有各种利用大型语言模型的 AI 平台,教育工作者正在探索将其用于 PK-12 学习环境。这些平台可以为学生和教师提供各种支持。这项竞争性资助机会将资助订阅费和专业发展支持,用于学生高剂量辅导并通过使用 AI 平台减少教师工作量。这一机会的愿景是专注于 AI 平台集成中的教师和学生群体。它可能用于支持特定的建筑、年级、学科领域或学生群体。鼓励学校根据学业影响数据关注学生的需求。
图 1 - P-65 当前互连系统 ...................................................................... 8 图 2 - P-65 锚固系统的 3 x 3 布置 .............................................................. 20 图 3 - P-65 锚固系统的 3 x 3 布置 .............................................................. 20 图 4 - 底部电缆线 2 号与不明物体接触。图 5 - 3 号锚部分暴露 ...................................................................................... 24 图 6 - 3 号系泊缆绳的锚 ...................................................................................... 24 图 7 - 5 号缆绳的顶部电缆 ...................................................................................... 24 图 8 - 5 号系泊缆绳的锚 ...................................................................................... 24 图 9 - 6 号系统的锚 ............................................................................................. 24 图 10 - 6 号系统锚部分暴露 ............................................................................. 25 图 11 - 六个 P-65 立管连接透视图 ............................................................................. 26 图 12 - P-65 立管支撑细节 ............................................................................................. 26 图 13 - 将被拖曳并永久从 Enchova 油田移除的 P-65 平台 ............................................................................................................. 29 图 14 - 1 号绳索的钢缆进入导缆器滑轮........................................ 30 图 15 - 导缆器 \ 滑轮方向的全景图,无干扰........................................ 30 图 16 - 2 号绳索的钢缆进入滑轮........................................................ 30 图 17 - 导缆器 \ 滑轮方向的全景图,无干扰。 .................................. 30 图 18 - 钢缆从滑轮 3 号线路中退出 .............................................................. 30 图 19 - 钢缆从滑轮 3 号线路中退出 .............................................................. 30 图 20 - 钢缆从滑轮 6 号线路中退出 .............................................................. 31 图 21 - 朝向海床的全景,无干扰。 ......................... 31 图 22 - 1 号支撑的顶视图 .............................................................................. 31 图 23 - 根跨度 7361001B .............................................................................. 31 图 24 - 2 号支撑的顶视图 .............................................................................. 32 图 25 - 根跨度 C2511A05 ...................................................................................... 32 图 26 - 柔性管,海床方向 ...................................................................................... 32 图 27 - 柔性管,ZVM 方向 ...................................................................................... 32 图 28 - 3 号支撑的顶视图 ............................................................................. 33 图 29 - 根跨度 5000211 ..................................................................................... 33 图 30 - 柔性管道,海底方向 .............................................................................. 33 图 31 - 柔性管道,ZVM 方向 .............................................................................. 33 图 32 - 4 号支架的顶视图 .............................................................................. 33 图 33 - 根部部分 06378002 ................................................................................ 