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'A' 级 - 航空事故
A 类死亡人数/死亡率 财年比较：1/0.29 0/0.00 23 财年死亡人数/死亡率：0/0.00 10 年平均值 (2014 财年-2023 财年) 死亡人数/死亡率：2.20/0.64
带 Max-AI® 的 SpydIR®
概述 这款光学分选机集成了 SpydIR® 技术和 Max-AI® 技术，打造出一款具有无与伦比检测能力的革命性新型分选机。NRT 的 SpydIR 技术使用近红外光 (NIR) 检测按材料类型识别塑料、纸张、木材和其他材料。Max-AI 技术采用基于摄像头和神经网络的人工智能 (AI) 来识别可回收物品，方式与人类相似。Max 的类似人类的识别决策是额外的智能层，当添加到 SpydIR-R 分选机的高精度和高容量 NIR 分选时，可以创造新功能。结果是新功能 - 例如，NRT SpydIR® 检测可以快速可靠地识别纤维、PET 或许多其他材料，但 Max-AI 可以识别该纤维是在锡罐上还是在纸板上，以及 PET 是否是不受欢迎的托盘或 HDPE 是否是食品级。
MIL-STD-130N 带变更 1
2. 本期 MIL-STD-130 继续提供关于实施机器可读信息 (MRI) 以识别美国军事财产和自动数据采集的说明、深入见解、指导和标记标准。MRI 为从采购到制造再到分发和最终处置的生命周期资产管理提供了宝贵的工具。但是，MRI 的使用可能并不适合或不足以满足每种识别标记需求。对于许多已识别物品的最终用户来说，自由文本物品识别标记与 MRI 结合或代替 MRI 的应用仍然是必要的。找到两种标记协议（单独使用或组合使用）的最有效用途是采购活动的首要责任。