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快速参考常识 - Edgar - NIBM eHub
快速参考常识是一种很好的复习工具，学生会发现它对于复习大多数竞争性考试中普遍存在的各种重要常识方面很方便。该产品的存在是因为学生需要密集、重点突出且结构良好的材料，这些材料可以快速全面地涵盖他们在考试前几天的准备工作。大多数学生会发现书中提供的事实可以让他们回答在实际考试中可能遇到的潜在问题。它不仅提供了在 GK 测试中取得高分的重点途径，而且在考试准备之旅开始时也是非常有效的入门材料。我试图提出尽可能多的考试，其中 GK 是重要的组成部分，因为我相信，没有时间准备常识的人可以使用它并获得更高的分数。为了增加其清晰的结构以获得快速结果，重要的是要记住，本书各部分的材料是根据考试中通常会问到的问题类型建模的。本书为考生提供了在这些考试中取得成功所需的基本常识。正如我常说的，任何此类工作都离不开参考他人的作品。在编写本书的过程中，我不得不不断查阅各种主题的百科全书、词典、年鉴、地图集和教科书。我在此
道德标准的五个来源 功利主义方法
功利主义方法 一些伦理学家强调，道德行为是提供最多好处或造成最少伤害的行为，或者换句话说，产生最大好处与伤害之间的平衡。因此，道德企业行为是为所有受影响者（客户、员工、股东、社区和环境）产生最大好处和造成最小伤害的行为。道德战争平衡了在结束恐怖主义方面取得的成果与通过死亡、伤害和破坏给各方造成的伤害。功利主义方法处理后果；它试图增加所做的好事并减少所做的伤害。 权利方法 其他哲学家和伦理学家认为，道德行为是最好地保护和尊重受影响者的道德权利的行为。这种方法从这样的信念开始：人类具有基于其人性本身或基于他们自由选择如何度过一生的能力的尊严。基于这种尊严，他们有权被视为目的，而不仅仅是实现其他目的的手段。道德权利清单包括自主选择过什么样的生活、被告知真相、不受伤、享有一定程度的隐私等权利，这些权利受到了广泛争论；现在有些人认为非人类也有权利。此外，人们经常说权利意味着义务——特别是尊重他人权利的义务。公平或正义方法
商业社区在 MoCA 揭秘 - BizWest
柯林斯堡 — 他们通常说的第一句话是“我不是艺术家”。但参加柯林斯堡当代艺术博物馆第五届年度 MoCA 面具展的该地区商界成员却以一种连展览中的真正艺术家都欣赏的方式释放了他们的创作冲动。“今年他们真的挺身而出，”博物馆策展人兼项目总监珍妮·肖夫 (Jeanne Shoaff) 说。“他们都做了一些非常有创意的事情，很高兴这里能有这么多商界人士的代表。”MoCA 面具展已发展成为这家私人非营利博物馆的头号筹款活动，今年的目标是 10 万美元，比去年的 7.3 万美元总额增长了三分之一以上。“我并不是真正的艺术家，但我喜欢做这件事，”自第一届以来每年都参赛的柯林斯堡商业摄影师蒂姆·奥哈拉 (Tim O’Hara) 说。今年，他的作品《当我的吉他轻轻哭泣》延续了他从一开始就坚持的音乐主题。“我总是最后一个戴面具的人，而且我总是做摇滚主题，”奥哈拉说。“我做了平克·弗洛伊德的《月之暗面》，
基于DNA的水生环境中的物种监测
如今，有许多例子说明了如何成功地将环境DNA/EDNA成功用于环境监测，这不仅是一种互补方法，而且还可以替代现有方法。大多数应用程序都触及了在limnive环境中的鱼类群落，在这些环境中，也有良好且全面的参考文献用于序列数据的生物信息学分析。但是，在几个领域和应用程序中，技术未使用或测试。这样的问题，例如，是否所有关税是否同样易于使用Edna检测到的问题？鱼是（通常说的）大而移动的，因此释放大量可以捕获和分析的DNA。但是其他出租车呢？埃德娜（Edna）如何在更具挑战性的环境中起作用，例如两个物种数量都大得多，涵盖了许多不同的动物菌株，而环境不那么封闭？当将基于EDNA和基于DNA的物种鉴定用于环境监测时，还有其他问题需要突出显示和讨论。它涉及假阳性答案的风险，甚至更重要的是，伪造负面答案的风险。这两个错误都非常重要，尤其是在监测外国入侵物种方面。必须采集多少样本以及如何进行抽样 - 在生态学中长期讨论的问题，但在环境监测中却不那么突出。与其他更传统的方法相比，基于EDNA的监视如何得到验证，结果是什么样的？
