•社会因素:例如人口过多和社会压力,使工作强迫人们将工作低于其技能水平。•技术经济:经济进步和技术变化导致入门级工作被机器和技术所取代,从而导致现有技能已过时。•人力资本的利用率较低:缺乏高生产力的工作导致受雇人口未充分利用的生产能力。•没有及时提高在职培训的技能,再加上双重培训的实例,在该实例中,生产时间和资源在不希望的方向上进行了渠道。•促进平庸:缺乏获得好工作的机会也使人们无法获得高级技能,从而导致失业。•其他问题:发达国家的大脑消耗,自尊心低,手头工作的动力低,各种情绪问题导致压力严重和疾病,例如高血压,抑郁等。
奥斯丁·埃尔帕索·阿什利·阿什利·托马斯·维多利亚(A.德克萨斯州是国际领导人。代理商愿景THECB将被公认为是制定和实施创新的高等教育政策以完成我们使命的国际领导者。代理哲学THECB将促进全州质量高等教育的访问和成功,并认为没有质量的访问和成功是平庸的,而没有访问和成功的质量是不可接受的。THECB的核心价值观是:问责制:我们对自己的行为负责,并欢迎所有机会教育利益相关者有关我们的政策,决定和愿望。效率:我们以最有效的方式使用资源来完成工作。合作:我们建立了伙伴关系,从而导致学生成功和一名高素质,具有全球能力的劳动力。卓越:我们在所有努力中努力卓越。THECB不会基于种族,颜色,国籍,性别,宗教,年龄或服务或提供服务的歧视。
一家公共部门机构建立了一个人工智能驱动的福利欺诈检测系统,但该系统得出的结果不准确、随机且不公平。模型设计和实施的根本缺陷之一是需要侵入性、不相关、平庸和主观的输入。例如,它使用关系状态、持续时间和频率来为某些申请人附加高风险分数,但不为其他申请人附加。该模型还在不同输入之间建立了不合理的相关性,从而破坏了决策的一致性。最后,决策过程缺乏功能性上诉流程(一项关键的安全功能)。因此,该算法在没有任何证据或令人信服的理由的情况下,不成比例地为最需要福利的人分配了高欺诈风险分数。被标记的合格申请人受到了侵入性和污名化的调查。他们在获得急需的福利时遭遇了不必要的延误。
消费者正在将生成式人工智能用于创作目的,例如生成内容(52%)和集思广益(28%)。这已经导致电影行业的抱怨,例如,人们正在使用生成式人工智能工具以较低的价格制作平庸的内容。生成式模型被用于制作著名作家风格的剧本,引发了人们对未来剧本质量和真实性的担忧。2 超过四分之一(28%)的人将其用于创意集思广益(见图 4)。一位园丁在美国亚利桑那州凤凰城创建了一个永续农业花园,该花园拥有炎热的沙漠气候,他使用 ChatGPT 来选择植物种类,并根据全年的日照情况确定每棵树的最佳位置。ChatGPT 建议种植一棵辣木树来为星苹果树提供遮荫。3 一位作家和喜剧演员使用 ChatGPT 来增强他们的创造力
渔业和海洋部的任务需要立即明确。虽然其主要任务是保护和管理野生资源,但它提供各种行业发展计划,有些人认为这些计划会造成部门内部的利益冲突。其对行业增长的支持半进半出性质导致平庸,我们认为这是该行业萎靡不振的主要原因。明确的任务和目的是推动积极变革的关键。我们认为,如果渔业和海洋部要接受所有海产品的业务发展任务,它就必须明确这一点,并形成内部结构,以便不同职能(例如科学、监管事务、执法、业务发展)在功能上明确分离并得到适当的资源。如果决定最好让另一个部门负责业务发展(例如创新、科学和经济发展、经济战略委员会所在地或加拿大农业和农业食品部),那么这也需要明确并得到适当的资源。
过去 50 年来,美国国防部 (DoD) 曾多次尝试改革其采购系统。这些举措加上国会中的许多举措,只产生了微小的改进。尽管全球反恐战争的战时要求产生了一些重要的采购举措 - 例如防地雷伏击车 (MRAP)、简易爆炸装置 (IED) 失效系统、联合直接攻击弹药 (JDAM) 精确制导导弹等 - 但国防部的整体采购系统几乎没有发生值得注意的改进。这种普遍平庸的表现(在成本和进度方面)被后 9/11 时代国防部不断增加的预算所掩盖。此外,在过去十年中,国防部的采购也经历了重大转变。2011 财年用于货物和服务合同的约 4000 亿美元中,超过一半用于服务(国防科学委员会,2011 年)。然而,规则、政策和实践完全基于购买商品;在优化坦克和工程师的采购方面存在差异。
