XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System平台
在学习英语和技能发展中的音乐平台
I. Chimborazo的理工高中（ESPOCH），厄瓜多尔。 div>II。 div>武装部队，埃斯佩，厄瓜多尔。 div>iii。 div>厄瓜多尔UTA的Ambato技术大学。 div>iv。 div>Vicente Leon Technology Institute，厄瓜多尔。 div>
kpmg网络威胁情报平台
Medusa通常通过利用已知的公共资产或应用中的已知漏洞（例如Fortinet EMS SQL注入漏洞（CVE-2023-48788））获得访问权限。这允许攻击者操纵查询，执行远程代码并创建有效载荷交换的Webshell。PowerShell脚本用于运行命令，渗透数据和部署勒索软件。脚本终止服务，使用TOR链接进行数据剥落，并执行加密。持久性是通过损坏的RMM工具（例如ConnectWise，PDQDeploy和Anydesk）建立的，并且对注册表密钥进行了修改以进行启动执行。发现过程验证了合法程序以掩盖迭代局势，并通过Bitsadmin进行转移。凭据是从LSASS获得的，诸如Bitsadmin和Psexec之类的工具用于在主机之间传输恶意文件。受Safengine Shielden保护的内核驱动程序被丢弃到目标并终止安全产品，并采用了WMI等技术来删除备份。不对称的RSA加密用于编码目标文件和目录，并用.medusa或.mylock之类的扩展名更名，但不包括关键系统文件，以确保某些公用事业保持功能。
Darktrace Cyber AI 平台 - 3SC
然而，通过分析每个用户和通讯员的正常“生活模式”，Darktrace 的 Antigena Email 可以独特地发展对电子邮件通信中“人性”的理解。在 Cyber AI 的支持下，它是唯一能够可靠地询问收件人在正常“生活模式”以及其同事和更广泛组织的背景下与特定电子邮件互动是否不寻常的技术。这种多维度理解使系统能够做出高度准确的决策并消除各种高级电子邮件攻击，从“干净”的欺骗电子邮件到供应链帐户接管。
RoboTHOR：一个开放的仿真到现实具象人工智能平台
视觉识别生态系统（例如 ImageNet、Pascal、COCO）在现代计算机视觉的发展中发挥了不可否认的作用。我们认为，在这些生态系统出现之前，交互式和具身视觉 AI 已经达到了与视觉识别类似的发展阶段。最近，各种合成环境已被引入以促进具身 AI 的研究。尽管取得了这些进展，但在模拟中训练的模型如何很好地推广到现实这个关键问题仍然基本上没有答案。为模拟到现实的具身 AI 创建一个可比的生态系统提出了许多挑战：（1）问题固有的交互性，（2）现实世界和模拟世界之间需要紧密结合，（3）复制可重复实验的物理条件的难度，（4）以及相关成本。在本文中，我们引入了 R OBO THOR 来使交互式和具身视觉 AI 的研究民主化。 R OBO THOR 提供模拟环境框架
最终主平台
我们创造了近 1600 万个就业岗位，创纪录数量的小企业正在成立，工厂正在迁回美国。我们降低了家庭的健康保险费，我们反对大型制药公司降低处方药价格。我们正在帮助学生弥补学习上的损失，我们正在免除数百万沉重的学生贷款。我们通过了几十年来第一部重要的枪支安全法，并在公共安全方面进行了创纪录的投资，派遣了更多的警察巡逻；今天，暴力犯罪率处于 50 年来的最低水平。我们正在应对气候变化，减少污染，并推动清洁能源的繁荣。我们正在重建我们国家的道路、桥梁、高速公路、港口、机场、供水系统等。面对共和党的无所作为，我们正在缴获创纪录数量的芬太尼，并确保边境安全。我们正在缩小种族财富差距和性别工资差距。我们扩大了有毒退伍军人的福利和服务；我们正在加强北约并恢复美国在世界上的领导地位。
DECIMER.ai - 用于科学出版物中自动光学化学结构识别、分割和识别的开放平台
在过去的几十年中，描述化学结构的出版物数量稳步增加。然而，目前大多数已发表的化学信息在公共数据库中都无法以机器可读的形式获得。以更少的人工干预方式实现信息提取过程的自动化仍然是一个挑战——尤其是化学结构描述的挖掘。作为一个利用深度学习、计算机视觉和自然语言处理方面的最新进展的开源平台，DECIMER.ai（化学图像识别深度学习）致力于自动分割、分类和翻译印刷文献中的化学结构描述。分割和分类工具是同类中唯一公开可用的软件包，光学化学结构识别 (OCSR) 核心应用程序在所有基准数据集上都表现出色。这项工作中开发的源代码、训练模型和数据集均已在许可下发布。DECIMER Web 应用程序的一个实例可在 https://decimer.ai 获得。
Blackman，Ryan T. 天文学和星体化学研究标题的未来空间实验平台 氮化硅的多技术研究
1耶鲁大学天文学系，美国纽黑文52号，美国康涅狄格州06511； ryan.blackman@yale.edu 2 Department of Astronomy, The Ohio State University, 4055 McPherson Laboratory, 140 West 18th Avenue, Columbus, OH 43210, USA 3 Lowell Observatory, 1400 Mars Hill Road, Flagstaff, AZ 86001, USA 4 Ball Aerospace and Technologies Corporation, 1600 Commerce Street, Boulder, CO 80301, USA 5 Department of Physics, Yale University, 217 Prospect ST，New Haven，CT 06511，美国6物理与天文学系，旧金山州立大学，旧金山Holloway大街1600号，旧金山，CA 94132，美国7 DTU Space，National Space Institute，丹麦技术大学，Elektrovej 328，DK-2800 KGS技术大学。Lyngby，丹麦8号亚利桑那大学光学科学学院，1630 E University Boulevard，Tucson，Tucson，AZ 85719，美国9 Jet Propulsion实验室，加利福尼亚技术学院，4800 Oak Grove Drive，Pasadena，Pasadena，CA 9110 9 35899，美国11 INAF - Osservatorio Astromonico di Brera，通过Emilio Bianchi 46，I-23807 Merate，意大利Merate，12 Fibertech Optica Inc，330 Gage Avenue，Suite 1，Kitchener 1，Kitchener，On，On，ON，N2M 5C6，加拿大N2M 5C6，加拿大，2019年12月20日获得2019年12月20日； 20020年2月25日修订； 3月17日接受；出版于2020年4月28日
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主管。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师，他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁，涉及技术、反情报和禁毒等主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问，专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 公司的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了官方职责外，他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官；该基金会是为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
Brian Drake 是国防情报局未来能力与创新办公室的人工智能主任。他领导该机构的人工智能研究和开发投资组合。作为一名分析师，他领导多个团队应对来自国家和非国家行为者的威胁，涉及技术、反情报和禁毒主题。他曾担任德勤咨询公司的经理和托夫勒联合公司的管理顾问，专门为商业和政府客户提供战略规划、业务发展、合作咨询、技术和创新服务。他还曾担任系统规划和分析公司的军事平台和政策分析师以及 DynCorp 的核武器计划分析师。他拥有默瑟大学的文学学士学位和乔治城大学的硕士学位。除了他的官方职责外，他还是国防情报纪念基金会的总裁兼首席执行官；为阵亡国防情报官员的子女设立的奖学金基金。
