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带量子侧信息的对抗性猜测
在没有侧面信息的情况下，让我们首先引入了通常的猜测问题的对抗性扩展[1-10]。一方可以随意选择一个概率分布P，用于随机变量M，而不是字母M，并将她的选择传达给另一方（在先前考虑的，非对抗的情况下，P被游戏规则所构成）。在游戏的每一轮中，爱丽丝根据分布p随机选择一个值m，而鲍勃（Bob）对随机变量m的值进行了询问，一次是一个随机变量的值，直到他的猜测正确为止。例如，让我们考虑情况m = {a，b，c}。在这种情况下，鲍勃的第一个查询可能是b。如果爱丽丝回答负面，那么他的下一个查询可能是一个。假设这次爱丽丝在官能上回答，这一轮已经结束。鲍勃选择了查询的顺序，以最大程度地减少所产生的成本，提前双方已知的成本功能，仅取决于平均查询数量；爱丽丝选择先前的概率分布p来最大化这种成本。Alice和Bob的最佳策略都是显而易见的：对于Alice，它包括选择P作为M上方的均匀分布，而对于BOB，它包括以其先前概率的非进攻顺序查询M的值。
IAC-23，C1，IPB，31，x80485 带量子的卫星路由...
由于需要考虑大量变量和约束，优化用于多个空间碎片收集和多个在轨服务的卫星路线可能是一个非常复杂的问题。需要考虑的因素包括轨道上碎片和服务目标的位置和移动、卫星的能力以及卫星燃料和电力使用的限制等。此外，由于需要考虑多个目标，例如在最大化碎片收集或服务覆盖范围的同时最小化燃料使用量，问题可能会变得更加复杂。解决这个问题的经典方法包括启发式和元启发式方法，如遗传算法、粒子群优化、蚁群优化和混合整数规划。在本文中，我们计划实现基于量子退火的卫星路线优化算法。这是一种可用于优化卫星路线的量子计算方法。量子退火背后的原理是利用量子力学效应来找到函数的全局最小值。在卫星路由的背景下，该函数将表示卫星沿特定路线行进所需的成本或能量。卫星的路线将由函数中的变量表示，量子退火器将使用量子力学效应来搜索能量最低的路线，这将对应于卫星要采取的最佳路径。我们计划使用 Ising 模型来实现卫星路由的量子退火。它可以用来将成本函数表示为一组通过成对相互作用相互作用的二元变量。变量之间的相互作用将表示路由问题的不同约束和目标，例如燃料使用和碎片收集。目标是找到最小化成本函数的变量配置，这对应于最佳卫星路线。将生成一个完整的数学模型，并基于所提出的技术进行数值分析。
带量采购政策对使用的影响...
摘要 目的 2018年12月，中国启动国家带量采购（NVBP），与药品生产企业进行药品价格谈判。吉非替尼是25种试点药物之一，用于治疗非小细胞肺癌。肺癌是中国最常见的癌症类型，像吉非替尼这样的靶向药物已被证明可以为患者带来临床益处。本研究旨在探讨NVBP政策对抗癌药物使用和支出的影响。方法 以吉非替尼和替代药物（埃克替尼和厄洛替尼）为研究对象。使用中国医院药品审计数据库的9454家医院的季度数据进行分析。以采购量和支出为变量进行描述性分析。采用间断时间序列（ITS）分析进一步分析NVBP政策对研究药品的影响。结果 NVBP政策实施前（2018Q2—2019Q1）与实施后（2019Q2—2020Q1）的12个月期间，药品总采购量从448万DDD上升至702万DDD，增幅为56.66%，吉非替尼和替代药品的采购量分别增长了100.61%和14.88%。NVBP政策实施后，替代药品采购量减少了72 051 DDD（P值=0.044），趋势变化量减少了56 738 DDD（P值<0.01）。总体费用减少14.7%，其中吉非替尼费用减少38.47%，替代药品费用增加10.70%。ITS分析显示，总药品和吉非替尼费用的水平和趋势变化差异均具有统计学意义。结论 本研究提供的证据表明，NVBP政策的实施与第一代抗EGFR肺癌药物费用的减少有关。该政策有效地控制了第一代抗EGFR肺癌药物费用的增长。
