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对风力涡轮机和杂种能量的协调控制...
由于固有的波动，风能整合到大规模的网格中会带来不稳定和其他安全风险。在本研究中，提出了使用多代理深钢筋学习，风力涡轮机（WT）的新协调控制策略和混合动力储能系统（HESS）是为了进行风能平滑的目的，其中HESS与转子动能和风力涡轮机的旋翼动能结合在一起。首先，通过自适应变化模式分解（VMD）预测风力发电量并分解为高，中和低频组件。然后，通过多代理双层列表深层确定性策略梯度算法（MATD3）进行高频和中频的参考功率的最佳二级分配，以平滑功率输出。为了提高学习的勘探能力，将一种新型的α-状态lévy噪声注入了MATD3的动作空间，并动态调节了噪声。模拟和RT-LAB半物理实时实验结果表明，提出的控制策略可以合理地充分利用WT和HESS组合生成系统的平滑输出功率，延长储能元件的寿命并降低WT的磨损。
子宫肉瘤
子宫平滑肌肉瘤是一种恶性肿瘤，复发率很高。3、6 它们起源于子宫肌层或子宫肌层血管。一小部分起源于先前存在的平滑肌瘤。在 60% 的病例中，疾病仅限于子宫。平滑肌瘤和快速生长肿瘤中肉瘤的发生率分别为 0.23% 和 0.27%。7 由于肿瘤不断增大，患者通常表现出非特异性腹部/盆腔症状，肿块最初由腹部/盆腔超声检查发现。在这些情况下，绝经后患者出现子宫肿块并怀疑子宫肌瘤时，应怀疑子宫肉瘤。预后因素包括肿瘤大小 >5 cm。最常见的扩散方式是血源性扩散，淋巴扩散很少见。据报道，I 期和 II 期疾病的复发率高达 70%，复发部位位于远端，最常见的是肺部或上腹部。6、8-10 生存率取决于诊断时的疾病分期。6、11 I 期的五年生存率为 50-55%，II-IV 期的五年生存率为 8-12%。总体而言，所有分期的五年生存率约为 30% 至 50%。3、6、9
- 气压变送器 - Thies Clima
气压变送器测量现场大气的“绝对气压”。它专为环境保护领域的应用而设计，需要高精度、快速响应、长期稳定性和可靠性。该仪器适用于室内和室外应用。使用回火压电陶瓷绝对压力传感器，其特点是热稳定性和机械稳定性。电气连接通过 8 极接线板和具有气压平滑功能的特殊螺纹电缆压盖完成。
基于峰值电力价格
摘要：光伏（PV）的生成取决于太阳资源的可用性，由于PV面板上存在云而导致辐照度的变化直接影响，从而导致功率输出变化。与PV集成的电池储能系统的使用显示为在最大坡道极限内减轻这些功率输出频率的技术可行解决方案。文献中报告的大多数文章都通过与电池降解为控制策略的性能指标来平滑PV功率输出，使用了面向事件的模型，该模型仅考虑循环的数量和排放深度。本文介绍了对电池降解模型的两种方法的比较分析，这是一种基于雨水计数和半经验模型的面向事件的模型，并应用了光伏功率平滑，通过使用广泛的限制和安装的PV工厂能力。半经验降解模型显示所有模拟病例的电池降解较高。对于策略2，该订单比面向事件的模型高50％，这可能是由于严重的DR和RR，这增加了电池的应力。对于策略1，差异更大，在100％至300％之间。基于事件的模型表明策略1暗示电池降低较少，但半经验模型则表明相反。考虑到半经验模型考虑了更多的退化参数，策略2意味着降低较少的事实更可靠。为此，EBAT，SOC控制的参考可以设计为避免在高负载状态下运行。此外，随着操作在高SOC时，由Simses模型获得的结果证实了加速锂电池电池降解的结果。维持EBAT，参考为SOC 80％降低了至少25％的降解，维持EBAT，参考为100％。结果表明，选择简化的降级模型方法可能会导致哪些策略是最好的，因为日历寿命效应在应用PV功率平滑方面非常重要。
Wireless-World-1949
原始反馈音调控制电路将成为标准。提供 26 db。反馈超过 3 个阶段和输出变压器。e 推挽三极管输出级。400 V. 阳极 o 失真：小于 0.05%。• 无 H.T。电解平滑或去耦 e 拾音器、麦克风和收音机、电容器的切换。带自动改变音调控制特性的浸渍变压器；热带完成
Jonasson, E.、Lindberg, O.、Lingfors, D. 和 Temiz, I. (2023) 通过最小化能源存储需求来设计风能-太阳能混合发电厂：
