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林分结构多样性和具有叶氮保守策略的物种推动热带原始森林地上碳储量
模型和预测系数。 Beta t PR 2 AICc 群落加权平均值（CWM）的影响 模型 1 <0.001 0.28 105.52 常数 9.20 0 7.21 <0.001 CWM SLA-Y -0.01 -0.39 -2.33 0.024 CWM LT-Y -2.66 -0.46 -3.21 0.002 CWM LNC-Y -0.02 -0.34 -2.70 0.009 CWM LDMC-M -5.35 -0.44 -0.28 0.007 功能多样性（FDvar）、物种多样性和林分结构多样性的影响 模型 2 <0.001 0.51 80.80 常数 3.35 0 14.36 <0.001 FDvar LDMC-M -1.17 -0.27 -2.59 0.012 DBH 多样性 1.85 0.49 4.24 <0.001 高度多样性 0.53 0.17 1.60 0.116 所有预测变量的联合效应 模型 3 <0.001 0.57 76.18 常数 4.14 0 11.15 <0.001 CWM LNC-Y -0.02 -0.25 -2.65 0.011 FDvar LDMC-M -1.16 -0.27 -2.73 0.009 DBH 多样性 1.78 0.47 4.30 <0.001 高度多样性 0.56 0.18 1.78 0.081
Unichem SA (Pty) Ltd LIFANED 25 / 50 / 100 西地那非...
3 天）对西地那非或其药物的 AUC、C max 、t max 、消除速率常数或随后的半衰期的影响
矩阵缩放和矩阵平衡的量子算法
矩阵缩放和矩阵平衡是两个基本的线性代数问题，具有广泛的应用，例如近似永久系统和预处理线性系统以使其在数值上更稳定。我们研究了这些问题的量子算法的能力和局限性。我们提供了两种经典（两种意义上的）方法的量子实现：用于矩阵缩放的 Sinkhorn 算法和用于矩阵平衡的 Osborne 算法。使用幅度估计作为主要工具，我们的量子实现都需要花费时间 e O ( √ mn/ε 4 ) 来缩放或平衡具有 m 个非零条目的 n × n 矩阵（由 oracle 给出），使其在 ℓ 1 -error ε 以内。它们的经典类似物使用时间为 e O ( m/ε 2 )，并且每个用于缩放或平衡具有小常数 ε 的经典算法都需要对输入矩阵的条目进行 Ω(m) 次查询。因此，我们实现了 n 的多项式加速，但代价是对于获得的 ℓ 1 误差 ε 的多项式依赖性更差。即使对于常数 ε ，这些问题也已不简单（并且与应用相关）。在此过程中，我们扩展了 Sinkhorn 和 Osborne 算法的经典分析，以允许在边际计算中出现错误。我们还将 Sinkhorn 针对逐项正矩阵算法的改进分析调整到 ℓ 1 设置，获得了一个 e O ( n 1 . 5 /ε 3 ) 时间量子算法，用于 ε - ℓ 1 缩放。我们还证明了一个下限，表明我们的矩阵缩放量子算法对于常数 ε 本质上是最优的：每个实现均匀边际的常数 ℓ 1 误差的矩阵缩放量子算法都需要 Ω( √ mn ) 次查询。
发布 3 - 物理技术联邦研究所
计量学，一门精确测量的科学，越来越多地利用量子效应和量子技术 [1] 基于原子和固态物理、激光技术和纳米技术的进步，计量学家现在能够测量单个量子 - 操纵借助这种量子计量方法，可以检测光子、电子或通量量子等激发，单位可以与基本常数相关联，就像已经发生的情况一样。由马克斯·普朗克于 1900 年提出 [2] 以这种方式定义的单位是通用的，即独立于工件、材料属性和位置。它是由基本常数随时间的任何变化给出的。根据目前的了解，每年可指定的上限为 10 – 16 [3] 为了利用这些优势，米公约计划从 2018 年起实施国际单位制 (SI)定义常数数值的确定 [4] 因此，量子标准对于 SI 单位的表示和传输的重要性在未来将变得更加重要。在电气计量中，量子标准已经在很大程度上得到使用。重现并保留所使用的电气单位 使用约瑟夫森效应重现电压单位伏特 重现电气单位欧姆
![arxiv：2501.11595v1 [Math.ap] 2025年1月20日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1b2cebcc8be7d73d3fcec4ae0ac9d38d1750737b.webp)
arxiv：2501.11595v1 [Math.ap] 2025年1月20日
In the seminal paper [ 20 ], Gidas, Ni & Nirenberg exploited the method of moving planes to prove the radial symmetry and monotonicity of positive solutions to semilinear equations such as ∆ u + κ ( x ) f ( u ) = 0 in R n , (1.1) where n ≥ 3, the nonlinearity f satisfies some regularity and growth assumptions, the solution u decays at在与F的行为相关的速率上，κ是正旋转对称的正面，严格降低功能或正常常数 - 在后一种情况下，U的对称性自然必须理解为翻译。另请参见[24，25，26]有关进一步相关的结果。本文的主要目标是解决此问题的定量稳定性结果。大致说，我们假设κ已接近一个常数，并表明在某些合适的假设下，该溶液几乎是径向的。我们还将为此结果提供定量估计值，在某些降期间，与一些描述κ与常数的接近度进行了量化。为了正确陈述结果并澄清动机，我们将引言分为三个不同的小节。在第一个小节中，我们描述了关键方程式的艺术状态，这是当前手稿的动机。然后，在其余两个小节中，我们陈述了我们的主要贡献。
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ptb.de › PTB-Notifications_1979_6 PDF ai、Cji 和 Bi； Ik 确定了估计函数......常数，门捷列夫计量研究所，（1978），未出版。