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疫苗平台和卡介苗接种对 COVID-19 疫苗抗体反应的影响
1 澳大利亚维多利亚州帕克维尔默多克儿童研究所感染与免疫主题传染病组，2 澳大利亚维多利亚州帕克维尔墨尔本大学儿科系，3 巴西南马托格罗索州坎波格兰德南马托格罗索州联邦大学医学院，4 巴西南马托格罗索州坎波格兰德南马托格罗索州奥斯瓦尔多·克鲁兹基金会，5 巴西南马托格罗索州多拉杜斯-南马托格罗索州立大学，6 巴西多拉杜斯多拉杜斯大多拉杜斯联邦大学，7 澳大利亚维多利亚州帕克维尔默多克儿童研究所临床流行病学和生物统计学部，8 澳大利亚维多利亚州帕克维尔墨尔本皇家儿童医院传染病部，9 Helio Fraga 参考中心， Oswaldo Cruz 基金会 卫生部，里约热内卢，里约热内卢，巴西， 10 里约热内卢天主教大学，里约热内卢，里约热内卢，巴西， 11 国立公共卫生学院，Oswaldo Cruz 基金会，里约热内卢，里约热内卢，巴西， 12 临床研究所 Carlos Borborema，Fundac ¸ ão de Medicina Tropical Doutor Heitor Vieira多拉多、马瑙斯、亚马逊、巴西、
船舶平台 - 海军研究办公室
数字数据与新技术融合为船舶和潜艇节省数百万美元 位置识别可占吊架螺柱和无油漆标记区域劳动力成本的 10%。巴斯钢铁厂 (BIW) 和通用动力电船公司 (GDEB) 使用多年前开发的投影技术，这为生产提供了有限的选择。海军造船和先进制造 (NSAM) 中心项目开发了一个硬件和软件包，可改进定位和安装吊架螺柱和油漆遮蔽标记的过程。该项目设计并开发了一种移动光学投影设备，可接收和处理 CAD 和产品数据，并将位置数据与适当的技术相结合，以验证改进过程的准确性和可重复性。预计硬件和软件将减少确定螺柱和油漆遮蔽位置所需的时间和成本。实施于 2022 财年在 BIW 和 GDEB 进行，预计在 2023 财年全面实施。预计成本节省包括：• 每艘 DDG 船体 510,000 美元经常性费用 • 每艘 VIRGINIA 级潜艇船体 501,000 美元经常性费用（+110 万美元非经常性费用） • 每艘 COLUMBIA 级潜艇船体 809,000 美元经常性费用（+170 万美元非经常性费用）
针对平台 - 幸存的数字乌托邦-Mike Pepi
我很幸运能够从事技术工作。这是数字乌托邦的潮流很高的时候，我的自然怀疑使我成为了一种内部人士。在这里，我开始发展一种硅谷意识形态的理论。虽然这引起了现有著作，但在漫长的游行中，通过机构在2014年达到顶峰的机构中采用了一些特定的新畸形。然后，由唐纳德·特朗普（Donald Trump）当选。即使在技术睫毛的灰尘定居后，数字乌托邦主义也是一种来世的僵尸。我认为有必要深入研究数字乌托邦主义的宗旨及其在平台中在文化中建立的宗旨。因此，反对平台的诞生。- Mike Pepi
MedPerf - 使用联合评估的医疗 AI 开放基准测试平台
Vector Institute)、Vijay Janapa Reddi（哈佛大学）、G Anthony Reina（在英特尔任职期间做出贡献）、
在欧盟，一个名为“Inheart”的免费平台已经启动，用于保存
“当亲人去世时，我发现自己承担了所有与葬礼相关的任务。这个领域的许多方面在我看来已经过时且不合逻辑。其中一些可以而且应该数字化。例如，对死者的记忆。这就是项目想法的诞生。现在，每个人都可以在一个安全方便的地方保存对亲人的记忆，”Inheart 平台创始人亚历山大·西多罗夫评论道
天文学和星体化学研究标题的未来空间实验平台氮化硅的多技术研究
摘要。X射线探测器用于太空天体物理任务易受噪声，该光子受到工作能量范围以外的能量的光子引起的噪声；因此，需要有效的外部光学阻断过滤器来保护检测器免受偏离辐射的影响。这些过滤器在满足X射线探测器的科学要求中起着至关重要的作用，并且它们在任务生活中的适当操作对于实验活动的成功至关重要。我们研究了由氮化硅和铝制成的薄三明治膜，作为空间任务中高能检测器的光学阻滞过滤器。在这里，我们报告了厚度在40 nm至145 nm的sin膜的多技术表征的结果，两侧有几十纳米的纳米含量。，我们已经测量了同步辐射束线时的X射线传输，紫外线的排斥，可见和近红外辐射，X射线光电谱的铝表面上天然氧化物的量，通过原子力显微镜的样品表面的形态和蛋白质效应。
人工智能在跨平台定制 AR 数据中的作用
同时，目标的 AR 轮廓符号将基于 UGV 车载视觉传感器的点云，使用 AI 算法合成 AR 数据。AI 还可以执行以下功能：警告倾覆可能性、确定安全路径、检测突然出现的阻碍移动的威胁、标记需要特别注意的区域的视觉警告、分析土壤的高光谱图像以识别其表面的变化（这是简易爆炸装置或地雷的人工伪装的标志）、在自然景观背景下识别伪装。所有此类识别结果都将以 AR 符号的形式呈现。这种合成的 AR 符号可以在没有视频流的情况下发送给 MUM-T 内的指挥所操作员或其他车辆，以最大限度地减少流量，或者与预加载的 AR 符号结合使用以合并到完整视频流中。在这种情况下，有必要解决将车载 AR 数据生成工具与 UGV 架构集成的问题，并在它们与 BMS 的连接集中化程度方面找到一个折衷方案。在 MUM-T 内部这也非常重要。
布宜诺斯艾利斯公民监测气候行动平台
探索阶段 - 共同设计BA气候行动平台的第一阶段，重点是探索性研究，以收集专家的见解和思想。政府对15位激进主义者，非政府组织代表和决策者进行了深入的访谈。旨在了解气候行动的优先级子主题，当前缺乏的相关数据点以及激励个人行为改变的想法。访谈结果强调了对排放，运输，能源等的开放数据的需求，以及诸如生态商店，家庭可持续性计划和协作数据收集计划等创意概念。他们建议通过故事讲述，气候行动计划的明确指标，集体数据收集以及强调互动性，教育和用户友好的相互作用，从而特别注意可视化和交流的数据。