设计风能和太阳能光伏混合发电厂的一个重要方面是确定能量转换器的尺寸，以尽可能实现高效的功率平滑。在本研究中，混合发电厂中风能和光伏能量转换器的比例是通过最小化实现恒定功率输出所需的总存储能量来确定的。使用傅里叶变换，在与电网集成相关的预定义时间尺度上隔离可变性。对于所研究的时间尺度，确定能量存储的能量和功率额定值以抵消可变性。最终的配置是能够以最少的存储能量实现恒定功率输出的配置。结果表明，风能和光伏能量转换器共置可以平滑季节性能量生成，并减少昼夜和季节时间尺度上的能量存储需求。本文介绍了瑞典东南部的一个案例研究，其中确定了最小化能量存储需求并因此最接近恒定输出功率的风能和太阳能混合发电厂配置。我们发现，混合发电厂中风力发电的比例约为 40-45% 时，对能源存储的需求最低。所提出的方法适用于任意数量的共置能源，也可以扩展到混合电力系统的规模确定。
大数据选项远离障碍物跟踪
摘要 - 我们的研究在多代理网络中分发了大数据非convex优化。我们考虑平滑（可能）非凸功能的总和的（受约束的）最小化，即代理的总和，以及凸（可能）的凸（可能）非平滑正常器。我们的兴趣是大数据问题，其中有大量变量需要优化。如果通过标准分布式优化算法进行处理，则这些大规模问题可能会因为每个节点的局部计算和通信负担过高，因此可能会棘手。我们提出了一种新颖的分布式解决方案方法，在每种迭代中，代理以不协调的方式更新整个决策向量的一个块。为了处理成本函数的非概念性，新型方案取决于连续的凸近似（SCA）技术，结合了一种新颖的块驱动的推动力共识方案，该方案对执行局部扩展的块状操作和梯度平均跟踪非常有用。建立了渐近收敛到非凸问题的固定溶液。最后，数值结果显示了提出的算法的有效性，并突出了块维度如何影响通信开销和实际收敛速度。
政策平滑的加强学习奖励认证
强化学习（RL）在安全至关重要的地区取得了非凡的成功，但可以通过广泛的攻击来削弱它。最近的研究引入了“平滑政策”，以增强其鲁棒性。然而，建立可证明的保证以证明其全部奖励的约束仍然是挑战。先前的方法主要依赖于使用Lipschitz的连续性或计算累积奖励的概率高于特定阈值的概率。但是，这些技术仅适用于对RL药物观察结果的继续扰动，并且仅限于受L 2 -Norm界定的扰动。为这些限制做好了限制，本文提出了一种称为Receps的一般黑盒认证方法，该方法能够直接证明在各种L p-Norm有限扰动下平滑政策的累积奖励。更重要的是，我们扩展了我们的方法，以证明对动作空间的扰动。我们的方法利用F-差异来确保原始分布与扰动分布之间的区别，然后通过解决凸优化问题来确定限制的认证。我们提供了全面的理论分析并在多种环境中进行实验。我们的结果表明，我们的方法不仅可以改善平均累积奖励的认证下限的紧密度，而且还表现出比最新方法更好的效率。
选择指南 - 激光雕刻Anilox卷和袖子
Linde Precision Anilox滚动过程的最后一步是激光雕刻。我们采取广泛的措施，以确保在整个过程中高质量和精确度。每个特征保留在您的紧密规范中，以确保释放平滑，一致的墨水。我们的技术和过程控制为您提供了两个无与伦比的Anilox卷家庭（Proline™和Novaline™）之间的选择，每个家庭都根据您的关键要求提供出色的性能。
机器学习和糖尿病
问题是由于参考量子计算的高复杂性，状态的高密度以及预测性质在状态交叉和圆锥形相交附近的事实并不平滑。3，我们在这里解决了激发态性能低平滑度的影响。特征函数和特征值对应于所谓的绝热表示。国家通过其电子能量对每种核构型进行排序，从而导致势能表面（PESS）。虽然绝热状态可能会退化，但如果它们具有相同的多重性，它们永远不会真正跨越。电子能量和其他特性是高度弯曲和无差异的。绝热基础的低平滑度是ML回归的主要问题。使用允许状态交叉的平滑绝热基础，似乎是一种自然解决方案，如何提高ML效率。两个代表通过几何学的统一转换连接。不幸的是，找到无生命的基础本身就是一个重大问题。虽然仅通过对角度化就可以从绝热的基础上获得绝热基础，但逆程序是高度复杂的，因为没有唯一的定义糖尿病基础。即使是拟合4-6的过程，甚至是最新的方法，通常都需要有关系统以及大量手动工作和昂贵计算的专家知识。基于