33 图 34 - 柔性管道,海底方向 ............................................................................. 34 图 35 - 柔性管道,ZVM 方向 ............................................................................. 34 图 36 - 5 号支架的顶视图 ............................................................................. 34 图 37 - 根部部分 0530901 ............................................................................. 34 图 38 - 柔性管道,海底方向(夹具) ............................................................. 34 图 39 - 柔性管道,ZVM 方向(夹具) ............................................................. 34 40 - P-65 / PCE-1 的 8'' OT 管道 (B) 的 R/F 法兰连接器 ............................................................................. 35 图 41 - 8” OT 跨越钢缆 ............................................................................................. 35
c在本演讲中包含的陈述构成了前瞻性陈述。“预期”,“继续”,“估计”,“期望”,“五月”,“意志”,“项目”,“应该”,“相信”,“相信”和类似表达式通常用于识别前瞻性陈述。使用前瞻性陈述反映了我们有关绩效,业务和未来事件的当前观点,期望,估计和/或预测,在本演讲中包括与其他有关的陈述,以及其他信息:关于我们的业务的期望;与我们的业务目标,目标和时间表有关的期望;对医疗市场中AI的期望以及对新知识产权发展的期望。前瞻性陈述是基于当时对我们运营的业务以及行业和市场的预期,预测和假设,包括:不可预见的延误,破坏,市场力量,市场力量,法规或法律,这些延迟,市场力量,法规或法律将阻止我们从事我们的业务;而且我们将能够获得所需的资本。前瞻性陈述不能保证未来的绩效,并且涉及难以预测的风险,不确定性和假设,包括而不受限制:我们可能会遇到无法预料的延误,结构困难或成本,从而影响我们的项目,运营,业务,财务绩效或流动性或流动性;我们将无法推进我们的业务计划或继续运营;我们将无法为运营获得保险;我们将无法保护我们的知识产权;我们将无法开发和商业化,或获得从我们知识产权衍生的产品商业化的监管批准;对我们知识产权开发的产品的监管批准可能会导致重大延误;我们可能不会使用我们的平台获得其他第三方客户;以及与发生民族灾难,敌对行动,战争或恐怖主义行为,我们的声誉,我们的关键人员,竞争,员工关系,在经济状况下的潜在衰退,外汇爆发,货币市场中的流失,货币市场中的流动,政府对国家利益率的变化,我们的投资变化,我们的投资变化,我们的投资变化,我们的投资变化,我们的投资变化,我们的投资变化,我们的投资变化,我们的业务变化可能会变化,加拿大或我们打算运营或打算运营的任何其他国家的控制,法规以及政治或经济发展。
液化空气集团高级副总裁兼执行委员会成员 Pascal Vinet 负责监督欧洲工业活动,他表示:“该创新项目的特点是结合了多种解决方案,以生产可再生和低碳氢气,并为道达尔能源公司 Grandpuits 工厂的脱碳做出贡献。它还提供了回收二氧化碳的机会,作为循环经济方法的一部分,同时确保其用于农业食品应用。该项目展示了液化空气集团与客户合作提供定制解决方案的专业知识,以帮助他们减少碳足迹并积极参与应对全球变暖。它再次证明了氢气在能源转型中将发挥的关键作用。”
摘要:本研究调查了 UpWork 的功能及其对遭受不同形式网络暴力的女性自由职业者的影响。在建立理论框架的基础上,将功能、性别功能和网络暴力的概念置于平台经济背景中,我以 UpWork 为相关案例研究,评估中介劳动力交易的在线平台如何呈现导致针对女性的网络暴力的性别功能。我通过进行定性数字民族志分析,按照数字方法方法分析了 UpWork 中女性用户和自由职业者的讨论。这些讨论为随后对 UpWork 服务条款的批判性分析奠定了基础,以更广泛地了解数字平台如何控制信息流并模拟不同类别用户之间的交互。研究结果表明,UpWork 的功能是性别功能,因为它们允许男性用户采取与女性自由职业者、企业家或用户不同的行为。我的结论是,虽然 UpWork 的核心功能据称是中立的,但它们却促成了针对女性的网络暴力的发生,从而扩大了数字市场交易中的性别差距。
在喀拉拉邦提出的平台合作社模型,在国际劳工组织(ILO)的原则的指导下,提出了一种解决失业和促进可持续发展的变革性方法。尽管喀拉拉邦的高人类发展指数(HDI)为0.794,但青年劳动力的参与仍然很低,有42.63%的人从事就业,教育或培训。喀拉拉邦发展与创新战略委员会(K-DISC)领导下的喀拉拉邦知识经济特派团(KKEM)旨在通过利用私营部门的就业机会和增强创新的当地经济发展,将喀拉拉邦转变为知识社会。通过诸如数字劳动力管理系统(DWMS)之类的计划,KKEM还促进了远程工作和自由职业机会以及常规工作,获得了103,108多个职位,并在2024年3月之前为18,075个人提供了技能培训。以平台特定条款监管的基于任务的就业方式的开放经济面临着重大挑战,包括缺乏劳动力保护,不稳定的收入和剥削性实践。为了回应,KKEM提出的平台合作社模型将合作原则与数字平台相结合,促进民主治理,共享所有权和公平的利润分配。该模型通过有针对性的技能来增强就业能力,并通过通过道德合作和技术的卓越应用来通过多元化和汇总该州的小型生产系统来产生本地经济价值。借鉴了全球示例,例如欧盟关于透明和可预测的工作条件的指令以及英国最高法院对Uber驾驶员的裁决,KKEM的方法优先考虑法律认可,公平待遇,公平待遇和对开放人才工人的福利。通过整合基于社区的计划和本地资源,KKEM的平台合作社旨在创建一个更公平,更可持续的开放经济生态系统,从而有助于实现可持续发展目标的发展。
- 可接受使用标准 - 访问控制标准 - 反恶意软件和反病毒标准 - 资产管理标准 - 审计与评估标准 - 备份管理标准 - 自带设备 (BYOD) 标准 - 变更管理标准 - 配置管理标准 - 数据加密标准 - 数据保留标准 - 事件响应标准 - 信息分类标准 - 信息安全异常管理标准 - 日志记录与监控标准 - 媒体销毁与处置标准 - 网络设备管理标准 - 密码管理标准 - 物理安全标准 - 远程访问标准 - 风险评估与管理标准 - 安全软件开发生命周期 (SDLC) 标准 - 安全意识标准 - 供应商管理标准 - 漏洞管理标准 - 无线网络标准
半导体材料为量子技术 (QT) 提供了一个引人注目的平台。然而,在众多候选材料中识别出有前途的材料主体是一项重大挑战。因此,我们开发了一个框架,使用材料信息学和机器学习方法自动发现用于 QT 的半导体平台。我们实施了不同的方法来标记数据,以训练监督机器学习 (ML) 算法逻辑回归、决策树、随机森林和梯度提升。我们发现,完全依赖文献研究结果的经验方法会明显区分预测的合适和不合适的候选材料。与文献中将带隙和离子特性作为 QT 兼容性的重要特性的预期相反,ML 方法强调了与对称性和晶体结构相关的特征,包括键长、方向和径向分布,因为这些特征在预测材料是否适合 QT 时很重要。