1 色萨利大学,拉米亚,希腊 2 怀卡托大学,汉密尔顿,新西兰 3 双威大学,班达尔双威,马来西亚 4 南乌拉尔国立大学,车里雅宾斯克,俄罗斯 5 考文垂大学,考文垂,英国 6 牛津大学,牛津,英国 7 代尔夫特理工大学,代尔夫特,荷兰 8 马德里卡洛斯三世大学,莱加内斯,西班牙 9 帕维亚大学,帕维亚,意大利 10 米兰理工大学,米兰,意大利 11 比雷埃夫斯大学,比雷埃夫斯,希腊 12 格拉茨理工大学神经工程研究所,格拉茨,奥地利 13 隆德大学,斯科讷大学医院,隆德,瑞典 14 塞萨洛尼基亚里士多德大学,塞萨洛尼基,希腊 15 天津大学,天津,中国 16 萨尔茨堡大学,萨尔茨堡,奥地利 17 瓦尔米亚大学和波兰奥尔什丁马祖里公司 18 武汉大学,中国武汉 19 宾夕法尼亚州立大学,美国宾夕法尼亚州立大学帕克分校 20 卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT),德国卡尔斯鲁厄 21 Castolin Eutectic-Monitor Coatings Ltd,英国纽卡斯尔 22 上海交通大学,中国上海 23 凯斯西储大学,美国俄亥俄州克利夫兰 24 梅西大学,新西兰奥克兰
大多数人都熟悉帕夫洛维亚的调节,其中奖励的预期行为遵循了预测的刺激。这种机制的背后是纹状体中释放的多巴胺,纹状体是皮层基底神经节的最大结构,它连接运动运动和动机。然而,尚不清楚将哪种多巴胺信号传输到纹状体以引起灵长类动物的行为。
本演示文稿(包括随附的任何口头评论)包含《1995 年私人证券诉讼改革法》所定义的前瞻性陈述。本演示文稿中包含的所有与历史事实无关的陈述均应被视为前瞻性陈述,包括但不限于关于我们的 Biclonics® 和 Triclonics ® 平台对癌症的影响、我们的知识产权、我们的候选产品治疗某些类型肿瘤的潜力、监管备案的时间以及我们临床试验和合作的时间和预期数据读数、更新或结果以及预期现金流的陈述。这些前瞻性陈述基于管理层当前的预期。这些陈述既不是承诺也不是保证,但涉及已知和未知的风险、不确定性和其他重要因素,这些因素可能导致我们的实际结果、业绩或成就与前瞻性陈述表达或暗示的任何未来结果、业绩或成就存在重大差异,包括但不限于以下情况:我们已遭受重大损失,目前未盈利并且可能永远不会盈利;我们需要额外资金,但可能无法获得额外资金,且可能要求我们限制运营或放弃对我们的技术或抗体候选物的权利;监管批准的潜在延迟以及市场波动和俄罗斯、乌克兰和中东的全球冲突的影响,这些都将影响我们商业化产品候选物的能力并影响我们创造收入的能力;我们的 Biclonics® 和 Triclonics ® 技术未经证实的治疗干预方法;我们有限的运营历史;国际运营所涉及的经济、政治、监管和其他风险;临床药物开发过程漫长而昂贵,结果不确定;我们对可销售药物的开发阶段的不可预测性;公众对使用癌症疗法的潜在不良反应;患者入组的潜在延迟,这可能会影响获得必要的监管批准;未能获得国际营销批准;未能成功与其他制药公司竞争;如果我们未能获得孤儿药资格或保持我们产品的孤儿药专营权,可能来自其他制药公司的竞争;我们对第三方进行临床试验和临床开发的依赖,以及这些第三方可能无法令人满意地表现;我们对第三方生产候选产品的依赖,这可能会延迟,阻止或损害我们的开发和商业化努力;保护我们的专有技术;我们的专利被判定为无效或不可执行;侵犯第三方知识产权的潜在诉讼;我们吸引和留住关键人才的能力;管理我们的增长可能会导致困难。这些因素以及其他重要因素在我们于 2024 年 5 月 8 日向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的截至 2023 年 3 月 31 日的 10-Q 表年度报告和我们向 SEC 提交的其他报告中的“风险因素”标题下讨论,可能会导致实际结果与本演示文稿中的前瞻性陈述所示的结果存在重大差异。任何此类前瞻性陈述均代表管理层截至本演示文稿发布之日的估计。虽然我们可能选择在未来某个时间点更新此类前瞻性陈述,但我们不承担这样做的义务,即使后续事件导致我们的观点发生变化。
