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成体干细胞的研究进展及设想
因素的限制。对胚胎干细胞的研究主要是通过动物 实验进行的 , 而成体干细胞 (adult stem cells) 存在 于胎儿和成人各种组织及器官中 , 来源广泛 , 而且不 涉及伦理问题。虽然胚胎干细胞更具有全能性 , 理 论上可生成任何组织 , 容易分化为一些组织如心脏
A Review of EEG-Neurofeedback 脑电神经反馈综述
脑电反馈是一种基于脑电图技术的无创脑刺激方法，通过脑机接口将脑电生理活动信号传送到计算机，将脑电活动的实时变化作为反馈刺激给予被试自身，帮助被试学习如何自我调节大脑活动。脑电反馈应用十分广泛，可作为精神疾病的辅助治疗、健康个体的认知能力提高以及作为脑电生理特征与认知功能相互作用的实验条件。为了对脑电反馈有一个清晰的认识，本文从脑电反馈系统的组成部分、脑电反馈方案的设计要素、脑电反馈的评价以及脑电反馈的机制理论四个部分对其进行了综述。
基于KECA-GRNN的风电机组齿轮箱状态监测与健康评估
收稿日期 ： 2020-01-03 基金项目 ：国家自然科学基金（ 61763037 ）；内蒙古自然科学基金（ 2019LH06007 ）；内蒙古自治区科技计划（ 2019 ， 2020GG0283 ） 通信作者 ：齐咏生（ 1975 —），男，博士、教授，主要从事风电机组状态监测与故障诊断方面的研究。 qys@imut.edu.cn
舒适干脑电图的花电电极
干脑电图（EEG）电极提供快速，无凝胶且易于EEG的准备，但穿着有限的舒适性。我们提出了一种新型的干电极，该电极包含多个倾斜的销钉。新颖的花电极在保持易用性的同时增加了舒适和接触区域。在一项与20名志愿者的研究中，我们将新型的64通道干燥花电极盖的性能与坐姿和仰卧位置的商业干型多元电极盖进行了比较。将花帽的舒适舒适度被评估，因为坐姿和仰卧姿势都显着改善。两个电极系统的通道可靠性和平均阻抗都是可比的。平均VEP组件在全球场功率振幅和延迟以及信噪比和地形上没有明显差异。在1至40 Hz之间的静息状态脑电图的功率谱密度中没有发现很大的差异。总体而言，我们的发现为坐姿和仰卧位置上比较的CAP系统的等效通道可靠性和信号特征提供了证据。的可靠性，信号质量以及显着改善了花电电极的舒适性，可以在长期监测，敏感人群和仰卧位置记录的新应用领域。
验证软多元干脑电电极
摘要：当前对多元，脑电图中的干电极（EEG）中的干电极对于在非实验室环境中的应用有望。干电极不需要应用导电凝胶，该电极大部分都可以在实验室环境中使用凝胶EEG系统。这项研究的目的是通过将其性能与常规凝胶EEG电极进行比较来验证软，多元，干性脑电图电极。15名健康志愿者执行了三项任务，具有32通道凝胶EEG系统和32通道干的脑电图系统：40 Hz听觉稳态响应（ASSR），Checkerboard范式，露天/闭合任务。内部分析，以比较时间，频率和空间域中的信号质量。结果在时间和频域中两种系统之间的相似性很强，视觉范围（ρ= 0.89）和听觉引起的潜力很强（ρ= 0.81），并且在闭合期间alpha频段的相关性中等至强相关性（ρ= 0.81-0.86）和40 Hz-assr Power（ρ= 0.81-0.86）和40 Hz-assr Power（ρ= 0.66-02）。1。1-2-02）。72-02-2-2-02-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2-2。然而，三角洲和theta频带功率显着增加，而干脑电系统的信噪比显着降低。两种系统的地形分布都相当。此外，干脑电系统的应用时间显着短（8分钟）。可以得出结论，柔软的多元干脑电系统可用于大脑活动研究，其精度与常规凝胶电极相似。
X5004/00飞利浦湿和干电剃须刀
在飞利浦，我们在产品创建的各个方面都可以推动可持续性。此包装可回收，没有任何塑料零件。我们的野心是减少浪费并最大程度地减少我们投放市场的USB适配器数量。如果您需要一个适配器，请通过消费者护理中心与我们联系：www.philips.com/support
基于卷积网络的运动想象脑电自制数据集分类算法研究
同时，它将卷积神经网络与传统方法相结合，以基于短时傅立叶变换和连续小波变形的特征提取方法提出特征提取方法。卷积神经网络分类算法使用特征提取算法来提取时间频率特征来制作时间频率图，并使用卷积网络来快速学习分类的功能。测试结果表明，该算法在运动图像脑电图公共数据集中的精度为96％，而自制数据集的精度率约为92％，这证明了算法在运动成像EEG分类中的可行性。