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充血性心力衰竭患者 BMI 较高，能量摄入较低，体力活动水平较低：国家健康和检查营养调查数据
充血性心力衰竭 (CHF) 是一种复杂的临床疾病，是所有心脏疾病的最终发展形式，也是全球性的公共卫生问题，影响着全世界约 2600 万人 (1)，对公共医疗保健系统产生了巨大的经济影响 (2)。研究表明，CHF 与心脏能量代谢的改变有关 (3)，而营养摄入可能影响疾病进展 (4)。据报道，CHF 患者能量和常量营养素摄入不足，导致营养不足或营养不良 (5-7)。肥胖[体质指数 (BMI) ≥ 30 kg/m 2 ] 在 CHF 患者中的患病率高达 40% (8)，被认为是 CHF 发展的主要独立危险因素 (9)，并且对 CHF 的预后有矛盾的影响 (10, 11)。研究表明，BMI 与 HF 死亡风险之间存在非线性的 U 型关联，最低 BMI 组（平均 BMI = 19.43 kg/m 2 ）的风险大于最高 BMI 组（平均 BMI = 30.16 kg/m 2 ）(12)。减重对 HF 患者的益处仍存在争议，因为尽管 CHF 患者存在营养缺乏，但仍有大量 CHF 患者患有肥胖，而且我们仍然缺乏对 CHF 患者 BMI 增加原因的研究。在本研究中，我们利用 2007 – 2016 年国家健康和检查营养调查 (NHANES) 的数据来确定 CHF 参与者中 BMI 增加或肥胖的差异。
S44214-024-00058-0.pdf
抽象的FESE是最神秘的超导体之一。在基于铁的化合物家族中，它具有最简单的化学构成和结构，但是它显示出薄膜的超导过渡温度（T C），跨度为0至15 k，而单晶通常为8 k。一个家族中T C的这种较大变化强调了与理解果雀源性铁的超导性有关的关键挑战。在这里，使用双光束脉冲激光沉积（PLD）方法，我们制造了一种独特的FESE晶状体构成梯度薄膜，该纤维薄膜揭示了原子结构与第一次的超导过渡温度之间的明显关系。在血浆羽流内生成激光梯度的双光束PLD导致单个纤维内边缘位错的分布的连续变化，并且在这里观察到了晶格常数和t c之间的精确相关性，在此观察到，t c∝√c - c –√c - c –√c - c -c c – c c c c c c c c c c c c – is c is C constanty是常量性的constanstant stonstants constants conkentess。与理论研究结合使用的这种显式关系表明，Fe的D Xy轨道的转移在FESE中的nematicition和超导性之间起着相互作用的作用。
解磷微生物：可持续农业的关键
摘要：磷 (P) 是植物生长必需的常量营养素之一，是提高多种作物生产性能的必需资源，尤其是在风化程度较高的土壤中。然而，以肥料形式施用的大部分营养素在中期会变得“惰性”，无法被植物吸收。合理使用磷对环境可持续性和社会经济发展至关重要。因此，需要替代方法来管理这种营养素，而使用磷溶解微生物是一种优化作物利用磷的选择，可以探索土壤中可用程度较低的营养成分，并减少对磷肥的需求。本研究的目的是讨论磷的重要性以及微生物如何促进磷在农业中的可持续利用。在这篇综述研究中，我们介绍了几项关于微生物作为土壤磷动员剂的作用的研究。我们描述了养分对植物的重要性以及与其自然储备的不可持续开发和化学肥料的使用有关的主要问题。我们主要强调微生物如何构成释放养分惰性部分的基本资源，其中我们描述了几种溶解和矿化的机制。我们还讨论了接种磷溶解微生物给作物带来的好处以及将其用作生物接种剂的做法。使用微生物作为接种剂是可持续农业未来的可行资源，主要是因为它的应用可以显著减少磷的使用，从而减少磷及其储备的开发。此外，必须进行新的研究以开发新技术、勘探新的生物产品和改进管理实践，以提高农业中磷的利用效率。
手机辐射影响大脑能量稳态并促使人类摄入食物
