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伪自旋对称性 (PSS) 是一种与狄拉克旋量的下部分量相关的相对论动力学对称性。本文以单核子共振态为例,研究了 PSS 的守恒与破缺,采用格林函数方法,该方法提供了一种新颖的方法来精确描述窄共振和宽共振的共振能量和宽度以及空间密度分布。PSS 的守恒与破缺在共振参数和密度分布随势深的演变中完美地展现出来:在 PSS 极限下,即当吸引标量和排斥矢量势具有相同的大小但相反的符号时,PSS 完全守恒,PS 伙伴之间的能量和宽度严格相同,下部分量的密度分布也相同。随着势深的增加,PSS 逐渐破缺,出现能量和宽度分裂以及密度分布的相移。
我们用数值方法研究了具有 PT 对称势的耦合踢动转子中的量子输运。我们发现当复势虚部幅度超过阈值时,波函数会发生自发的 PT 对称性破缺,而耦合强度可以有效调节该阈值。在 PT 对称性破缺状态下,由周期性踢动驱动的粒子在动量空间中单向运动,标志着定向电流的出现。同时,随着耦合强度的增加,我们发现从弹道能量扩散转变为一种改进的弹道能量扩散,其中波包的宽度也随时间呈幂律增加。我们的研究结果表明,由粒子间耦合和非厄米驱动势相互作用引起的退相干效应是造成这些特殊输运行为的原因。
摘要 纠缠量子粒子是纳米尺度上携带量子信息的一种有吸引力的选择,对其中某个粒子的操作会瞬间影响另一个纠缠粒子的状态。然而,在传统的时间相关量子传输模拟方法中,完整描述纠缠需要大量的计算工作,几乎是无法承受的。考虑到电子,分析其纠缠的一种方法是通过 Wigner 形式对库仑相互作用进行建模。在本文中,我们通过采用合理的近似来降低两个相互作用电子时间演化的计算复杂度。具体而言,我们用局部静电场代替电子-电子相互作用的 Wigner 势,该势是通过势的谱分解引入的。证明了对于电子-电子系统的某些特定配置,引入的近似是可行的。我们还分析了纯度,即量子态的最大相干性,相应的分析表明,引入的局部近似可以很好地解释由库仑相互作用引起的纠缠。
秘书处Afoco对成员国参与者提供的支持和资源表示感谢:不丹,文莱·达鲁萨拉姆,柬埔寨,哈萨克斯坦,吉尔吉斯斯坦,马来西亚,缅甸,缅甸,菲律宾,菲律宾,帝蒂尔·里斯特(Timor-Leste)和Viet Nam。不丹,布莱恩·达鲁萨拉姆,柬埔寨,斐济,印度,印度尼西亚,哈萨克斯坦,吉尔吉斯斯坦,老挝,马来西亚,蒙古,缅甸,缅甸,巴布亚新几内亚,新几内亚,新加坡,新加坡,泰国,蒂莫·蒂尔·莱斯特和越南人。
现在,让我们从短期角度来看我们的业务。正如我们周五分享的那样,我们看到增长速度低于预期,我们不再预期 24 财年上半年会强于 23 财年下半年。这是因为拉美地区的业绩大幅下滑,而该地区占帝亚吉欧净销售额的近 11%。重要的是,我们在五个地区中的四个地区保持了强劲势头,包括我们最大的北美地区实现了连续改善。
我们建议通过双音驱动来周期性地调制现场能量,这可以进一步用于设计人工规范势。作为示例,我们表明,使用这种双音驱动设计的人工规范势,可以通过超导通量量子比特构建穿透有效磁通量的费米子阶梯模型。在该超导系统中,由于腿间耦合强度和有效磁通量的竞争,单粒子基态可以从涡旋相变为迈斯纳相。我们还提出了通过相邻量子比特之间的单粒子拉比振荡来实验测量手性电流的方法。与以前产生人工规范势的方法相比,我们的建议不需要辅助耦合器的帮助,并且原则上只有当量子比特电路保持足够的非谐性时才有效。具有有效磁通量的费米子梯子模型也可以解释为一维自旋轨道耦合模型,从而为量子自旋霍尔效应的实现奠定了基础。
正文中显示的计算是使用 Quantum Espresso (QE) 第一性原理程序包 [ S1 , S2 ] 执行的。我们使用密度泛函理论 (DFT) 计算电子结构。使用专为处理表面科学问题而设计的 BEEF-vdW 交换关联函数 [ S3 ]。我们使用 A. dal Corso 的超软伪势 [ S4 , S5 ],动能截止为 1360 eV,电子态占有率的高斯涂抹为 0.27 eV。通过以 Γ 为中心的 12 × 12 × 1 Monkhorst-Pack (MP) 网格 [ S6 ] 对布里渊区进行采样来评估电子态和电荷密度。动力学矩阵和声子微扰势使用 QE 包的 PHonon 代码中实现的密度泛函微扰理论 (DFPT) 进行评估。具体而言,动力学矩阵和微扰势是在 Γ 中心的 6 × 6 × 1 q 网格中进行评估的。我们使用电子声子 Wannier (EPW) 代码来评估电子声子 (e-ph) 矩阵元素 [S7、S8],定义为
摘要:供应链网络设计和库存管理都是提高企业核心竞争力的重要意义。这项研究研究了设施位置的联合优化问题和组装制造业企业的多电子供应链网络的库存,考虑了设施的选择,选择供应商的选择,运输模式选择以及同时的库存决策。提出了一个相应的综合优化模型,旨在最大程度地减少总成本,包括设施的开放成本,开放式工厂和分销中心的库存成本以及整个供应链网络中车辆的运输成本以及CO 2发射的成本。基于提出的优化模型的特征,开发了嵌入局部搜索的混合遗传算法来解决所提出的模型。数值示例和案例研究,以说明所提出的模型和相应算法的有效性。发现该模型是合理且适用的,而混合遗传算法(HGA)比标准遗传算法(SGA)更有效。此外,植物的最大销售时间对供应链的总成本产生了重大影响。