十条线索系统指导模式 廷巴克图学院、南方大学和 A&M 学院系统指导需要交织以下“重叠”线索。[该模式的实施使廷巴克图学院获得了 2002 年美国总统 STEM 指导杰出奖] 1. 学者从各种来源获得资金支持——指导、监督和系统指导的其他组成部分,保证将由此产生的“时间红利”用于全职学习、研究和相关的充实活动。学者的多元化资金基础包括学费奖学金(路易斯安那州的 TOPS)、联邦学生经济援助、LS-LAMP、LASIGMA 的有限支持以及其他奖学金和研究金来源,包括单位和机构基金。 2. 沟通技巧提升 - 一系列的听、说、读、写和相关活动旨在培养对适用语言(英语)的掌握,这是一种思维载体。这项活动需要大量接触技术交流,如“成功写作”(1998,McGraw-Hill Companies,第 135-176 页和第 212-215 页)中所述,超出常规的英语课程作业。 3. 全面、科学的建议 - 要非常小心地安排课程的正确顺序。事实上,科学、技术、工程、数学 (STEM) 学科的内在刚性(或分类结构)要求采用这种方法。 赋予学习者权力是指导的中心目标。这种赋予权力包括掌握表现的幂律及其延伸、人类表现的综合定律 (ILP);并了解一些久经考验的事实和实践(首次记忆保持曲线、有效学习小组的价值、问题解决范例、缺乏背景材料和不“聪明”之间的区别)。 4. 辅导 - 教师、尤其是同学的辅导将继续提供给有需要的学生或学者。 (事实上,常规辅导领域经常被自组织的学习小组接管!)辅导是为了追求卓越,而不是为了补救;它是为了解决背景中的漏洞并巩固已知的要点;需要辅导并不是缺乏内在智慧的标志,正如人类表现的幂律所说,而是明智地认识到 STEM 领域的内部僵化。顺便说一句,高级学者的辅导还可以提高他们的沟通技巧和自我价值感,同时他们还可以复习材料(ILP 就是这么说的)! 5. 一般研究活动 - 学者对几个主题进行严格的文献检索。他们掌握复杂的搜索算法、电子搜索和相关迭代。科学文献是研究问题的无限来源!同行评审的文献是 STEM 学科的标准。关于科学方法的精细结构、批判性思维和创造性思维的讨论是本讨论的一部分。6. 在我们的指导计划中,学者们执行的具体研究项目 - 联邦和工业实验室的教职员工和研究人员在夏季担任研究主管和导师。根据人类整体法则
图 2:10 K 下注入 Cr 的 MoSe 2 ML 的 PL。 (a) 低 n 掺杂(V g = 0.8 V)下注入 Cr 的 MoSe 2 ML(红色曲线)的 PL 光谱,与原始 MoSe 2 ML(黑色)的 PL 光谱一起绘制。除了来自 MoSe 2 ML 的 X − 和 X 之外,注入 Cr 的样品还在 1.51 eV 左右显示出宽 D 峰。 (b) 激光功率范围为 36 nW 至 123 µ W 下注入 Cr 的 ML 的 PL 光谱。光谱已针对 X − 进行归一化。此处的样品在 V g = 0.8 V 时略微 n 掺杂。 (c) PL 的功率依赖性。最佳拟合线(虚线)及其标准偏差(线周围的阴影区域)与从 PL 光谱中提取的强度(点)一起绘制。除非明确说明,误差线小于数据点的大小。X − 和 X 与幂律 I ∝ P α 拟合,D 与方程 (1) 描述的饱和曲线拟合。(d) Cr 注入 MoSe 2 的时间分辨 PL。1/e 时间约为 14 纳秒。
利用蒙特卡洛模拟,我们研究了线性淬火条件下Baxter-Wu模型的动力学性质。对于线性冷却过程,临界区过剩能量激发密度的标度行为与Kibble-Zurek(KZ)机制的预测非常吻合。然而,线性冷却结束时过剩能量激发密度的标度行为并不符合KZ机制与粗化过程之间的简单相互作用;退出脉冲区后,系统经历接近幂律形式的衰减,其衰减指数与瞬时淬火中观察到的粗化指数有显著不同。对于线性加热过程,我们发现,如果初始状态是模型的基态,描述KZ机制的相关指数与冷却场景中的指数相同。我们发现系统在离开脉冲区后不会直接进入绝热区,而是经过一个交叉区,过剩能量激发密度呈指数衰减。如果初始态有序但非系统基态,能量激发密度仍然表现出良好的标度行为,但相关指数不符合KZ机制的预测。我们发现这种差异与模型独特基态引起的特殊零温动力学性质有关。
