摘要。在技术飞速进步的世界里,人工意识的问题迫在眉睫。机器是否可以被视为有意识,首先取决于我们对意识的理解。本文试图用胡塞尔的术语来描述意识,然后指出,心灵哲学和人工智能研究领域的库恩范式转变是由这种框架引起的。这一观点得到了胡塞尔自然立场论的支持,该论题是识别哲学上有效的探究模式的指导工具,其中基础假设得到精确评估并始终受到密切关注。在建立这种胡塞尔范式转变时,我们更有能力真正理解意识、其模式及其对机器的潜力。关键词:意识;人工智能;现象学;范式转变;机器学习不透明性。
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摘要。——人工智能(AI)被视为本世纪最具颠覆性的技术之一,具有无数应用。这对辐射防护意味着什么?本文介绍了基于机器学习(ML)方法的基础知识,并介绍了在辐射防护不同领域的首次应用。预计人工智能在辐射防护中的使用将会增加。因此,本文探讨了一些好处以及可能出现的潜在障碍和问题,包括道德问题。本文提出,辐射防护专业人员和数据科学家专家之间的合作可以加速和指导算法的开发,以获得有效的科学和技术成果。摘要。——人工智能(IA)是世纪之交革命性最强的技术,其应用范围无限。对放射防护有什么影响?在了解自动学徒技术的实际操作后,本文介绍了在不同辐射防护领域的首次应用。这是可能的技术以及使用方法。这篇文章探讨了 IA 的好处、潜在的潜力和问题、道德规范以及外科医生的好处。这篇文章是辐射防护专业协会和算法专家协会的文章。关键词:人工智能/机器学习/创新/数据科学 1. 简介
摘要:本文的目的是从原始制度经济学(OIE)的角度讨论生成人工智能(Gen-AI)对美国收入再分配的潜在影响。具体来说,我们研究了Gen-AI的扩散是否可能会由于增加未来收入损失的风险增加而将高收入群体的偏好转移到非市场保险和更大的收入重新分配。考虑到Gen-AI可能是我们的最终发明的看法,因为它具有自学的潜力和令人难以置信的生产力,并认识到Gen-AI对执行非认知任务的工人的破坏性潜力,我们认为基于AI的自动化将要求新的机构安排。这些机构安排的变化将促进通过经济流程产生的收入的重新分配,而人类参与最少。这种制度安排在很大程度上反映了OIE的丰富经济和良好工作的制度化的思想,并以社会建构的机构为核心。
我们正遇到前所未有的心理健康危机。在过去的二十年中,这场危机源于一场完美的保险自付额,社会压力升高,共同的19日大流行以及重要的劳动力意义的风暴。也许没有比创伤后应激障碍(PTSD)更有效率治疗选择的精神健康领域,因为24年前的FDA批准了最后一种新的治疗方法(Davis and Hamner,2024)。用于扩展服务的研究和公共资源的资金不足可能部分源于妇女和处境不利的人群中PTSD的过度流行。妇女在男性(美国退伍军人a i Q,2023年)中经历了PTSD的两到三倍,在非洲裔美国人,拉丁美洲人,美洲原住民和无家可归者(Tortella-Feliu et al。,2019; Kwon et al。,2019; Kwon et al。,2024; 2024; 2023; armaon et arm anm arm arm arm anm ar arm anm rec rece; re。邻里贫困还可以预测创伤事件后PTSD的发展(Ravi等,2023)。我们的创伤负担在整个社会中分配不均。创伤很普遍。国家PTSD中心估计,美国有超过1300万人从PTSD中获得了5%的人口,但在任何给定年份中被诊断出来(美国退伍军人局,2023年)。2018年,美国的年度成本估计为2320亿美元(估计为19,630美元)(Davis等,2022)。退伍军人作为一个小组报告的高水平创伤。对于我们的社会而言,人类免于创伤是巨大和不可否认的。根据国家PTSD国家中心的说法,获得退伍军人管理服务的23%被诊断为PTSD(美国退伍军人Auts Arss,2023年)。自杀,通常与创伤和PTSD有关,现在已成为我们武装部队服役人员的主要死亡原因(Kaplansky and Toussaint,2024年)。然而,我们目前的治疗不足(Smith等,2024)。以创伤为重点的心理疗法(TFPT)是对PTSD的最佳意识干预措施,它们通常是第一线(Schrader and Ross,2021)。但是,只有约50%的患者完成治疗方案,而这样做的患者的反应率约为50%(Schottenbauer等,2008)。tfpts(Kline等,2021)(Finch等,2020)。即使是高质量的TFPT,患者也经常拒绝考虑这种选择,因为以这种方式面对创伤也极为痛苦(Schottenbauer等,2008)。我们所指示的药物,例如在1990年代初获得的首次批准的舍曲林和帕罗西汀,这在很小的效果上是有效的,这是由小效应的大小(0.28和0.23和0.23)(Hoskins等人,2015年,2021年)所证明的,并且经常与侧面负担。PTSD护理中创新的需求感到至关重要。
他强调,使用人工智能可使公司实时调整其热化学过程,确保无论使用何种农业原料都能保持一致的产出。这种方法不仅提高了生产效率,而且还封存了高达 90% 的碳,这些碳原本会导致大气污染。Asif 指出,这种由人工智能驱动的适应性对于扩大 Hyera 的业务和产生重大环境影响至关重要。接下来,Charlotte 向 Distant Imagery 联合创始人 Jane Glavan 解释了她的公司如何利用人工智能进行生态修复。Jane 为 Distant Imagery 的阿联酋根基感到自豪,她详细介绍了她的组织如何使用配备人工智能工具的无人机、风筝和气球进行监测和种植。她强调了他们已在阿联酋种植 550 万棵红树林的成就,以及这些项目如何扩展到全球南方的发展中社区。
(SHRI JITIN PRASADA)(a)至 d):印度政府强调“全民人工智能”的概念,这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界,推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量,在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时,政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险,政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此,中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后,于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术(中介机构指南和数字媒体道德规范)规则》2021 年(“2021 年 IT 规则”),该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构(包括社交媒体中介机构和平台)规定了具体的法律义务,以确保他们对安全可信的互联网负责,包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务,他们将失去《2000 年信息技术法》(“IT 法”)第 79 条规定的避风港保护,并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布,该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据,追究其责任,同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组,针对印度特定的监管人工智能框架,由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席,来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与,目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题,以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
Eunice Kennedy Shriver 美国国家儿童健康与人类发展研究所 (NICHD) ,Diana Bianchi,医学博士 Fogarty 国际中心 (FIC) ,Peter Kilmarx,医学博士 美国国家癌症研究所 (NCI) ,W. Kimryn Rathmell,医学博士、哲学博士 美国国家补充与综合健康中心 (NCCIH) ,Helene Langevin,医学博士 美国国家心肺血液研究所 (NHLBI) ,Gary Gibbons,医学博士 美国国家过敏和传染病研究所 (NIAID) ,Jeanne Marrazzo,医学博士 美国国家老龄化研究所 (NIA) ,Richard Hodes,医学博士
“多部门战略对于扭转当前趋势至关重要。要取得成功,包括私营部门在内的所有部门都必须更加紧密地合作,加深对体育锻炼益处的理解,并明确各自在实现共同社会成果方面的作用。”