摘要：肥胖和手机使用同时在全球蔓延。手机发射的射频调制电磁场 (RF-EMF) 大部分被使用者的头部吸收，影响大脑葡萄糖代谢，并调节神经元兴奋性。反过来，体重调节是大脑的主要功能之一，因为食物摄入行为和食欲感知是下丘脑调节的基础。在此背景下，我们质疑手机辐射和食物摄入量是否相关。在一项单盲、假对照、随机交叉比较中，15 名体重正常的年轻男性 (23.47 ± 0.68 岁) 在禁食条件下暴露于两种不同类型的手机发射的 RF-EMF 和假辐射 25 分钟。通过随意标准自助餐测试评估自发食物摄入量，并通过 31 次磷磁共振波谱测量监测大脑能量稳态。与假暴露相比，暴露于两部手机的受试者总热量摄入量显著增加了 22-27%。对常量营养素摄入的差异分析显示，热量摄入增加主要是由于碳水化合物摄入增加。脑能量含量的测量结果（即三磷酸腺苷和磷酸肌酸与无机磷酸盐的比率）显示，手机辐射会增加。我们的研究结果表明，射频电磁场是导致暴饮暴食的潜在因素，而暴饮暴食是肥胖流行的根源。除此之外，观察到的射频电磁场引起的脑能量稳态改变可能将我们的数据放在更广泛的背景下，因为平衡的脑能量稳态对所有脑功能都至关重要。因此，电磁场的潜在干扰可能会产生一些目前尚不可预见的普遍神经生物学效应。
非恒定曲率空间中量子非线性振子的香农信息熵
所谓的达布 III 振子是定义在具有非常量负曲率的径向对称空间上的精确可解的 N 维非线性振子。该振子可以解释为通常的 N 维谐振子的平滑（超）可积变形，其非负参数 λ 与底层空间的曲率直接相关。本文详细研究了达布 III 振子的量子版本的香农信息熵，并分析了熵和曲率之间的相互作用。具体而言，在 N 维情况下可以找到位置空间中香农熵的解析结果，并且在曲率 λ → 0 的极限下可以恢复 N 维谐振子量子态的已知结果。然而，达布 III 波函数的傅里叶变换无法以精确形式计算，从而阻碍了对动量空间中信息熵的解析研究。尽管如此，我们已经在一维和三维情况下对后者进行了数值计算，并且我们发现通过增加负曲率的绝对值（通过更大的 λ 参数），位置空间中的信息熵会增加，而在动量空间中的信息熵会变小。这个结果确实与这个量子非线性振荡器的波函数的扩散特性一致，这在图中得到了明确展示。位置和动量空间中的熵之和也根据曲率进行了分析：对于所有激发态，这种总熵都会随着 λ 的减小而减小，但对于基态，当 λ 消失时，总熵最小，相应的不确定性关系始终得到满足。© 2022 作者。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
B.Sc（计算机科学）课程大纲 Rayalaseema ...
5. 将“C”语言结构应用于算法，编写“C”语言程序。 第一单元 一般基础知识：计算机简介：计算机框图、计算机的特点和局限性、计算机的应用、计算机的类型、计算机的世代。 算法和编程语言简介：算法 – 算法的主要特征、流程图、编程语言 – 编程语言的世代 – 结构化编程语言 – 正确、高效和可维护的程序的设计和实现。 第二单元 C 语言简介：简介 – C 程序的结构 – 编写第一个 C 程序 – C 程序中使用的文件 – 编译和执行 C 程序 – 使用注释 – 关键字 – 标识符 – C 中的基本数据类型 – 变量 – 常量 – C 中的 I/O 语句 – C 中的运算符 – 编程示例。决策控制和循环语句：决策控制语句简介 – 条件分支语句 – 迭代语句 – 嵌套循环 – Break 和 Continue 语句 – goto 语句 第三单元数组：简介 – 数组声明 – 访问数组元素 – 在数组中存储值 – 数组操作 – 一维、二维和多维数组、字符处理和字符串。 第四单元函数：简介 – 使用函数 – 函数声明/原型 – 函数定义 – 函数调用 – return 语句 – 传递参数 – 变量范围 – 存储类 – 递归函数。 结构、联合和枚举数据类型：简介 – 嵌套结构 – 结构数组 – 结构和函数 – 联合 – 联合数组变量 – 结构内的联合 – 枚举数据类型。
长期低碳水化合物、高脂肪饮食的自行车骑行者的葡萄糖耐量和骨骼肌 GLUT4 和 IRS1 含量降低
人们对于长期（> 6 个月）适应低碳水化合物、高脂肪 (LCHF) 饮食如何影响健康、训练有素的个体的胰岛素信号知之甚少。本研究比较了葡萄糖耐量；骨骼肌葡萄糖转运蛋白 4 (GLUT4) 和胰岛素受体底物 1 (IRS1) 含量；以及代表主要能量途径 (3-羟基乙酰辅酶 A 脱氢酶、肌酸激酶、柠檬酸合酶、乳酸脱氢酶、磷酸果糖激酶、磷酸化酶) 的肌肉酶活性，这些酶活性代表了长期遵循 LCHF 或混合常量营养素 (Mixed) 饮食的训练有素的自行车运动员。在不同的日子里，进行了 2 小时口服葡萄糖耐量测试，并从禁食参与者的股外侧肌获取肌肉样本。