先前的研究已经指出气候变化与新发现的 2 型糖尿病 (T2D)、高血压 (HTN) 和肥胖症之间存在关联。然而,关于该主题的研究仍然很少,需要在其他地理位置进行进一步研究,特别是在菲律宾等热带国家。因此,在这项研究中,我们确定了温度、湿度和降雨量与菲律宾中吕宋岛新发 T2D、HTN 和肥胖症发病率之间的关联。这三种疾病的二手数据来自菲律宾卫生部的年度现场卫生服务信息系统。同时,气候数据来自菲律宾大气、地球物理和天文服务管理局的气候和农业气象数据科。然后将所有数据合并到结构化的 Microsoft Excel 电子表格中并进行统计分析。还使用 QGIS 绘制了该省疾病分布的热图。使用 Spearman 相关性,我们表明新发 T2D 与测试的所有三个气候变量显着相关,并且与平均温度具有很强的相关性。另一方面,新发高血压与平均气温和降雨量有显著相关性。未发现肥胖与此有任何关联,热图中也没有发现明显的疾病分布模式。据我们所知,这是菲律宾第一项探讨生活方式疾病与气候变量之间关系的研究。我们的研究结果表明,气候因素会影响疾病的发生,尤其是高血压和 2 型糖尿病。然而,需要进一步的纵向研究来验证这些说法。
抽象的陆地过程通过控制能源,水和碳的土地到大气通量来影响大气。先前的研究表明,参数不确定性会导致陆地表面通量的不确定性。然而,土地过程不确定性对气候系统的影响仍然没有被忽视。在这里,我们量化了对土地过程的假设如何使用在工业生前条件下的社区地球系统模型2中的18个土地参数的扰动参数集合来影响气候。我们发现,观察性的土地参数范围会产生生物地球物理反馈,从而显着影响平均气候状态,这主要是通过修改蒸散液。整体平均地表温度在我们的集合(σ= 0.5°C)上范围2.2°C,降水变化很大,并且在空间上可变。我们的分析表明,土地参数不确定性对表面通量的影响传播到整个地球系统,并提供了有关土地过程不确定性影响气候的何处以及如何影响土地过程的见解。
气候变化造成的全球经济损失估算主要评估年度气温变化的影响。然而,降水、气温变率和极端事件的作用尚不清楚。本文结合气候模型预测与经验剂量反应函数,将气温均值和变率、降雨模式和极端降水的变化转化为经济损失。结果表明,全球平均气温升温+3°C时,损失将达到国内生产总值的10%,其中较贫穷的低纬度国家受影响最严重(高达17%)。相对于年度气温损失,预测变率和极端事件的额外影响较小,且主要受年际变率的影响,尤其是在低纬度地区。然而,在估算气温剂量反应函数时考虑变率和极端事件,会使全球经济损失增加近两个百分点,并加剧经济尾部风险。这些结果呼吁开展针对特定区域的风险评估,并整合其他气候变量,以更好地理解气候变化的影响。
DEMMIN – 使用建模和遥感数据演示生物量潜力评估的试验场 Erik Borg 博士 *) 、Holger Maass *) 、Edgar Zabel **) *) 德国航空航天中心 (DLR)、德国遥感数据中心 (DFD) **) 兴趣小组 Demmin Kalkhorstweg 53 D- 17235 Neustrelitz 与会议 2 相关 摘要:通过“全球环境和安全监测 (GMES)”倡议,欧盟 (EU) 和欧洲航天局 (ESA) 制定了一项雄心勃勃的计划,利用空间遥感技术以及其他数据源和监测系统为欧洲市场提供各种环境、经济和安全方面的创新服务。为了实现这一目标,必须实施自动化的实时和近实时基础设施,以便自动处理遥感数据。空间段和地面段的必要开发和实施已经在推进中。将开发用于获取增值产品的自动化处理链和处理器,特别是开发用于校准和验证遥感任务的测试站点。海报介绍了 DLR 测试站点 DEMMIN(持久环境多学科监测信息网络),它是校准和验证生物质和生物能源增值数据产品、区域规模生物质模型(如 BETHY/DLR)的先决条件,并展示了在实践中使用遥感数据和产品获取生物质潜力的可能性。考虑到这一背景,该演示文稿介绍了 DLR 的测试站点 DEMMIN,包括其特定的区域特征、现场测量仪器和现有数据库。测试站点 DEMMIN 是一个密集使用的农业区,位于德国东北部梅克伦堡-前波美拉尼亚州德明镇附近(距柏林以北约 180 公里)。自 1999 年以来,DLR 与 Demmin 利益集团 (IG Demmin) 一直保持着密切的合作。DEMMIN 的范围从北纬 54°2 ′ 54.29 ″、东经 12°52 ′ 17.98 ″ 到北纬 53°45 ′ 40.42 ″、东经 13°27 ′ 49.45 ″。IG Demmin 由 5 家农业有限责任公司组成,占地约 25,000 公顷农田。该地貌属于上一次更新世 (Pommersches stadium) 形成的北德低地。其特点是冰川河流沉积物和冰川湖沼沉积物以及反映在略微起伏的地貌中的冰碛。土壤基质以壤土和沙壤土为主,与纯沙斑或粘土区域交替出现。试验场的海拔高度约为 50 米,试验场东南部托伦塞河沿岸有一些坡度较大的山坡(12°)。年平均气温为 7.6 至 8.2°C。降水量约为 500 至 650 毫米。由于微地形,气候条件在局部范围内可能存在很大差异。该地区的田地面积很大,平均为 80 - 100 公顷。主要种植的作物是冬季作物,覆盖该地区近 60% 的田地。玉米、甜菜和土豆约占 13%。由于 DLR 与 IG Demmin 的合作,科学家们得到了农民的支持,并为他们的调查提供了重要信息。例如,数字准静态数据(如土壤图、地块图)或数字动态数据(如产量图和应用图)。除了数据库之外,DEMMIN 还实现了农业气象网络,它可以自动测量影响成像过程的所有农业气象参数,同时进行空间或机载遥感。