不论是真实的还是想象的平庸,早在 2010 年,在这本出版物(当时称为 Infinity Journal)的第 1 卷第 1 期中,出版商 AE Stahl 和我写了一篇题为“定点清除有效”的文章。政治学界对我们进行了大量的谴责。然而,今天我们却身陷其中,哈桑·纳斯鲁拉死了,伊斯梅尔·哈尼亚死了,叶海亚·辛瓦尔死了,还有许多其他指挥官也死了,巴沙尔·阿萨德在一个糟糕的星期里从叙利亚总统变成了在莫斯科的一家超市里推着购物车的人。自 2023 年 10 月 7 日哈马斯领导的以色列南部恐怖袭击发生以来的近 500 天里,我们看到,在重要时刻,面对我们为之写作的实践者的常识,大学获得的大部分学术智慧都会蒸发殆尽。2010 年,我们写下了我们所做的,因为有压倒性的证据支持这一声明。 2024 年,一切都没有改变。
第二个目标包括对不同钙化温度,异丙醇到氧气的效果的比较分析以及MCO 2 O 4催化剂的不同组成。这些测试是在相同的反应条件下进行的,以便能够在催化剂之间进行最可靠的比较。钙化温度的变化和反应物比的变化对反应结果没有显着影响。另一方面,不同MCO 2 O 4-催化剂的比较显示出与反应的产率和选择性的显着差异。铜催化转化器特别具有有希望的丙酮选择性。虽然NICO 2 O 4仅具有平庸的催化技能,但反应曲线显示出低于400°C的活性在低温下的峰值,与CO 3 O 4相似,表明具有反应性的表面中心或物种的特征性。这项研究提供了对CO 3 O 4催化剂催化行为的有价值的见解,但它也表明需要对经过测试的其他催化剂进行进一步检查,尤其是Cuco 2 O 4 -4 -NICO 2 O 4催化剂,这些催化剂在特定反应条件下显示出独特的机械特征。
任何技术支持项目的首要要素,或许也是最重要的要素,就是要有一个清晰的目标成果。GenAI 的部署也不例外。内部审计 (IA) 部门通常会将指标作为目标,例如“在 x% 的审计中使用分析技术”,或者设定一些模糊不清的目标,例如“提供更具洞察力的审计报告”。这些方法通常会导致结果平淡无奇,并让团队成员感到沮丧。审计主管应该明白,必须优先考虑目标成果,并做出权衡。分析技术或许可以提供更全面的业务风险图景,但部署起来需要更多时间和成本。自动化技术或许可以缩短任务完成时间,但开发和维护成本可能很高。每个 IA 部门都必须评估其组织环境,以确定如何在时间、范围和成本的三重约束下找到自己的定位。清晰地定义你的目标成果——模糊会导致平庸。富有远见的首席审计执行官 (CAE) 会做出战略性的权衡,以实现影响力最大化。
自从我的文章被作为会议演讲以来,世界上发生了很多事情,在电子文字中发生了很多事情。全球抗议乔治·弗洛伊德(George Floyd)和布雷娜·泰勒(Breonna Taylor)在2020年夏季的谋杀案引发了平庸,主流和致命是白人至高无上的估计。六个月后,为了应对有关电子文献组织内部访问和权益的特定批评,其董事会发表了一份关于公平,多样性和包容性(EDI)作为核心价值的声明。作为电子文献集体第4卷的编辑,我可以证明我们以EDI为中心,以搜索和评估作品,以包括该领域规范选集的第四期。在“电子文献中白人至上的逻辑:反种族主义作为基础设施批评”中,Ryan Ikeda分享了他在搜索ELMCIP数据库中搜索“关键种族理论,“黑人女性主义”和“亚裔美国人研究”的经验。作为一项文化行为,“这些序列化的零肯定了一个非常熟悉的情感状态……护理和社区建设首先组织机构的象征结构以反映其选民”(2021)。