本演讲包含1995年《私人证券诉讼改革法》的含义中的前瞻性陈述。本演讲中包含的所有陈述,除了与当前事实或当前情况有关的历史事实或陈述的陈述以外,包括但不限于包括Zervimesine在内的产品候选者,也称为Zervimesine,以及任何预期或隐含的收益或结果,包括我们对Zervimesine的最初临床结果以及我们在包括我们的临床范围内的临床范围,包括我们的临床范围,包括我们的临床范围,包括我们的临床范围,我们的临床计划,包括我们的临床范围,包括我们的临床范围,包括我们的临床临床范围,监管计划,对潜在患者人群的期望,对我们的专利组合的期望以及我们预期的现金跑道是前瞻性的陈述。这些陈述,包括与我们临床试验的时间和预期结果有关的陈述,涉及已知和未知的风险,不确定性和其他重要因素,这些因素可能导致我们的实际结果,绩效或成就与前瞻性陈述所表达的任何未来结果,表现或成就具有实质性不同。在某些情况下,您可以通过诸如“可能”,“可能”,“意志”,“应该”,“期望”,“计划”,“目标”,“ seek”,“预期”,“预期”,“目标”,“目标”,“目标”,“目标”,“项目”,“相信”,“相信”,“估计”,“估计”,“否定”,“或其他类似”,“”或“否定”,“”或“ torys”,“”或“否定”,这些风险并不详尽,我们面临已知和未知风险。您不应依靠这些前瞻性陈述作为未来事件的预测。我们将这些前瞻性陈述基于我们当前关于未来事件和财务趋势的预期和预测,我们认为我们可能会影响我们的业务,财务状况和经营业绩。这些前瞻性陈述仅在本演讲之日起说明,并且受到许多风险,不确定性和假设的约束,其中一些无法预测或量化,其中一些超出了我们的控制。可能无法实现或发生在我们前瞻性陈述中所反映的事件和情况,实际结果可能与前瞻性陈述中预测的结果有实质性的差异。此外,我们在动态的行业和经济中运作。新的风险因素和不确定性可能会不时出现,管理层无法预测我们可能面临的所有风险因素和不确定性。除了适用法律要求外,我们不打算公开更新或修改本文中包含的任何前瞻性陈述,无论是由于任何新信息,未来事件,无法正常改变情况。可能导致实际结果与当前期望有重大差异的因素包括但不限于以下因素:我们通过开发活动,临床前研究和临床试验以及与此相关的成本成功推动我们当前和未来的产品候选者的能力;初步数据,临床前研究和较早临床试验结果固有的不确定性可预测早期或晚期临床试验的结果;监管申请和批准的时机,范围和可能性,包括我们候选产品的监管部门批准;竞争,我们确保新(并保留现有)赠款资金的能力,我们的增长和管理增长,维持与供应商的关系并保留我们的管理和关键员工的能力;适用法律或法规的变化;我们可能会受到其他经济,商业或竞争因素的不利影响,包括持续的经济不确定性的可能性;我们对支出和盈利能力的估计;我们竞争的市场的发展;我们实施战略计划并继续创新现有产品的能力;我们捍卫知识产权的能力;持续的全球和地区冲突的影响; COVID-19大流行对我们的业务,供应链和劳动力的影响;以及在www.sec.gov上向美国证券交易委员会提交的年度和季度报告的“风险因素和季度报告的“风险因素”部分中,更全面描述了风险和不确定性。
图形神经网络(GNNS)已在许多图分析任务(例如节点分类和链接预测)上实现了最新结果。然而,图形群集等图形上的重要无监督问题已证明对GNN的进步具有更大的抵抗力。图形聚类的总体目标与GNN中的节点合并相同 - 这意味着GNN池方法在聚类图方面做得很好?令人惊讶的是,答案是否 - 在简单的基准(例如应用于学习的表示上的K均值)良好工作的情况下,循环的GNN合并方法通常无法恢复群集结构。我们通过仔细设计一组实验来进一步研究,以研究图形结构和属性数据中不同的信噪情景。为了解决这些方法在聚类中的性能不佳,我们引入了深层模块化网络(DMON),这是一种受群集质量模块化量度启发的无监督的汇总方法,并显示了它如何处理现实世界图的挑战性聚类结构的恢复。同样,在现实世界数据上,我们表明DMON产生的高质量群集与地面真相标签密切相关,从而获得了最先进的结果,比各个不同指标的其他合并方法提高了40%以上。关键字:图形聚类,图形神经网络,随机块模型