教授A.S. 博士Akira Kurosaki,福岛大学(在线) A.S. 博士艾夫纳·科恩 (Avner Cohen),蒙特利明德国际研究学院 约塔姆·吉沃利 (Yotam Givoli),剑桥大学A.S. 博士卡洛·帕蒂,戈亚斯联邦大学
1 色萨利大学,拉米亚,希腊 2 怀卡托大学,汉密尔顿,新西兰 3 双威大学,班达尔双威,马来西亚 4 南乌拉尔国立大学,车里雅宾斯克,俄罗斯 5 考文垂大学,考文垂,英国 6 牛津大学,牛津,英国 7 代尔夫特理工大学,代尔夫特,荷兰 8 马德里卡洛斯三世大学,莱加内斯,西班牙 9 帕维亚大学,帕维亚,意大利 10 米兰理工大学,米兰,意大利 11 比雷埃夫斯大学,比雷埃夫斯,希腊 12 格拉茨理工大学神经工程研究所,格拉茨,奥地利 13 隆德大学,斯科讷大学医院,隆德,瑞典 14 塞萨洛尼基亚里士多德大学,塞萨洛尼基,希腊 15 天津大学,天津,中国 16 萨尔茨堡大学,萨尔茨堡,奥地利 17波兰奥尔什丁的 Warmia and Mazury 公司 18 中国武汉大学 19 美国宾夕法尼亚州立大学 20 德国卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 21 英国纽卡斯尔 Castolin Eutectic-Monitor Coatings Ltd 22 中国上海交通大学 23 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学 24 新西兰奥克兰梅西大学
1 乌克兰国立高等教育机构“Vasyl Stefanyk Precarpathian 国立大学”,乌克兰,liliavojch2017@gmail.com 2 伊万诺-弗兰科夫斯克国立医科大学,乌克兰,n.golod@ukr.net 3 国立皮罗戈夫纪念医科大学,乌克兰,medredaktor@gmail.com 4 乌克兰国立高等教育机构“Vasyl Stefanyk Precarpathian 国立大学”,乌克兰,zastavnaom@gmail.com 5 国立 Dragomanov 师范大学,chepurnal@gmail.com 6 苏梅马卡连科国立师范大学,乌克兰,petrorybalko13@gmail.com 7 苏梅国立农业大学,乌克兰,homenko.symu@gmail.com 8 Мykhailo Kotsiubynskyi 文尼察国立师范大学,乌克兰,valentina777808@gmail.com 9 国立皮罗戈夫乌克兰纪念医科大学,spkolisnyk@vnmu.edu.ua 10 乌克兰帕夫洛·蒂奇纳乌曼国立师范大学,in77na77@ukr.net
本文旨在探讨全球化世界中人工智能 (AI) 监管所带来的法律和政策挑战。人工智能技术的快速发展和广泛应用已经超越了地理界限,因此需要一个能够有效应对人工智能带来的挑战的全面法律框架。本文旨在研究在人工智能跨越国界的情况下,法律应如何保护和实现权利。此外,本文主张建立一个超国家的欧盟人工智能机构;它还研究了该机构的指导原则以及关键角色和职责。本文为未来几十年欧盟和全球化世界中关于人工智能监管的更广泛讨论做出了贡献。