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World File Search System常识
在学校使用先进技术的常识性护栏
先进技术——尤其是人工智能和生成性人工智能——必将成为我们学校、经济、社会和民主的永久组成部分。美国教师联合会致力于不断支持教育工作者及其学生，共同努力将先进技术与我们会员的愿景和价值观明智、有效和合乎道德地融合在一起。我们计划在 2024 年 8 月完成这项工作的下一步。美国教师联合会/微软教育及其他领域人工智能研讨会将汇集来自全国各地的教育工作者和学校工作人员，共同塑造人工智能融入美国课堂的未来。研讨会将吸引大约 150-200 名不同的教育工作者和学校工作人员、顶尖教育技术开发人员、教育和人工智能领域的知名研究人员以及当地学生团体和家长团体的代表，确保丰富的观点交流。
像对待孩子一样对待孩子：“提高年龄”法律使青少年司法与神经科学和常识保持一致
基于这些事实，几乎每个州的立法者都提高了少年法庭的管辖年龄。从历史上看，许多年仅 16 和 17 岁的少年罪犯都会被自动视为成年人受到指控。经过一系列“提高年龄”改革，现在共有 47 个州将少年法庭的管辖权定义为包括至少 18 岁以下的人员。密歇根州和纽约州继续提高年龄，以便未成年人在年满 19 岁之前可以继续接受少年法庭的审判。2022 年，佛蒙特州更进一步，将少年法庭的管辖权扩大到 20 岁以下的任何人。所有州都有转移条款，允许对犯有更严重罪行的少年作为成年人进行起诉，无论其年龄如何。
认知机器人学中的常识知识
机器人技术中最大的挑战之一是在未知对象上执行未知环境中执行未知任务所需的概括。对我们人类而言，通过我们可以访问的常识性知识来简化这一挑战。对于认知机器人技术，代表和获取常识性知识是一个相关问题，因此我们进行系统的文献综述，以调查认知机器人技术中常识性知识开发的当前状态。在此评论中，我们将六个搜索引擎上的关键字搜索与六个相关评论的滚雪球搜索结合在一起，从而产生了2,048个不同的出版物。应用预定义的包含和排除标准后，我们分析了其余52个出版物。我们的重点在于使用常识性知识的用例和域，所考虑的常识方面，用作常识知识来源的数据集/资源以及评估这些方法的方法。此外，我们发现了从知识表示与推理与认知机器人界的研究之间的术语差异。通过查看Zech等人进行的广泛审查来研究这种鸿沟。（《国际机器人研究杂志》，2019，38，518–562），尽管有类似的目标，但我们还是没有重叠的出版物。
数学、应用题、常识和人工智能
摘要。本文讨论了当前人工智能 (AI) 技术在解决将初等数学与常识推理相结合的应用题方面的能力和局限性。现有的 AI 系统都无法可靠地解决这些问题。我们回顾了使用 AI 自然语言技术开发的三种方法：直接输出答案、输出解决问题的计算机程序以及输出可以输入到自动定理验证器的形式化表示。我们回顾了一些为评估这些系统而开发的基准和一些实验研究。我们讨论了现有技术在解决此类问题方面的局限性。我们认为，目前尚不清楚这些局限性对于开发用于纯数学研究的 AI 技术是否重要，但它们对于数学应用很重要，并且对于开发能够阅读和理解人类编写的数学内容的程序可能也很重要。
通过结合机器学习和自动常识性推理来构建智能系统
我们提出了一种模仿人类智力的建筑系统的方法。我们的方法使用机器学习技术（包括生成AI系统）来从图片，文本等中提取知识，并将其表示为（预定的）谓词。接下来，我们使用S（CASP）自动平价推理系统以与人类的方式非常相似的方式来检查这种提取的知识和理由的一致性。我们已经将AP-PRACH用于构建系统，以进行视觉问题答案，特定于任务的聊天机器人可以“理解”人类对话并与他们进行交互交谈，以及依靠常识性推理的自主驾驶系统。本质上，我们的方法模仿了人类如何处理他们使用感应和模式识别来获取知识的知识（Kahneman的系统1思维，类似于使用机器学习模型），然后使用推理来得出结论，产生响应或采取行动（Kahneman的系统2思维，对自动推理来说，是对自动推理的）。
SenticNet 7：基于常识的可解释情绪分析神经符号 AI 框架
摘要 近年来，人工智能研究已显示出造福人类和社会的巨大潜力。尽管人工智能在分类和模式识别任务中的表现往往优于人类，但它在需要常识推理的复杂任务（如自然语言理解）方面仍然举步维艰。在这种情况下，当前人工智能模型的主要限制是：依赖性、可重复性、可信度、可解释性和可解释性。在本文中，我们提出了一个基于常识的神经符号框架，旨在克服情绪分析背景下的这些问题。具体而言，我们采用无监督和可重复的亚符号技术（如自回归语言模型和核方法）来构建可信的符号表示，将自然语言转换为一种原始语言，从而以完全可解释和可说明的方式从文本中提取极性。
前庭2023.2常识证明
In the corridors or bathrooms: weapons, electronic devices, tie, keys, keychain, vehicle alarm control, glasses (except those of degree), pen (except that made of transparent material, blue or black paint), pencil, pencil, rubber, corrective and objects of any nature (coins, clips, staples, magnetic cards, banknotes, wipes, wipes, wipes,. Papeis，笔记，小册子，小吃等） 他们在服装的口袋里，因为它们在测试过程中应该是空的。 所有这些物品都将被容纳在储物包装中，可供房间检查员提供，并将其放在候选人的钱包下，并且只有在纳税申报表中，当候选人明确离开房间时，才能从那里撤回。 12。 袋子，书籍，报纸，一般打印或任何其他类型的出版物，帽子，帽子，头发围巾，头巾In the corridors or bathrooms: weapons, electronic devices, tie, keys, keychain, vehicle alarm control, glasses (except those of degree), pen (except that made of transparent material, blue or black paint), pencil, pencil, rubber, corrective and objects of any nature (coins, clips, staples, magnetic cards, banknotes, wipes, wipes, wipes,. Papeis，笔记，小册子，小吃等）他们在服装的口袋里，因为它们在测试过程中应该是空的。所有这些物品都将被容纳在储物包装中，可供房间检查员提供，并将其放在候选人的钱包下，并且只有在纳税申报表中，当候选人明确离开房间时，才能从那里撤回。12。袋子，书籍，报纸，一般打印或任何其他类型的出版物，帽子，帽子，头发围巾，头巾
前庭2023.2常识证明
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