网络态势感知
人们常说一张图片胜过千言万语；在网络操作中，一张图片胜过数百万个日志文件条目。长期以来，人类一直使用视觉辅助工具来帮助他们定义、理解、分析、探索、解释和解决问题，从而了解情况并做出明智的决策。可视化将本质上非可视化的网络数据转换为视觉形式，支持高效探索、发现、分析、交流和有效理解大量数据。可视化可以是数据的静态或交互式呈现，以强化人类的认知。交互式可视化支持对大量数据的动态探索和分析，与使用传统的基于文本的方法相比，它不仅可以帮助分析师检测预期模式，还可以更有效地发现意外模式 [3、48 和 65]。给定一个数据集，有许多不同的方式来表示数据和编码各种变量。但是，对于给定的任务、用户和数据，某些显示比其他显示更有效，因为它们以不同的方式利用了潜在的人类感知和认知 [54 和 60]。简而言之，网络态势感知包括人类的认知和感知过程以及机器对数据的处理。在复杂而动态的网络环境中，敏锐的态势感知可能会大大提高人类决策的速度和质量。
人工智能时代的工作和意义
标题：人工智能时代的工作与意义 1 稿：最终稿，2023 年 1 月 2 日 摘要：人们常说，工作不仅是收入来源，也是意义的来源。在本文中，我探讨了解决工作与意义之间关系的理论和实证文献。我表明，这种关系远没有人们通常认为的那么清晰：其性质存在很大的异质性，无论是在当今的工人中还是在不同的时期。我解释了为什么这种关系对于关注技术对工作影响的政策制定者和经济学家很重要。在短期内，它对于预测感兴趣的劳动力市场结果很重要。它对于理解人工智能 (AI) 如何影响工作数量和质量也很重要：这些新技术可能会削弱人们从工作中获得的意义。从中期来看，如果失业，这种关系对于设计大胆的政策干预措施（如“全民基本收入”和“就业保障计划”）也很重要：这些政策的设计和任何选择都在很大程度上取决于政策制定者对工作和意义之间这种潜在关系性质的假设（通常是默认的）。例如，政策制定者必须决定是仅仅关注弥补失去的收入（如全民基本收入），还是如果他们认为工作是重要且不可替代的意义来源，那么还要保护工作以发挥这一额外作用（如就业保障计划）。最后，我探讨了人工智能时代对自由主义政治理论的一个重要特征提出的挑战：“中立”的理念。
如何计划成功而引人入胜的俱乐部社交
社交活动对于CKI体验至关重要；成员们经常说他们加入了CKI进行服务，但留在了奖学金中。在为您的俱乐部计划社交活动时，要考虑要考虑的要点。1。活动类型评估您的俱乐部最想参加的活动类型。无论您做出什么决定，都要保持价格低廉以鼓励出勤率。2。位置和运输将在哪里举行？有多少人可以参加？是校园还是校外？如有必要，将如何安排汽车池？3。日期和时间选择大多数成员将免费的日期和时间，并确保它不会干扰其他任何计划的CKI活动或诸如返校，秋季休息等的任何其他计划活动。首先发送调查或要求您的俱乐部官员提供。4。根据您选择的社交性质考虑并委派任务，可能有许多步骤要考虑。需要预订吗？活动中需要有哪些供应？谁将负责完成这些任务的每一个？5。促进您的活动促销总是比晚早（即使还在进行后勤工作）要早得更好，因此人们可以计划参加。在您的俱乐部会议，社交媒体，电子邮件和直接推广中分享活动详细信息。鼓励潜在的新成员参加和现有成员将朋友带入社会。6。清楚地阐明了是否有RSVP的日期，如有必要，以及如何注册事件。使您的活动在活动中吸引人，尝试与每个人交谈并认识他们。考虑促进对话；关于活动有什么相关的反思吗？与所有人互动以打破冰，例如“今天发生了什么积极的事情？”
对甲基化的生理和转录组反应...
