用计算机，DAS模型或计算机爱情，似乎是永恒的，也可能恰恰是因为他们在解释人类与机器之间的不清楚，仍在谈判的关系中引起了共鸣。值得纪念戒指，卡夫特夫克（Kraftwerk）于1970年开始创建，早在大数据革命之前就早在广泛可用的互联网之前就开始创建，尽管斯坦利·库布里克（Stanley Kubrick）在2001年创作了2001年之后：《太空奥德赛》（A Space Odyssey）（1968年），弗兰克·赫伯特（Frank Herbert）和弗兰克·赫伯特（Frank Herbert）撰写了Dune（1965）。
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索尔·巴斯：我想我是在《惊魂记》之前就开始拍摄《斯巴达克斯》的，但我也不确定。我似乎记得我同时拍摄过这两部电影。《斯巴达克斯》是一部很有趣的电影。这部电影由托尼·曼执导，但三天后，他和柯克·道格拉斯闹翻了，柯克叫来了斯坦利·库布里克。我是唯一一个挺过这场换届的人；其他人都被解雇了。当时，我正在拍摄战争片，因为一开始，它并不是一部宏大的史诗片，只需要 200 万或 700 万美元。所以他们认为拍摄一场象征性的战争会很有趣，而且……他们认为，象征性的战争是索尔·巴斯的风格，所以他们叫我来，我拍摄了一场象征性的战争。然后事情开始变得有点失控，预算增加了——现在大约有 400 万或 500 万——所以他们说，让我们再多一点，让我们来一场印象派的战斗。所以我重做了整个事情。好吧，他们正在扩大画面，放入越来越多的东西，最后他们说——好吧，我们不能走到线下然后让某人透过窗户说“那边正在发生一场激烈的战斗”。我们需要的是一场全面战斗。所以到那时，我已经是战斗专家了，这就是我最终做了对我来说最不可能的事情的原因
人工智能支持水质监测
本研究探讨了使用人工智能 (AI) 作为支持水监测手段的可能性。更准确地说，它解决了公民科学数据的质量和可靠性问题。本文讨论了 SIMILE（伊苏布里克湖及其生态系统综合监测信息系统）项目的工具和数据，旨在开发一个开放的预过滤系统，用于全球范围内的湖水监测志愿者地理信息 (VGI)。目标是自动确定公民科学家上传的图像中是否存在有害现象（藻类和泡沫），以减少手动检查贡献所需的时间。这项任务具有挑战性，因为数据的异质性在于没有具体指示就拍摄的带地理标记的照片。为此，我们测试了不同的工具和深度学习技术（Clarifai 平台、卷积神经网络 (CNN) 和一种称为更快的基于区域的 CNN (R-CNN) 的对象检测算法）。由 SIMILE - 湖泊监测应用程序的观测结果组成的原始数据集已与网络引擎（Google、Bing 等）上的关键字和图像搜索结果以及抓取的 Flickr 数据相结合。介绍了不同算法在检测存在和正确标记现象方面的能力，以及未来改进它们的一些可能策略。
洛厄尔纪事报 - KDL 档案
曾任艾达市邮政局长（自 1970 年起就职于美国邮政局），是罗克福德联合卫理公会、邮政局长联盟和全国邮政局长协会的成员。Bob 是一名狂热的运动员，是比弗顿松鸡犬俱乐部、湖州野外试验俱乐部和松鸡野外试验俱乐部的成员。他身后留下了妻子 Linda 和他们的孩子。Deb Reath、Nicole Doran 和挚友 Jean (John) Dhenin；孙女 Myana；他的父母 Robert 和 Lenore Doran，居住在艾达市；他的姐妹 Linda Ross 和 Howard Perlman，居住在密歇根州富兰克林市；JoAnn 和 Mike Seagly，居住在艾达市；Jeanne Marie 和 Randy Rifkin，居住在密歇根州哈斯莱特市；Janice 和 Chuck Melchiori，居住在荷兰市；他的岳母、罗克福德的威廉 (Evelyn) 彭西尔夫人；他的兄弟姐妹、莫林的威廉和玛丽彭西尔、旧金山的加里彭西尔、侄子和侄女、沙伦、贾斯汀、香农。金、克里斯托弗、惠特尼、布莱斯和查德；以及姑母、叔父和堂兄弟。他的侄子托马斯先他而去。葬礼将于周三（今天）下午 2 点在罗克福德联合卫理公会教堂举行，由牧师主持。J. 梅尔文·布里克博士。安葬在帕内尔的圣帕特里克公墓。家人建议将纪念碑放在松鸡野外试验俱乐部，地址是 1675 E. Hull Rd., Hope, MI 48628。
摘要集 - 森林火灾遥感