虚假的永恒通胀可以描述为在弦真空网络上随机步行。在本文中,我们表明该问题可以自然地映射到定向渗透问题。映射依赖于两个通用且良好的近似值的过渡速率:(1)向下近似忽略“向上”过渡的近似值,因为这些近似通常会被指数置于指数抑制; (2)主要的衰减通道近似,该近似值是基于隧道率指数交错的事实。缺乏对字符串景观的详细知识,我们将真空网络建模为具有任意度分布的随机图,包括Erdös-r´enyi和无尺度图。作为一种补充方法,我们还将景观区域的区域建模为常规格子,特别是贝特晶格。我们发现,在我们以前的工作中提出的均匀概率有利于在定向渗透相变的景观区域。这增加了为物理可观察物的普遍统计分布的诱人前景,其特征是对基础景观细节不敏感的关键指数。我们用宇宙常数说明了这一点,并表明所产生的分布峰是小型正真空能的幂律,其关键指数由随机图普遍性类别唯一决定。
1. 简介 1.1 供应链由相互关联的部分组成,所有这些部分加起来就是我们律所向客户提供的最终服务。 1.2 在为客户提供服务之前,客户会签署一份委托书,并启用律所的相关团队。这包括:将事项加载到某些服务供应商提供的数字系统中;在服务供应商提供的文件夹中打开物理文件。打印文件并通过电子邮件发送给客户。打印机、纸张和电子邮件服务器由服务供应商提供。为了让律所收到客户的指示,律所进行了一定程度的营销。营销服务由服务供应商提供,并在此类供应上花费了一定的成本。 1.3 为了最终提供法律服务,律所需要各种组件。这些组件来自第三方,第三方最终成为律所的供应商。服务交付后,律所将获得费用,这笔费用将用于支付所有不同组件的供应商。 1.4 上述简单示例很好地说明了公司涉及的不同类型的供应链利益相关者:
多年来,大气湍流一直是物理学和工程学领域的研究热点。当激光束在大气中传播时,它会受到散射、吸收和湍流等不同光学现象的影响。大气湍流效应是由折射率的变化引起的。不同大小的涡流会影响光波在大气中的传播。折射率的这些变化会导致传播的激光束产生不同的变化,如光束漂移、光束扩散和图像抖动。所有这些影响都会严重降低光束质量 (M 平方) 并降低系统在某些应用中的性能效率,包括自由空间光通信、激光雷达-激光雷达应用和定向能武器系统 [1- 5]。传统上,湍流由 Kolmogorov 模型类型定义。Kolmogorov 谱的幂律值为 11/3,用于描述高斯分布 [6]。许多光谱具有特定的内尺度和外尺度,如 Tatarskii 光谱、von Karman 光谱、Kolmogorov 光谱和广义修正光谱 [7]。本研究采用广义修正大气光谱模型。我们通过数值和分析方法执行高斯激光光束在不同传播距离下的传播行为。此外,我们还研究了一些参数对光束传播的影响。讨论了所有模拟结果,并将其与文献中的结果进行了比较。
在恒幅试验条件下,金属和合金的疲劳裂纹扩展 (FCG) 行为通常用裂纹扩展速率 da/dN 与应力强度因子范围� K 之间的关系来描述。图 1 示意性地显示了速率 da/dN 与� K 的典型对数-对数图,该图具有 S 形,可分为三个区域 [1-4]。区域 I 是近阈值区域,其中曲线变得陡峭并似乎接近渐近线� K th ,即下限� K 值,低于该值预计不会发生裂纹扩展。区域 II(中间区域)对应于稳定的宏观裂纹扩展。巴黎幂律 [5] 是一种经验关系,在对数-对数拟合中显示一条直线,是中等裂纹扩展速率(10 -8 至 10 -6 m/循环)此区域中疲劳的基本模型。区域 III 与最终失效前的快速裂纹扩展有关,主要受 K c 控制,即材料和厚度的断裂韧性。长期以来,人们观察到,对于固定的 � K ,da/dN 受应力循环不对称性的强烈影响,通常以载荷比 R 表示 [6-8]。发现阈值应力强度值 (� K th ) 取决于 R