摘要甲基辅酶 M 还原酶 (MCR) 催化甲烷生成的最后步骤，甲烷生成是一种微生物代谢，几乎所有的生物甲烷排放到大气中都是由它引起的。几十年的生化和结构研究已经对 MCR 的体外功能产生了详细的了解，但对于 MCR 和甲烷产菌生理之间的相互作用知之甚少。例如，虽然通常说 MCR 催化甲烷生成的限速步骤，但这尚未经过明确的测试。在本研究中，为了更直接地了解 MCR 对甲烷八叠球菌生长的控制，我们生成了一种染色体上具有可诱导的 mcr 操纵子的菌株，从而可以仔细控制 MCR 表达。我们表明，在底物充足的分批培养中，MCR 不会限制生长速率。但是，通过仔细滴定 MCR 表达，可以获得生长限制状态。对经历 MCR 限制的 M. acetivorans 进行转录组分析，揭示了一种整体反应，其中数百种基因在不同功能类别中存在差异表达。值得注意的是，MCR 限制导致甲基硫醚甲基转移酶的强烈诱导，这可能是由于代谢中间体的循环不足造成的。此外，mcr 操纵子不受转录调控，即它是组成性表达的，这表明当细胞经历营养受限或应激条件时，MCR 的过量可能是有益的。总之，我们表明存在广泛的细胞 MCR 浓度可以维持最佳生长，这表明合成代谢反应等其他因素可能是产甲烷生长的限速因素。
机器人和人工智能是否为法律主体？解开本体论和功能论的视角
人们常说机器人和人工智能应用程序 (RAI) 技术非常先进，它们应该为自己的行为负责，而不是设计或操作它们的人。本文旨在证明这种论点（“例外主义主张”）——就其本身而言——在理论上是错误的，在实践中也不充分。事实上，本文认为这种主张是基于对“法律责任”的概念和功能的一系列误解，本文试图通过开发跨学科的概念分类来澄清这些误解。在此过程中，本文旨在为就赋予机器人应用法律地位的可行性进行更具建设性的辩论奠定前提。在简短的介绍为辩论奠定基础之后，本文讨论了本体论主张，区分了关于 i）主观性和 ii）代理概念的哲学辩论和法律辩论，以及它们各自的含义。通过分析，我们可以得出结论：法律主体性和代理权的归因纯粹是虚构和技术解决方案，旨在促进法律互动，并不依赖于 RAI 的内在性质。对于责任概念，我们保持了类似的结构，首先从哲学角度，然后从法律角度进行讨论，以说明后者通常如何用于追求事前威慑和事后补偿。对第二个目标的关注使我们能够将分析与功能（基于法律和经济学）考虑联系起来，讨论如何将法人资格的归因视为简化某些法律互动和关系的尝试。在这样的框架内，是否将法律主体性归因于机器的讨论需要完全在法律领域内进行，并以技术（法律）考虑为基础，在对特定类别的 RAI 进行功能、自下而上的分析的基础上进行论证。这并不意味着将生命力归因于实体本身或将道德地位归因于实体本身。
克服基因编辑解决气候挑战的障碍
在这些和其他相关创新能够付诸实践并大规模部署之前，仍有许多障碍需要克服，但产生巨大而快速影响的希望很高。主要的限速因素不是技术挑战，而是基于对公众接受度问题的认识而产生的监管和政策负担（Lee 2022）。公众接受度很难衡量。过去四十年，质量参差不齐的民意调查产生了不同的结果。普遍的看法表明，公众至少对通过生物技术改良的食品存在相当大的犹豫，甚至是彻底的抵制。但是，虽然在某些地区可能确实如此——例如奥地利——但现实情况要复杂得多（Keller 2021），数据讲述的故事也大不相同。人们在民意调查中自我报告的态度与他们的行为中表现出的态度之间往往存在差距，有时甚至是巨大的差距。人们常常说一套做一套。事实上，几十年来人们都知道许多人同时持有互相矛盾的观点，特别是在基因技术方面（美国国会技术评估办公室 [OTA] 1987）。这在调查回复与是否购买产品的购买点决策方面尤其如此。但来自世界各地的消费者数据显示，消费者始终基于三个因素做出食品购买决定：成本、口味和质量。即使在相当一部分人持相反观点的人群中也是如此（国际食品信息委员会 [IFIC] 1921；美国国会技术评估办公室 [OTA] 1987）。现实情况是，种植的每一蒲式耳转基因玉米或大豆都已售出，市场并没有为非转基因品种提供持续的溢价。 （一些大豆品种一直占据着特殊品种的高价，例如用于制作豆腐的品种；但此类品种的市场规模太小，无法支撑目前批准转基因 [GM] 品种的监管成本）（McDougall 2011；Lassoued 等人 2019；Whelan 等人 2020）。