Ambrosia Vincent（NASA-AMES，美国） Anaya Jesus Adolfo（麦德林大学，哥伦比亚） Arino Oliver（欧空局，欧盟） Arino Olivier（欧空局） Bartalev Sergey（俄罗斯空间研究所） Boschetti Luigi（爱达荷大学，欧盟）美国) 卡尔法皮特拉·卡洛 (CNR-IBAF) 布里克·奥利维尔 (BRGM) Chuvieco Emilio（西班牙阿尔卡拉大学） Crespi Mattia（La Sapienza） Frost Phillip CSIR（南非梅拉卡） Ghermandi Luciana（Conicet） Gitas Ioannis（希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学） Jappiot Marielle （法国 IRSTEA） Juan de la Riva（西班牙萨拉戈萨大学） Katagis Thomas（希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学） Koutsias Nikos（帕特雷大学） Lasaponara Rosa（意大利 IMAA-CNR） Loporto Antonio (CNR-IRSA) Lynham Tim（加拿大自然资源部、加拿大） 梅克伦堡 Susanne (ESA) Mirek Trnka (GCRI) Mitri George（巴拉曼大学，黎巴嫩） Pasqui Massimiliano (CNR-IBIMET) Pereira Jose Miguel（里斯本大学，葡萄牙） Petropulos George (ESA) Provenzale Antonello (CNR-IGG) CSIC – 经济地理与人口学研究所，西班牙）罗伊·大卫（JRC，欧盟） Sarti Francesco (ESA) Stavrakoudis Dimitrios（希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学） Stephen Plummer (ESA) Stroppiana Daniela（IREA-CNR，意大利） Tanase Mihai（澳大利亚墨尔本大学） Tansey Kevin（莱斯特大学，英国）塔伦蒂诺
Setter 30
Setter 30 - 要点我们很高兴介绍setter 30的Q1 2023版 - 我们对全球二级市场中最受欢迎的风险投资支持的公司的排名。这些排名是从对后期公司的500多家领先投资者以及我们从市场最活跃的买家那里收到的每日反馈的调查中精心策划的。虽然这30家公司是投资者最常针对的公司，但它们可能不是最容易获得的。某些公司的供应量可能有限（例如OpenAI和Servicetitan）或严格的转移限制（例如，Anduril，Databricks，Glaid，Reddit，SpaceX和Stripe），使次级交易更具挑战性。Stripe在本季度获得了＃1的位置，自2020年第四季度以来一直保持最高位置。条纹兴趣的激增很大程度上是由于卖家最近的下跌（-47％）以及对2023年潜在IPO的期望的重组。SpaceX并不是唯一一家丢弃的太空技术公司 - 相对性空间，3D火箭制造商，在最近推出Terran1。Openai声称本季度的第三名是所有名称中最重要的飞跃（+15 Q/Q）。其核心产品CHATGPT的使用日益增长，并深深地相信AI技术的变革力量，促成了它们令人印象深刻的上升。CloudTech和Cybersecurity在本季度表现良好，鲁布里克（Rubrik）和斯奈克（Snyk）都活跃在两个垂直领域，并添加到列表中。FoodTech公司在本季度明显不存在。在网络安全公司中，CloudTech中有41个景点累积增加。Setter 30常客，Instacart和Grubmarket提供了杂货交付服务，没有放置。上升食品，一家耕种的肉类公司也从排名中脱颖而出。面对利率上升和市场波动，消费者可能会倾向于更具成本效益的购物和食品替代品。bytedance曾在30年代的最后几个二传手中，本季度未能排名。政治动荡和网络安全问题困扰着他们激烈的社交媒体应用程序Tiktok。这为在北美市场或公司重组的产品中造成了潜力，从而围绕公司的未来产生了不确定性。我们欢迎您对本版本30版的想法，很乐意解决您可能会有的任何询问！