在量子混沌系统中,光谱形式(SFF)定义为两级光谱相关函数的傅立叶变换,已知遵循随机矩阵理论(RMT),即“坡道”,其次是“坡道”,其次是“高原”。最近,与所谓的“ bump”相距的通用早期偏差被证明是在随机量子电路中作为多体量子系统的玩具模型存在的。我们证明了SFF中的“凹凸障碍 - 高原”行为,用于许多范式和频道驱动的1D冷原子模型:无旋转和Spin-1/2 Bose-Hubbard模型,以及与触点或二色相互作用的不可融合的Spin-1凝结物。我们发现,与晶格大小相比,多体时间的缩放量 - rmt的发作和凸起振幅的变化对原子数的变化更为敏感,而不管超级结构,对称性类别,或者选择驱动方案的选择如何。此外,与1D光学晶格中相互作用的玻色子相比,在旋转气体中,原子数中的缩放和凸起幅度的增加的速度明显慢,这表明了位置的作用。我们获得了SFF的通用缩放函数,该功能暗示了量子混乱的冷原子系统中凸起政权的幂律行为,并提出了一种干涉测量方案。
扩散生成模型(DMS)在图像和图生成方面取得了有希望的结果。然而,现实世界图,例如社交网络,分子图和交通图,通常共享非欧国人拓扑和隐藏的层次结构。例如,图的度分布主要是幂律分布。当前的潜在扩散模型将层次数据嵌入到欧几里得空间中,从而导致扭曲并干扰建模分布。取而代之的是,由于其指数生长特性,已发现双曲线空间更适合捕获复杂的层次结构。In order to simulta- neously utilize the data generation capabilities of diffusion models and the ability of hyperbolic embeddings to extract la- tent hierarchical distributions, we propose a novel graph gen- eration method called, Hyperbolic Graph Diffusion Model (HGDM), which consists of an auto-encoder to encode nodes into successive hyperbolic embeddings, and a DM that oper- ates in the双曲线潜在空间。HGDM通过构造包含边缘信息的双曲线潜在节点空间来捕获Crucial图结构分布。的实验实验表明,HGDM在通用图和分子生成基准测试中获得了更好的表现,并且具有高度层次结构的图生成质量提高了48%。
排斥性费米克哈伯德模型(FHM)对于我们对强相关材料中电子行为的理解至关重要。在半纤维上,其基态的特征是抗铁磁相,它让人联想到高温丘脑超导体中的母体状态。将掺杂剂引入抗磁铁中,费米子哈伯德(FH)系统被认为会产生各种异国情调的量子阶段,包括条纹顺序,伪模和D-Wave超导性。然而,尽管在FHM的量子模拟中取得了显着进步,但在大规模量子模拟器中实现了低温抗铁磁相变的效果仍然难以捉摸。在这次演讲中,我将在三个维度上介绍低温排斥FH系统的最新进展,其中包括大约800,000个位点的均匀光学晶格中的锂6原子。使用旋转敏感的bragg衍射,我们测量系统的自旋结构因子(SSF)。我们通过调整相互作用强度,温度和掺杂浓度来观察SSF中的分歧,以在相变的各自临界值中,这与Heisenberg普遍性类别中的幂律相一致。我们的结果成功证明了FHM中的抗铁磁相变,为探索FHM的低温相图铺平了道路。