摘要为了解决由大规模风能电网连接引起的功率质量降低和功率漏洞的问题,提出了一种高级控制策略,以平滑功率振荡和混合储能系统的分配。基于理论研究,采用了混合储能系统的数学模型来很好地分析风能的爆发和平滑策略。与传统的过滤算法相比,该研究提出了一种结合了最佳的启动平滑性,并与完整的合奏经验模式分解和自适应噪声和归一化的能量熵相结合,以提高网格连接的输出功率和功率分配的准确性。此外,模糊控制理论用于在获得平滑的功率输出和初始功率分配指令后提高算法的可靠性。为了证明算法的有效性,构建了案例研究以证明本文的表现。实验和示例模拟表明,所提出的方法可以有效地实现自适应能力分配并提高识别的准确性。有效地提高了储能系统的效率和使用寿命后,它为大规模网格操作提供了基础。
此认证供应链需求计划与预测专业人员 (CSCD™) 计划旨在为您提供强大的学习体验,并将您打造成需求计划与预测专家。该计划将为您提供掌握需求计划与预测艺术所需的知识,包括最新的统计模型和技术,如回归分析和指数平滑法。通过全面了解如何从供应链中所有相关利益相关者收集数据,您将能够使用强大的工具(如指数平滑法 (ETS) 和自回归综合移动平均线 (ARIMA))准确预测销售并满足客户需求。您将学习如何构建有意义的关键绩效指标 (KPI) 和指标来衡量需求计划和预测流程的有效性,以及如何简化供应链流程以提高效率和提升绩效。此外,您还将获得将销售与运营计划 (S&OP) 数据转化为可操作见解的技能,从而提高客户满意度和成功率。
缺乏适当的规划和政策,忽视国内市场和产品价值的提高,导致尼泊尔的地毯行业急剧衰落。地毯曾是尼泊尔的主要出口材料,现在仅靠美国才能生存,导致过去十年需求量急剧下降。需求预测确定了下降趋势。衰落的主要原因是成本高,这忽略了复苏和在国内市场生存的机会。为了降低成本,必须考虑通过印度和中国的公路供应原材料,取代昂贵的新西兰航空运输。为了加强研究结果,我们利用移动平均线、加权移动平均线和指数平滑等预测方法来预测需求趋势并评估其对战略规划的影响。指数平滑法的 RMSE 值最小,确定了其准确性和可靠性。加德满都人口的急剧增加导致许多行业迁移,促使政府在尼泊尔各地规划经济特区 (SEZ)。为满足需求,各设施都进行了战略性选址,重点是利用政府在经济特区提供的资源来支持工业扩张。此外,还采用了重心 (CoG) 方法,使用 MATLAB 中的经纬度坐标,并通过常规方法进行验证,以确定最佳设施位置。样本计算证明了 CoG 技术的适用性,Simara 和 Bhairahawa 根据不同情景成为有利的经济特区。重心 (CoG) 和成本建模等位置规划技术有助于根据全国产品需求为扩张中的行业确定最佳位置,这对于未来几年国内地毯行业的预期增长至关重要。关键词重心;成本建模;预测;设施定位;经济特区;供应链管理 1. 简介