自然广泛使用相对带电的聚合物之间的静电键来组装和施加材料,但在合成系统中利用这些相互作用一直在挑战。合成材料与高密度的离子键(例如聚电解质复合物)交联,只有在充满大量水的情况下减弱其电荷相互作用时才能正常起作用。脱水这些材料会产生牢固的库仑粘结,以至于它们变得脆弱,非心形和几乎不可能处理。我们提出了一种策略,可以通过将衰减器间隔物与携带部分的电荷接收到固定的聚合物固体中的静电键强度。这会产生一类多素式材料,其电荷密度为100%,可加工且可延展,而无需水,高度溶剂和防水,并且完全可回收。这些材料是“复合物”,仅使用定制的离子键合嫁给热塑性和热固性的特性。
本报告收录了亚利桑那州立大学校长 Michael M. Crow 于 2008 年发表的一篇题为“创建创业型大学”的文章。该报告以亚利桑那州立大学为例,主要关注研究型大学的作用以及他如何能够改变文化,使大学的行为更像一家私营公司——“灵活、有竞争力、适应性强,能够响应我们选民和全球社会不断变化的需求”——而不是传统大学(第 2 页)。Crow 认为,他和他的亚利桑那州立大学同事已采取措施“将公立教育重新定义为以解决方案为中心的机构,将最高水平的学术卓越性、最大的社会影响力和对尽可能广泛的人口的包容性结合起来”(第 2 页)——结论是,现代大学必须在卓越和致力于广泛普及之间做出选择是一种错误的二分法。论文还包括研究型大学发展的历史分析、美国当代人口趋势的总结以及 ASU 采用创新基础设施和“系统创新方法”的努力(第 14 页)。
20AWG 85 英尺 43 英尺 27 英尺 21 英尺 17 英尺 14 英尺 12 英尺 11 英尺 9 英尺 8 英尺 18AWG 134 英尺 68 英尺 45 英尺 33 英尺 27 英尺 22 英尺 19 英尺 17 英尺 15 英尺 14 英尺 16AWG 215 英尺 109 英尺 72 英尺 54 英尺 43 英尺 36 英尺 31 英尺 27 英尺 24 英尺 22 英尺 14AWG 345 英尺 174 英尺 115 英尺 86 英尺 69 英尺 57 英尺 49 英尺 43 英尺 39 英尺 36 英尺 12AWG 539 英尺 272 英尺 181英尺 135 英尺 108 英尺 90 英尺 77 英尺 68 英尺 61 英尺 56 英尺 10AWG 784 英尺 197 英尺 263 英尺 197 英尺 158 英尺 131 英尺 112 英尺 98 英尺 97 英尺 82 英尺
- 许多大型且快速发展的美国城市。在整个太阳带上,人口大于或接近100万的市场。最大的七个城市是洛杉矶,休斯顿,亚特兰大,达拉斯,凤凰城,旧金山和河滨(加利福尼亚州)。大多数大太阳带大都市报告的人口和就业增长高于全国平均水平。- 国内净移民繁荣。在过去的十年中,通过国内移民衡量的国家迁移到太阳带,总共有近500万人,主要是由东北和中西部的流动驱动的(图3)。- 财富500强公司的高度集中。今天,德克萨斯州,佛罗里达州和加利福尼亚州拥有纽约,伊利诺伊州和俄亥俄州以外的最强大的500家公司。4在过去十年中,该地区的总就业人数增长了1300万(+20%),而非苏联腰带的600万(+9%)。- 更强大的经济增长。巨大的业务扩张导致大多数太阳带城市的工作更快和工资增长,远高于美国和非Sun Belt Metro平均水平。近年来,许多太阳带大都会的GDP,零售销售和房屋升值增长超过了国家平均水平。5
Steinmetz,NA,Aydin,J.,Lebedeva,A.,Okun,M.,Pachitariu,M.,Bauza,M.,Beau,M.,Bhagat,J.,Böhm,J.,Broux,M.,Chen,M. YS,J.,Sauerbrei,B.,Van Daal,R.,AZ,Wang,S.,Welkenhuysen,M.,Ye,Ye,Z.,Dudman,J.T. Haesler,S.,Carandini,M。和Harris,TD(2021)。 Neuropixels 2.0:一种用于稳定、长期脑记录的微型高密度探头。科学,372 (6539)。 https://doi.org/10.1126/science.abf4588