与混合组相比，LCHF 组的葡萄糖耐量降低，因为在整个口服葡萄糖耐量测试过程中，血浆葡萄糖浓度明显较高，血清胰岛素浓度达到峰值的时间较晚（LCHF，60 分钟；混合，30 分钟）。各组之间的全身胰岛素敏感性无统计学差异（松田指数：LCHF，8.7 ± 3.4 vs. 混合，12.9 ± 4.6；p = .08）。GLUT4（LCHF：1.13 ± 0.24；混合：1.44 ± 0.16；p = .026）和 IRS1（LCHF：0.25 ± 0.13；混合：0.46 ± 0.09；p = .016）蛋白质含量在 LCHF 肌肉中较低，但酶活性无差异。我们得出结论，习惯于 LCHF 饮食的训练有素的自行车运动员与混合饮食的对照组相比，葡萄糖耐受性降低。较低的骨骼肌 GLUT4 和 IRS1 含量可能部分解释了这一发现。这可能反映了对习惯性葡萄糖可用性降低的适应，而不是病理性胰岛素抵抗的发展。
IAM 和二氧化碳排放——分析讨论
气候变化综合评估模型 (IAM) 分析经济生产、温室气体 (GHG) 排放和全球变暖之间的长期相互作用。由于其复杂性，IAM 通常被局外人视为“黑匣子”。本文在一般分析框架中分析了二氧化碳排放的驱动因素、它们对碳税的反应以及它们对技术进步和能源供应替代性的依赖。气候变化综合评估的分析方法至少可以追溯到 Heal (1984) 富有洞察力的非定量贡献。多篇论文使用线性二次模型对气候政策进行定量分析讨论（Hoel & Karp 2002、Newell & Pizer 2003、Karp & Zhang 2006、Karp & Zhang 2012、Valentini & Vitale 2019、Karydas & Xepapadeas 2019、Karp & Traeger 2021）。这些线性二次方法的缺点是它们对经济和气候系统的描述过于程式化。特别是，这些模型没有生产或能源部门。Golosov 等人 (2014) 开辟了新局面，通过修改 Brock & Mirman (1972) 随机增长模型的对数效用和完全折旧版本，加入了能源部门和生产对排放的脉冲响应。 Golosov 等人 (2014) 的框架引发了关于分析综合评估模型 (AIAM) 的文献越来越多，包括应用于多区域环境 (Hassler & Krusell 2012、Hassler 等人 2018、Hambel 等人 2018)、非常量贴现 (Gerlagh & Liski 2018 b、Iverson & Karp 2020)、代际博弈 (Karp 2017) 和政权更迭 (Gerlagh & Liski 2018 a)。Traeger (2021) 将分析 IAM 与完全复杂性气候系统相结合，并概括了经济生产的表示，Traeger (2018) 将不确定性纳入框架。1
饮食脂肪限制在随机交叉试验中影响大脑奖励区域
引言在治疗肥胖症的饮食方法中（1），针对饮食脂肪和碳水化合物（可引发不同外周代谢和内分泌状态的常量营养素（2））的策略的受欢迎程度时高时低。饮食中碳水化合物和脂肪的摄入也会影响大脑多巴胺（3-5）的不同肠脑通路，啮齿动物模型已证明多巴胺是饮食行为（6）和体重调节（7）不可或缺的一部分。虽然多巴胺是享乐行为的基础，但食物的强化特性仅部分由对愉悦本身的有意识的感官知觉介导。相反，食物奖励主要由来自潜意识过程的信号决定，这些信号检测营养线索以调节纹状体区域的多巴胺信号（8），这些区域不仅涉及享乐反应，还涉及动机行为、强化学习、习惯养成和强迫行为（6，9）。因此，大脑多巴胺的变化可能会影响食物选择和饮食行为。肥胖人群的多巴胺合成能力可能降低 (10–12)，而纹状体 2/3 型多巴胺受体结合潜能 (D2BP) 的可用性可能与肥胖相关 (13–15)。大脑多巴胺还与人类饮食行为 (13、16–18) 和食物奖励处理 (19) 有关，且与体重无关。限制碳水化合物和脂肪的饮食是否会对人类大脑多巴胺和饮食行为产生不同的影响尚不清楚。在这里，我们使用正电子发射断层扫描 (PET) 测量 D2BP，并使用功能性磁共振成像 (fMRI) 测量 17 名肥胖成年人对视觉食物提示作出反应的神经活动。我们预先设定的目标是调查与正常热量基线饮食相比，5 天的选择性限制饮食脂肪或碳水化合物是否会对大脑奖励区域对视觉食物提示作出反应的 D2BP 和神经活动产生不同的影响。
国家现状和采样与分析方法...
3.2.3.1.3.现场收集变化............................................... I.26 3.2.3.2.包装 .............................................................................. I.27 3.2.3.2.1.东海岸和西海岸 ........................................................ I.27 3.2.3.2.1.1.有机样品............................................. I.27 3.2.3.2.1.2.主要和微量元素样品 ......... I.27 3.2.3.2.2.墨西哥湾沿岸............................................................. I.27 3.2.4.辅助测量......................................................................... I.28 3.2.4.1.潮汐水平线...................................................................... I.28 3.2.4.2.深度............................................................................... I.29 3.2.4.3.海洋帕金斯虫............................................................. I.29 3.2.4.4.贝壳大小....................................................................... I.29 3.2.4.5.放射性核素样本....................................................... I.29 3.2.4.6.粪甾烷醇和产气荚膜梭菌............................................. I.29 3.2.4.7.性腺指数....................................................................... I.29 3.2.4.8.温度....................................................................... I.30 3.2.4.9.盐度 ................................................................................ I.30 4.质量保证 ................................................................................................ I.30 4.1.方法............................................................................................. I.30 4.1.1.方法论 .................................................................................... I.30 4.1.2.标准参考和控制材料............................................................. I.30 4.1.3.程序和标准............................................................................. I.31 4.1.4.仪器校准............................................................................. I.31 4.1.5.样品定量 ............................................................................. I.31 4.1.6.方法检测限................................................................................. I.31 4.1.7.精度............................................................................................... I.31 4.1.8.准确性................................................................................................ I.32 4.2.对照样品............................................................................................... I.32 4.3.数据可接受性标准和存档........................................................................ I.33 4.4.比对练习............................................................................................. I.33 4.5.质量保证研讨会......................................................................................... I.33 4.6.标准参考材料的开发............................................................................. I.33 4.7.NIST 痕量有机练习............................................................................. I.33 4.8.NRC 痕量元素练习............................................................................. I.34 5.分析程序............................................................................................. I.34 5.1.介绍................................................................................................................ I.34 5.1.1.痕量有机物............................................................................................... I.34 5.1.2.常量和痕量元素............................................................................... I.34 5.2.分析物限制讨论................................................................................. I.34 5.2.1.有机分析物....................................................................................... I.34 5.2.1.1.PCB............................................................................. I.34 5.2.1.1.1.PCB 定量....................................................... I.34 5.2.1.1.2.PCB 选择............................................................. I.35 5.2.1.1.3.PCB 共洗脱物............................................................... I.36 5.2.1.2.PAHs............................................................................... I.36 5.2.2.无机分析物............................................................................... I.39 5.2.2.1.铊 ............................................................................. I.39 5.2.2.2.锑............................................................................. I.39 5.2.2.3.硒............................................................................. I.40 5.2.2.4.NEFSC 沉积物元素分析............................. I.41锡 .................................................................................... I.40 5.3.分析物添加............................................................................................... I.40 5.4.国家底栖生物监测项目分析方法............................................... I.41 5.4.1.无机分析................................................................................. I.41 5.4.1.1 沉积物............................................................................... I.41 5.4.1.1.1.